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基于树状语料库的中文短语相似度计算
被引量:
4
1
作者
费洪晓
莫天池
+3 位作者
林青
杨艳群
谭叶清
严星俊
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第8期18-20,42,共4页
在诸如文件摘要、个性化搜索、学术诚信检测、常见问题自动解答、自动翻译等领域,短语相似度计算是核心算法。通过引入树状语料库,精确定义、计算词汇相似度,对基于抽取关键词序列的中文短语相似度算法做进一步改进。实验证明,该方法在...
在诸如文件摘要、个性化搜索、学术诚信检测、常见问题自动解答、自动翻译等领域,短语相似度计算是核心算法。通过引入树状语料库,精确定义、计算词汇相似度,对基于抽取关键词序列的中文短语相似度算法做进一步改进。实验证明,该方法在提高中文短语相似度计算的准确率上达到了预期效果,更符合人的直观感觉。
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关键词
自然语言处理
文件摘要
中文
短语相似度
计算
树状语料库
关键词序列
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职称材料
笔式中文电脑的笔技术研究
2
作者
黄樟钦
侯义斌
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第1期34-38,共5页
讨论了笔式中文电脑中的关键技术:电子笔硬件体系结构及原理、软件驱动体系等问题,提出了中文笔式点字输入方法并阐述其特征,论述了笔作为一种很好的人机交互手段,在电脑中的应用将有利于发展中国的传统汉字文化.
关键词
电子笔
硬件
中文
信息处理
笔式
中文计算
机
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职称材料
怎样获得免费的计算机新闻?
被引量:
1
3
作者
董其华
《会计之友》
1998年第4期8-8,共1页
人们在因特网上遨游时,总想获得一些有用的信息。当然,对中国人来说,这些信息自然是中文的。由于计算机行业发展太快,人们更希望从网上获得最新信息。笔者近日上网浏览,无意中发现一个纯中文计算机新闻网站,名字叫《电脑日报》(...
人们在因特网上遨游时,总想获得一些有用的信息。当然,对中国人来说,这些信息自然是中文的。由于计算机行业发展太快,人们更希望从网上获得最新信息。笔者近日上网浏览,无意中发现一个纯中文计算机新闻网站,名字叫《电脑日报》(网址为WWW.computerda...
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关键词
计算
机媒体
重要新闻
计算
机行业
因特网
电子邮件地址
计算
机信息
中文计算
新闻网站
独家新闻
中国业务
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职称材料
利用上下文信息解决汉语自动分词中的组合型歧义
被引量:
24
4
作者
肖云
孙茂松
邹嘉彦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第19期87-89,106,共4页
组合型歧义切分字段一直是汉语自动分词研究中的一个难点。该文将之视为与WordSenseDisambiguation(WSD)相等价的问题。文章借鉴了WSD研究中广泛使用的向量空间法,选取了20个典型的组合型歧义进行了详尽讨论。提出了根据它们的分布“分...
组合型歧义切分字段一直是汉语自动分词研究中的一个难点。该文将之视为与WordSenseDisambiguation(WSD)相等价的问题。文章借鉴了WSD研究中广泛使用的向量空间法,选取了20个典型的组合型歧义进行了详尽讨论。提出了根据它们的分布“分而治之”的策略,继而根据实验确定了与特征矩阵相关联的上下文窗口大小、窗口位置区分、权值估计等要素,并且针对数据稀疏问题,利用词的语义代码信息对特征矩阵进行了降维处理,取得了较好的效果。笔者相信,这个模型对组合型歧义切分字段的排歧具有一般性。
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关键词
自然语言处理
中文计算
汉语自动分词
组合型歧义切分字段
中文
信息处理
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职称材料
《应用数学》征稿简则
5
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006年第S1期241-241,共1页
1.本刊为中、英文混合版季刊,向国内外公开发行,主要刊登应用数学的创造性学术论文。2.来稿时不必寄审稿费。来稿应一式三份。未录用稿,原稿概不退还,请作者自留底稿。来稿应为16开纸单面打印稿,不宜超过5000字(按中文计算)。3.中文稿...
1.本刊为中、英文混合版季刊,向国内外公开发行,主要刊登应用数学的创造性学术论文。2.来稿时不必寄审稿费。来稿应一式三份。未录用稿,原稿概不退还,请作者自留底稿。来稿应为16开纸单面打印稿,不宜超过5000字(按中文计算)。3.中文稿要求项目依次为:题目、作者姓名、单位、所在地省市及邮政编码、摘要、关键词、AMS(2000)主题分类、中图分类号、正文、参考文献、英文摘要(依次为:题目、作者姓名、单位、摘要、关键词)。英文稿仿中文稿要求项目,文后附中文题目、作者姓名、单位、摘要及关键词。
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关键词
应用数学
作者姓名
英文摘要
关键词
学术论文
中文计算
混合版
中图分类号
主题分类
创造性
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职称材料
《应用数学》征稿简则
6
《应用数学》
CSCD
北大核心
2007年第S1期195-195,共1页
1.本刊为中、英文混合版季刊,向国内外公开发行,主要刊登应用数学的创造性学术论文.2.来稿时不必寄审稿费。来稿应一式三份。未录用稿,原稿概不退还,请作者自留底稿。来稿应为16开纸单面打印稿,不宜超过5000字(按中文计算)。3.中文稿要...
1.本刊为中、英文混合版季刊,向国内外公开发行,主要刊登应用数学的创造性学术论文.2.来稿时不必寄审稿费。来稿应一式三份。未录用稿,原稿概不退还,请作者自留底稿。来稿应为16开纸单面打印稿,不宜超过5000字(按中文计算)。3.中文稿要求项目依次为:题目、作者姓名、单位、所在地省市及邮政编码、摘要、关键词、AMS(2000)主题分类、中图分类号、正文、参考文献、英文摘要(依次为:题目、作者姓名、单位、摘要、关键词)。英文稿仿中文稿要求项目,文后附中文题目、作者姓名、单位、摘要及关键词。
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关键词
应用数学
作者姓名
英文摘要
关键词
学术论文
中文计算
混合版
邮政编码
中图分类号
主题分类
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职称材料
基于语义理解的文本倾向性识别机制
被引量:
124
7
作者
徐琳宏
林鸿飞
杨志豪
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第1期96-100,共5页
文本倾向性识别在垃圾邮件过滤、信息安全和自动文摘等领域都有广泛的应用。本文提出了基于语义理解的文本倾向性识别机制。其主要思想是首先计算词汇与知网中已标注褒贬性的词汇间的相似度,获取词汇的倾向性;再选择倾向性明显的词汇作...
文本倾向性识别在垃圾邮件过滤、信息安全和自动文摘等领域都有广泛的应用。本文提出了基于语义理解的文本倾向性识别机制。其主要思想是首先计算词汇与知网中已标注褒贬性的词汇间的相似度,获取词汇的倾向性;再选择倾向性明显的词汇作为特征值,用SVM分类器分析文本的褒贬性;最后采用否定规则匹配文本中的语义否定的策略提高分类效果,同时处理程度副词附近的褒义词和贬义词,以加强对文本褒贬义强度的识别。
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关键词
计算
机应用
中文
信息处理
倾向性识别
知网
语义相似度
否定句
程度副词
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职称材料
题名
基于树状语料库的中文短语相似度计算
被引量:
4
1
作者
费洪晓
莫天池
林青
杨艳群
谭叶清
严星俊
机构
中南大学软件学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第8期18-20,42,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61073186)
中南大学米塔尔学生创新创业项目(11MX07)
文摘
在诸如文件摘要、个性化搜索、学术诚信检测、常见问题自动解答、自动翻译等领域,短语相似度计算是核心算法。通过引入树状语料库,精确定义、计算词汇相似度,对基于抽取关键词序列的中文短语相似度算法做进一步改进。实验证明,该方法在提高中文短语相似度计算的准确率上达到了预期效果,更符合人的直观感觉。
关键词
自然语言处理
文件摘要
中文
短语相似度
计算
树状语料库
关键词序列
Keywords
Natural language processing Document summarisation Chinese short sentence similarity calculation Tree-structure corpus Keywords sequence
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
笔式中文电脑的笔技术研究
2
作者
黄樟钦
侯义斌
机构
西安交通大学
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第1期34-38,共5页
文摘
讨论了笔式中文电脑中的关键技术:电子笔硬件体系结构及原理、软件驱动体系等问题,提出了中文笔式点字输入方法并阐述其特征,论述了笔作为一种很好的人机交互手段,在电脑中的应用将有利于发展中国的传统汉字文化.
关键词
电子笔
硬件
中文
信息处理
笔式
中文计算
机
Keywords
electronic pen
input method
hardware
Chinese information
分类号
TP368.3 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
怎样获得免费的计算机新闻?
被引量:
1
3
作者
董其华
出处
《会计之友》
1998年第4期8-8,共1页
文摘
人们在因特网上遨游时,总想获得一些有用的信息。当然,对中国人来说,这些信息自然是中文的。由于计算机行业发展太快,人们更希望从网上获得最新信息。笔者近日上网浏览,无意中发现一个纯中文计算机新闻网站,名字叫《电脑日报》(网址为WWW.computerda...
关键词
计算
机媒体
重要新闻
计算
机行业
因特网
电子邮件地址
计算
机信息
中文计算
新闻网站
独家新闻
中国业务
分类号
F232 [经济管理—会计学]
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职称材料
题名
利用上下文信息解决汉语自动分词中的组合型歧义
被引量:
24
4
作者
肖云
孙茂松
邹嘉彦
机构
清华大学智能技术与系统国家重点实验室
香港城市大学语言资讯科学研究中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第19期87-89,106,共4页
基金
国家重点基础研究发展规划项目资助课题(课题编号:G1998030507)
文摘
组合型歧义切分字段一直是汉语自动分词研究中的一个难点。该文将之视为与WordSenseDisambiguation(WSD)相等价的问题。文章借鉴了WSD研究中广泛使用的向量空间法,选取了20个典型的组合型歧义进行了详尽讨论。提出了根据它们的分布“分而治之”的策略,继而根据实验确定了与特征矩阵相关联的上下文窗口大小、窗口位置区分、权值估计等要素,并且针对数据稀疏问题,利用词的语义代码信息对特征矩阵进行了降维处理,取得了较好的效果。笔者相信,这个模型对组合型歧义切分字段的排歧具有一般性。
关键词
自然语言处理
中文计算
汉语自动分词
组合型歧义切分字段
中文
信息处理
Keywords
natural language processing,Chinese computing,Chinese word segmentation,Combinatorial ambiguity
分类号
TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
《应用数学》征稿简则
5
机构
<应用数学>编辑部
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006年第S1期241-241,共1页
文摘
1.本刊为中、英文混合版季刊,向国内外公开发行,主要刊登应用数学的创造性学术论文。2.来稿时不必寄审稿费。来稿应一式三份。未录用稿,原稿概不退还,请作者自留底稿。来稿应为16开纸单面打印稿,不宜超过5000字(按中文计算)。3.中文稿要求项目依次为:题目、作者姓名、单位、所在地省市及邮政编码、摘要、关键词、AMS(2000)主题分类、中图分类号、正文、参考文献、英文摘要(依次为:题目、作者姓名、单位、摘要、关键词)。英文稿仿中文稿要求项目,文后附中文题目、作者姓名、单位、摘要及关键词。
关键词
应用数学
作者姓名
英文摘要
关键词
学术论文
中文计算
混合版
中图分类号
主题分类
创造性
分类号
O1 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
《应用数学》征稿简则
6
机构
<应用数学>编辑部
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2007年第S1期195-195,共1页
文摘
1.本刊为中、英文混合版季刊,向国内外公开发行,主要刊登应用数学的创造性学术论文.2.来稿时不必寄审稿费。来稿应一式三份。未录用稿,原稿概不退还,请作者自留底稿。来稿应为16开纸单面打印稿,不宜超过5000字(按中文计算)。3.中文稿要求项目依次为:题目、作者姓名、单位、所在地省市及邮政编码、摘要、关键词、AMS(2000)主题分类、中图分类号、正文、参考文献、英文摘要(依次为:题目、作者姓名、单位、摘要、关键词)。英文稿仿中文稿要求项目,文后附中文题目、作者姓名、单位、摘要及关键词。
关键词
应用数学
作者姓名
英文摘要
关键词
学术论文
中文计算
混合版
邮政编码
中图分类号
主题分类
分类号
O1 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
基于语义理解的文本倾向性识别机制
被引量:
124
7
作者
徐琳宏
林鸿飞
杨志豪
机构
大连理工大学计算机科学与工程系
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第1期96-100,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60373095
60673039)
文摘
文本倾向性识别在垃圾邮件过滤、信息安全和自动文摘等领域都有广泛的应用。本文提出了基于语义理解的文本倾向性识别机制。其主要思想是首先计算词汇与知网中已标注褒贬性的词汇间的相似度,获取词汇的倾向性;再选择倾向性明显的词汇作为特征值,用SVM分类器分析文本的褒贬性;最后采用否定规则匹配文本中的语义否定的策略提高分类效果,同时处理程度副词附近的褒义词和贬义词,以加强对文本褒贬义强度的识别。
关键词
计算
机应用
中文
信息处理
倾向性识别
知网
语义相似度
否定句
程度副词
Keywords
computer application
Chinese information processing
orientation identification
HowNet
semantic similarity
negative sentence
degree adverb
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于树状语料库的中文短语相似度计算
费洪晓
莫天池
林青
杨艳群
谭叶清
严星俊
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
4
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职称材料
2
笔式中文电脑的笔技术研究
黄樟钦
侯义斌
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
0
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职称材料
3
怎样获得免费的计算机新闻?
董其华
《会计之友》
1998
1
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职称材料
4
利用上下文信息解决汉语自动分词中的组合型歧义
肖云
孙茂松
邹嘉彦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001
24
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职称材料
5
《应用数学》征稿简则
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006
0
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职称材料
6
《应用数学》征稿简则
《应用数学》
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
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职称材料
7
基于语义理解的文本倾向性识别机制
徐琳宏
林鸿飞
杨志豪
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007
124
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职称材料
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