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基于预训练语言模型的中文零指代消解
1
作者
申资卓
《信息通信》
2020年第5期41-43,共3页
中文零指代消解是一项具有挑战的自然语言处理任务,其目的是确定文档中零代词真正的指代对象,从而使得机器能够正确理解含有零代词的文本的含义。现有的基于深度学习的中文零指代消解模型受限于训练数据规模的限制,其性能依然较低。该...
中文零指代消解是一项具有挑战的自然语言处理任务,其目的是确定文档中零代词真正的指代对象,从而使得机器能够正确理解含有零代词的文本的含义。现有的基于深度学习的中文零指代消解模型受限于训练数据规模的限制,其性能依然较低。该文则将在大规模语料中训练得到的预训练语言模型的信息融入到中文零指代消解模型中,并通过在OntoNotes-5.0数据集上的实验验证了该文提出的方法的有效性。
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关键词
深度学习
中文零指代消解
预训练语言模型
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职称材料
题名
基于预训练语言模型的中文零指代消解
1
作者
申资卓
机构
北京语言大学信息科学学院
出处
《信息通信》
2020年第5期41-43,共3页
基金
北京语言大学研究生创新基金(中央高校基本科研业务费专项资金)项目成果(项目批准号19YCX123)。
文摘
中文零指代消解是一项具有挑战的自然语言处理任务,其目的是确定文档中零代词真正的指代对象,从而使得机器能够正确理解含有零代词的文本的含义。现有的基于深度学习的中文零指代消解模型受限于训练数据规模的限制,其性能依然较低。该文则将在大规模语料中训练得到的预训练语言模型的信息融入到中文零指代消解模型中,并通过在OntoNotes-5.0数据集上的实验验证了该文提出的方法的有效性。
关键词
深度学习
中文零指代消解
预训练语言模型
Keywords
Deep Learning
Chinese zero-pronoun resolution
Pre-trained language model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于预训练语言模型的中文零指代消解
申资卓
《信息通信》
2020
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