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面向研究生招生咨询的中文Text-to-SQL模型
1
作者
王庆丰
李旭
+1 位作者
姚春龙
程腾腾
《计算机工程》
北大核心
2025年第3期362-368,共7页
研究生招生咨询是一种具有代表性的短时间高频次问答应用场景。针对现有基于词向量等方法的招生问答系统返回答案不够精确,以及每年需要更新问题库的问题,引入了基于文本转结构化查询语言(Text-to-SQL)技术的RESDSQL模型,可将自然语言...
研究生招生咨询是一种具有代表性的短时间高频次问答应用场景。针对现有基于词向量等方法的招生问答系统返回答案不够精确,以及每年需要更新问题库的问题,引入了基于文本转结构化查询语言(Text-to-SQL)技术的RESDSQL模型,可将自然语言问题转化为SQL语句后到结构化数据库中查询答案并返回。搜集了研究生招生场景中的高频咨询问题,根据3所高校真实招生数据,构建问题与SQL语句模板,通过填充模板的方式构建数据集,共有训练集1501条、测试集386条。将RESDSQL的RoBERTa模型替换为具有更强多语言生成能力的XLM-RoBERTa模型、T5模型替换为mT5模型,并在目标领域数据集上进行微调,在招生领域问题上取得了较高的准确率,在mT5-large模型上执行正确率为0.95,精确匹配率为1。与基于ChatGPT3.5模型、使用零样本提示的C3SQL方法对比,该模型性能与成本均更优。
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关键词
中文
文本转结构化查询语言
自然语言查询
中文sql语句生成
预训练模型
Text-to-
sql
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职称材料
题名
面向研究生招生咨询的中文Text-to-SQL模型
1
作者
王庆丰
李旭
姚春龙
程腾腾
机构
大连工业大学信息科学与工程学院
大连工业大学工程训练中心
出处
《计算机工程》
北大核心
2025年第3期362-368,共7页
基金
辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目(J2020113)
辽宁省教育厅科学研究项目(LJKZ0537)
2024年度辽宁省属本科高校基本科研业务费专项资金资助项目(LJ212410152070)。
文摘
研究生招生咨询是一种具有代表性的短时间高频次问答应用场景。针对现有基于词向量等方法的招生问答系统返回答案不够精确,以及每年需要更新问题库的问题,引入了基于文本转结构化查询语言(Text-to-SQL)技术的RESDSQL模型,可将自然语言问题转化为SQL语句后到结构化数据库中查询答案并返回。搜集了研究生招生场景中的高频咨询问题,根据3所高校真实招生数据,构建问题与SQL语句模板,通过填充模板的方式构建数据集,共有训练集1501条、测试集386条。将RESDSQL的RoBERTa模型替换为具有更强多语言生成能力的XLM-RoBERTa模型、T5模型替换为mT5模型,并在目标领域数据集上进行微调,在招生领域问题上取得了较高的准确率,在mT5-large模型上执行正确率为0.95,精确匹配率为1。与基于ChatGPT3.5模型、使用零样本提示的C3SQL方法对比,该模型性能与成本均更优。
关键词
中文
文本转结构化查询语言
自然语言查询
中文sql语句生成
预训练模型
Text-to-
sql
数据集
Keywords
Chinese Text-to-Structured Query Language(
sql
)
natural language query
sql
statement generation in Chinese
pre-trained models
Text-to-
sql
datasets
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向研究生招生咨询的中文Text-to-SQL模型
王庆丰
李旭
姚春龙
程腾腾
《计算机工程》
北大核心
2025
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