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埕岛地区中生界储层岩性和裂缝测井识别应用
被引量：
2
1
作者
田敏
《油气藏评价与开发》
CSCD
2016年第3期13-18,共6页
埕岛地区中生界储层岩性复杂,既有沉积岩又有火山岩。储层裂缝较发育,测井响应特征变化大。为增强灰色关联法在复杂岩性测井识别中的适用性,对斜率关联度的算法进行了改进,用各序列变化量的平均值代替了序列值本身,在该区岩性识别中的...
埕岛地区中生界储层岩性复杂,既有沉积岩又有火山岩。储层裂缝较发育,测井响应特征变化大。为增强灰色关联法在复杂岩性测井识别中的适用性,对斜率关联度的算法进行了改进,用各序列变化量的平均值代替了序列值本身,在该区岩性识别中的应用取得较好效果。就储层裂缝识别而言,单一常规测井方法识别多解性强,为此,综合多种测井信息,利用综合概率法建立了现有取心井的裂缝指示曲线;经过反复试算确定了最佳的BP网络参数,并对网络的固定学习速率进行了自适应调整,提高了该区裂缝识别精度。
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关键词
中生界储层
岩性识别
灰色关联
裂缝识别
综合概率法
BP神经网络
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职称材料
主动学习技术在埕岛-桩海地区中生界潜山型碎屑岩储层成岩相识别中的应用
2
作者
张鹏飞
秦峰
+5 位作者
伍松柏
孙耀庭
刘瑞娟
张立强
严一鸣
孟圆
《油气地质与采收率》
北大核心
2025年第4期56-67,共12页
埕岛—桩海地区中生界潜山型碎屑岩勘探潜力大,但储层非均质性强,取心井少,储层预测难度大。利用岩心、薄片及测井数据,在分析储层岩石学特征及成岩相类型的基础上,建立测井数据和成岩相标签一一对应的训练数据集,利用主动学习和有监督...
埕岛—桩海地区中生界潜山型碎屑岩勘探潜力大,但储层非均质性强,取心井少,储层预测难度大。利用岩心、薄片及测井数据,在分析储层岩石学特征及成岩相类型的基础上,建立测井数据和成岩相标签一一对应的训练数据集,利用主动学习和有监督学习技术开展储层成岩相识别研究,预测优质储层发育层段。结果表明:埕岛—桩海地区中生界潜山型碎屑岩储层以岩屑长石砂岩为主,其次为长石岩屑砂岩,储集空间以次生孔隙为主,裂缝次之;依据各成岩作用的强度,将其划分为强压实中-弱溶蚀弱胶结相、强溶蚀强-中压实弱胶结相、强胶结弱压实弱溶蚀相和过渡相4类成岩相,其中强溶蚀强-中压实弱胶结相储层物性整体最好,其次为过渡相。机器学习预测结果表明:主动学习技术较随机森林监督分类模型具有井间泛化能力强、预测结果准确度高及人机交互学习能力强的优势。物性中等偏好的过渡相类型储层在埕岛—桩海地区中生界潜山型碎屑岩储层中占比高,其次为强溶蚀强-中压实弱胶结相,差异性溶蚀作用是埕岛—桩海地区中生界优质储层的主要控制因素。
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关键词
中生界储层
成岩相
主动学习
测井识别
埕岛—桩海地区
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职称材料
大港油田官142断块巨厚砂岩的储层流动单元
被引量：
8
3
作者
窦松江
王庆魁
+1 位作者
倪金钟
李桂林
《现代地质》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期76-80,142,共6页
以黄骅坳陷官142断块中生界油藏为例,探讨巨厚砂岩储层流动单元的研究方法。巨厚砂岩储层流动单元研究包括两个层次,一为确定渗流屏障和连通体的分布,二为连通体内部储层渗流差异分析。研究表明,官142断块渗流屏障主要有泥质屏障、钙质...
以黄骅坳陷官142断块中生界油藏为例,探讨巨厚砂岩储层流动单元的研究方法。巨厚砂岩储层流动单元研究包括两个层次,一为确定渗流屏障和连通体的分布,二为连通体内部储层渗流差异分析。研究表明,官142断块渗流屏障主要有泥质屏障、钙质砂岩胶结屏障和钙质砂砾岩胶结屏障3种类型。通过对连通体内部砂体渗流差异性分析,将连通体划分为3类流动单元。其中A类流动单元以粗孔、粗喉类型为主,渗流性能好,吸水强度大;B类流动单元储层为中孔、中喉型,渗流性能中等,吸水强度次之;C类流动单元储层多为粉细砂岩、砂砾岩或钙质胶结稍差的储层,吸水强度较差。通过流动单元的划分与研究,对预测该区的剩余油分布规律和优化调整方案提供依据。
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关键词
巨厚砂岩
中生界储层
流动单元
大港油田
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职称材料
题名
埕岛地区中生界储层岩性和裂缝测井识别应用
被引量：
2
1
作者
田敏
机构
中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院
出处
《油气藏评价与开发》
CSCD
2016年第3期13-18,共6页
文摘
埕岛地区中生界储层岩性复杂,既有沉积岩又有火山岩。储层裂缝较发育,测井响应特征变化大。为增强灰色关联法在复杂岩性测井识别中的适用性,对斜率关联度的算法进行了改进,用各序列变化量的平均值代替了序列值本身,在该区岩性识别中的应用取得较好效果。就储层裂缝识别而言,单一常规测井方法识别多解性强,为此,综合多种测井信息,利用综合概率法建立了现有取心井的裂缝指示曲线;经过反复试算确定了最佳的BP网络参数,并对网络的固定学习速率进行了自适应调整,提高了该区裂缝识别精度。
关键词
中生界储层
岩性识别
灰色关联
裂缝识别
综合概率法
BP神经网络
Keywords
mesozonic reservoir, lithology identification, grey correlation, fracture identification, comprehensive probability method, BP neutral network
分类号
P631.8 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
主动学习技术在埕岛-桩海地区中生界潜山型碎屑岩储层成岩相识别中的应用
2
作者
张鹏飞
秦峰
伍松柏
孙耀庭
刘瑞娟
张立强
严一鸣
孟圆
机构
中国石化胜利油田分公司西部油气勘探项目部
中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院
山东航空学院
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
出处
《油气地质与采收率》
北大核心
2025年第4期56-67,共12页
基金
深地国家科技重大专项“东亚岩石圈巨变深部动力学”(2024ZD1001106)
国家自然科学基金项目“颗粒破碎及堆积结构演化对深层致密砂岩储层质量的影响”(42002145)
+1 种基金
国家科技重大专项“深层—超深层油气成藏过程与勘探新领域”(2017ZX05008-004)
山东省自然科学基金项目“济阳坳陷桩西地区中生界火山岩成岩演化过程恢复”(ZR2021MD056)。
文摘
埕岛—桩海地区中生界潜山型碎屑岩勘探潜力大,但储层非均质性强,取心井少,储层预测难度大。利用岩心、薄片及测井数据,在分析储层岩石学特征及成岩相类型的基础上,建立测井数据和成岩相标签一一对应的训练数据集,利用主动学习和有监督学习技术开展储层成岩相识别研究,预测优质储层发育层段。结果表明:埕岛—桩海地区中生界潜山型碎屑岩储层以岩屑长石砂岩为主,其次为长石岩屑砂岩,储集空间以次生孔隙为主,裂缝次之;依据各成岩作用的强度,将其划分为强压实中-弱溶蚀弱胶结相、强溶蚀强-中压实弱胶结相、强胶结弱压实弱溶蚀相和过渡相4类成岩相,其中强溶蚀强-中压实弱胶结相储层物性整体最好,其次为过渡相。机器学习预测结果表明:主动学习技术较随机森林监督分类模型具有井间泛化能力强、预测结果准确度高及人机交互学习能力强的优势。物性中等偏好的过渡相类型储层在埕岛—桩海地区中生界潜山型碎屑岩储层中占比高,其次为强溶蚀强-中压实弱胶结相,差异性溶蚀作用是埕岛—桩海地区中生界优质储层的主要控制因素。
关键词
中生界储层
成岩相
主动学习
测井识别
埕岛—桩海地区
Keywords
Mesozoic reservoir
diagenetic facies
active learning
logging recognition
Chengdao-Zhuanghai area
分类号
TE122.2 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
大港油田官142断块巨厚砂岩的储层流动单元
被引量：
8
3
作者
窦松江
王庆魁
倪金钟
李桂林
机构
中国石油大港油田分公司
出处
《现代地质》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期76-80,142,共6页
文摘
以黄骅坳陷官142断块中生界油藏为例,探讨巨厚砂岩储层流动单元的研究方法。巨厚砂岩储层流动单元研究包括两个层次,一为确定渗流屏障和连通体的分布,二为连通体内部储层渗流差异分析。研究表明,官142断块渗流屏障主要有泥质屏障、钙质砂岩胶结屏障和钙质砂砾岩胶结屏障3种类型。通过对连通体内部砂体渗流差异性分析,将连通体划分为3类流动单元。其中A类流动单元以粗孔、粗喉类型为主,渗流性能好,吸水强度大;B类流动单元储层为中孔、中喉型,渗流性能中等,吸水强度次之;C类流动单元储层多为粉细砂岩、砂砾岩或钙质胶结稍差的储层,吸水强度较差。通过流动单元的划分与研究,对预测该区的剩余油分布规律和优化调整方案提供依据。
关键词
巨厚砂岩
中生界储层
流动单元
大港油田
Keywords
thick sandstone
Mesozoic reservoir
flow unit
Dagang Oilfield
分类号
TE34 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
埕岛地区中生界储层岩性和裂缝测井识别应用
田敏
《油气藏评价与开发》
CSCD
2016
2
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职称材料
2
主动学习技术在埕岛-桩海地区中生界潜山型碎屑岩储层成岩相识别中的应用
张鹏飞
秦峰
伍松柏
孙耀庭
刘瑞娟
张立强
严一鸣
孟圆
《油气地质与采收率》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
大港油田官142断块巨厚砂岩的储层流动单元
窦松江
王庆魁
倪金钟
李桂林
《现代地质》
CAS
CSCD
北大核心
2008
8
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职称材料
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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