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基于WRF模式和风速误差修正的中期风电功率预测方法
被引量：
9
1
作者
翟保豫
张龙
+2 位作者
徐志
杨琪
张元赫
《智慧电力》
北大核心
2023年第7期31-38,共8页
随着新能源保供电的重要性日渐凸显,调度人员对中期风电功率预测的需求程度也进一步加深。针对由预测前瞻时间增长导致的风速预测误差不断增大问题,提出一种基于中尺度数值天气预报模式(WRF)和风速误差修正的中期风电功率预测方法。首先...
随着新能源保供电的重要性日渐凸显,调度人员对中期风电功率预测的需求程度也进一步加深。针对由预测前瞻时间增长导致的风速预测误差不断增大问题,提出一种基于中尺度数值天气预报模式(WRF)和风速误差修正的中期风电功率预测方法。首先,利用WRF模式获取高时空分辨率的数值天气预报数据;然后,采用混合高斯分布算法量化表征预测误差的时序规律,构建基于隐马尔科夫模型(HMM)的风速预测误差修正方法;最后,基于误差修正后的风速预测建立极端梯度增强(XGBoost)模型进行功率预测。算例分析表明,所提误差修正算法显著提升了风速预测精度,同时可有效降低中期风电功率预测误差。
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关键词
WRF模式
风
速误差修正
隐马尔科夫模型
XGBoost
中期风电功率预测
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职称材料
题名
基于WRF模式和风速误差修正的中期风电功率预测方法
被引量：
9
1
作者
翟保豫
张龙
徐志
杨琪
张元赫
机构
国网新疆电力科学研究院
山东大学电气工程学院
出处
《智慧电力》
北大核心
2023年第7期31-38,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFE0118400)。
文摘
随着新能源保供电的重要性日渐凸显,调度人员对中期风电功率预测的需求程度也进一步加深。针对由预测前瞻时间增长导致的风速预测误差不断增大问题,提出一种基于中尺度数值天气预报模式(WRF)和风速误差修正的中期风电功率预测方法。首先,利用WRF模式获取高时空分辨率的数值天气预报数据;然后,采用混合高斯分布算法量化表征预测误差的时序规律,构建基于隐马尔科夫模型(HMM)的风速预测误差修正方法;最后,基于误差修正后的风速预测建立极端梯度增强(XGBoost)模型进行功率预测。算例分析表明,所提误差修正算法显著提升了风速预测精度,同时可有效降低中期风电功率预测误差。
关键词
WRF模式
风
速误差修正
隐马尔科夫模型
XGBoost
中期风电功率预测
Keywords
WRF mode
wind speed error correction
hidden Markov model
XGBoost
mid-term wind power prediction
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WRF模式和风速误差修正的中期风电功率预测方法
翟保豫
张龙
徐志
杨琪
张元赫
《智慧电力》
北大核心
2023
9
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