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题名基于强化学习模型的需求侧用户智能报价策略研究
被引量：5
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作者
徐春雷
周竞
余璟
吴海伟
王勇
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机构
国网江苏省电力有限公司
中国电力科学研究院有限公司南京分院
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出处
《智慧电力》
北大核心
2018年第10期32-37,共6页
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基金
国网江苏省电力公司科技项目(DZW11201706527)
中国电科院创新基金项目(DZ83-18-008)~~
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文摘
随着中国电力市场建设的提速进行,需求侧用户将成为市场交易主体的重要组成部分,亟需实用且智能的报价策略。结合不同需求侧用户的调节特性,针对连续调节型和离散调节型负荷建立了详细的分段调节成本模型,并形成一系列不同利润率报价方案。在此基础上,考虑市场需求及历史交易情况等因素,提出了一种基于自适应强化学习模型的智能报价策略,并阐述了报价策略的确定流程。最后,通过算例仿真验证了该报价策略简单、易操作,可进一步提升需求侧用户的报价决策能力。
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关键词
电力市场
需求侧用户
报价策略
强化学习
中标选择概率
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Keywords
electricity market
demand-side load
bidding strategy
reinforcement learning
successful bid selection probability
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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