丙泊酚是临床广泛应用的静脉麻醉药物,具有起效迅速、持续时间短、恢复快等优点,广泛用于全身麻醉的诱导与维持、无痛胃肠镜等场合[1,2],尤其适用于微创和短小手术及操作。丙泊酚不仅具有麻醉作用,还可能产生一系列其他中枢效应,包括抗...丙泊酚是临床广泛应用的静脉麻醉药物,具有起效迅速、持续时间短、恢复快等优点,广泛用于全身麻醉的诱导与维持、无痛胃肠镜等场合[1,2],尤其适用于微创和短小手术及操作。丙泊酚不仅具有麻醉作用,还可能产生一系列其他中枢效应,包括抗焦虑、镇静、欣快等效应[3~5]。本文对丙泊酚在中枢神经系统中的非麻醉效应进行文献总结,讨论其作用机制及相关临床影响,旨在为临床实践提供参考。1镇静作用1.1镇静效应产生机制丙泊酚的镇静效应主要通过增强γ氨基丁酸A型(gamma-aminobutyric acid type A,GABA-A)受体的活性,促进氯离子内流,导致神经元超极化,从而抑制神经活动。镇静效果具有剂量依赖性:低剂量时可产生轻度镇静作用,高剂量可引发深度镇静或麻醉状态[6~9]。展开更多
目的系统评价妇科恶性肿瘤患者静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)的风险预测模型。方法计算机检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库、Web of Science、PubMed、Cochrane Library、Embase数据库,搜集与妇科恶性...目的系统评价妇科恶性肿瘤患者静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)的风险预测模型。方法计算机检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库、Web of Science、PubMed、Cochrane Library、Embase数据库,搜集与妇科恶性肿瘤患者VTE主题相关的文献,检索时限从建库至2024年3月28日,由2名研究者独立对纳入文献进行筛选和资料提取,并使用预测模型PROBAST评估工具对纳入的文献进行质量评价。结果本研究共纳入14个风险预测模型,建模样本量为150~683例。有12个模型采用logistic回归建模,12个模型的受试者工作特征曲线下面积为0.750~0.941,仅有50%的模型进行校准度检验,14个模型均未进行外部验证。妇科恶性肿瘤患者VTE最常见的危险因子分别是年龄、D-二聚体水平、血小板计数、手术时间、合并高血压、糖尿病。偏倚性和临床适用性评价发现,14个模型均为高偏倚;8个模型适用性好,4个模型不清楚,2个模型高风险。结论现有妇科恶性肿瘤患者VTE的风险预测模型的预测性能较好,但模型的质量有待于提高,需从扩大建模样本量及改进缺失数据处理等方面提高模型的整体质量。此外,临床医护人员应高度关注高龄、D-二聚体水平高、血小板计数>300×10^(9)/L、手术时间长、合并高血压、糖尿病的患者。展开更多
文摘丙泊酚是临床广泛应用的静脉麻醉药物,具有起效迅速、持续时间短、恢复快等优点,广泛用于全身麻醉的诱导与维持、无痛胃肠镜等场合[1,2],尤其适用于微创和短小手术及操作。丙泊酚不仅具有麻醉作用,还可能产生一系列其他中枢效应,包括抗焦虑、镇静、欣快等效应[3~5]。本文对丙泊酚在中枢神经系统中的非麻醉效应进行文献总结,讨论其作用机制及相关临床影响,旨在为临床实践提供参考。1镇静作用1.1镇静效应产生机制丙泊酚的镇静效应主要通过增强γ氨基丁酸A型(gamma-aminobutyric acid type A,GABA-A)受体的活性,促进氯离子内流,导致神经元超极化,从而抑制神经活动。镇静效果具有剂量依赖性:低剂量时可产生轻度镇静作用,高剂量可引发深度镇静或麻醉状态[6~9]。
文摘目的系统评价妇科恶性肿瘤患者静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)的风险预测模型。方法计算机检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库、Web of Science、PubMed、Cochrane Library、Embase数据库,搜集与妇科恶性肿瘤患者VTE主题相关的文献,检索时限从建库至2024年3月28日,由2名研究者独立对纳入文献进行筛选和资料提取,并使用预测模型PROBAST评估工具对纳入的文献进行质量评价。结果本研究共纳入14个风险预测模型,建模样本量为150~683例。有12个模型采用logistic回归建模,12个模型的受试者工作特征曲线下面积为0.750~0.941,仅有50%的模型进行校准度检验,14个模型均未进行外部验证。妇科恶性肿瘤患者VTE最常见的危险因子分别是年龄、D-二聚体水平、血小板计数、手术时间、合并高血压、糖尿病。偏倚性和临床适用性评价发现,14个模型均为高偏倚;8个模型适用性好,4个模型不清楚,2个模型高风险。结论现有妇科恶性肿瘤患者VTE的风险预测模型的预测性能较好,但模型的质量有待于提高,需从扩大建模样本量及改进缺失数据处理等方面提高模型的整体质量。此外,临床医护人员应高度关注高龄、D-二聚体水平高、血小板计数>300×10^(9)/L、手术时间长、合并高血压、糖尿病的患者。
