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手机取证的中文短文本分类方法
1
作者
徐红
刘衍
《科技创新与应用》
2019年第35期134-135,共2页
手机取证是打击利用手机犯罪的重要手段,手机取证面对的主要技术问题之一是中文短文本分类。文章研究手机取证的中文短文本分类,简析文本分类的流程,探讨改进普通文本分类技术以适应中文短文本分类的需求,以及将BP神经网络应用于文本分...
手机取证是打击利用手机犯罪的重要手段,手机取证面对的主要技术问题之一是中文短文本分类。文章研究手机取证的中文短文本分类,简析文本分类的流程,探讨改进普通文本分类技术以适应中文短文本分类的需求,以及将BP神经网络应用于文本分类器的设计方法。
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关键词
手机取证
中文短文本分类
神经网络
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职称材料
融合TF-IDF和LDA的中文FastText短文本分类方法
被引量：
32
2
作者
冯勇
屈渤浩
+2 位作者
徐红艳
王嵘冰
张永刚
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期378-388,共11页
FastText文本分类模型具有快速高效的优势,但直接将其用于中文短文本分类则存在精确率不高的问题.为此提出一种融合词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)和隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocatio...
FastText文本分类模型具有快速高效的优势,但直接将其用于中文短文本分类则存在精确率不高的问题.为此提出一种融合词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)和隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation, LDA)的中文FastText短文本分类方法.该方法在FastText文本分类模型的输入阶段对n元语法模型处理后的词典进行TF-IDF筛选,使用LDA模型进行语料库主题分析,依据所得结果对特征词典进行补充,从而在计算输入词序列向量均值时偏向高区分度的词条,使其更适用于中文短文本分类环境.对比实验结果可知,所提方法在中文短文本分类方面具有更高的精确率.
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关键词
中文短文本分类
FastText
词频-逆
文本
频率
词向量
隐含狄利克雷分布
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职称材料
题名
手机取证的中文短文本分类方法
1
作者
徐红
刘衍
机构
四川警察学院
出处
《科技创新与应用》
2019年第35期134-135,共2页
文摘
手机取证是打击利用手机犯罪的重要手段,手机取证面对的主要技术问题之一是中文短文本分类。文章研究手机取证的中文短文本分类,简析文本分类的流程,探讨改进普通文本分类技术以适应中文短文本分类的需求,以及将BP神经网络应用于文本分类器的设计方法。
关键词
手机取证
中文短文本分类
神经网络
Keywords
mobile phone forensics
Chinese short text classification
neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合TF-IDF和LDA的中文FastText短文本分类方法
被引量：
32
2
作者
冯勇
屈渤浩
徐红艳
王嵘冰
张永刚
机构
辽宁大学信息学院
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期378-388,共11页
基金
国家自然科学基金(No.71771110)
中国博士后科学基金(No.2018M631814)
+1 种基金
辽宁省社会科学规划基金(No.L18AGL007)
符号计算与知识工程教育部重点实验室项目基金(No.93K172018K01)资助
文摘
FastText文本分类模型具有快速高效的优势,但直接将其用于中文短文本分类则存在精确率不高的问题.为此提出一种融合词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)和隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation, LDA)的中文FastText短文本分类方法.该方法在FastText文本分类模型的输入阶段对n元语法模型处理后的词典进行TF-IDF筛选,使用LDA模型进行语料库主题分析,依据所得结果对特征词典进行补充,从而在计算输入词序列向量均值时偏向高区分度的词条,使其更适用于中文短文本分类环境.对比实验结果可知,所提方法在中文短文本分类方面具有更高的精确率.
关键词
中文短文本分类
FastText
词频-逆
文本
频率
词向量
隐含狄利克雷分布
Keywords
Chinese short text classification
FastText
term frequency-inverse document frequency(TF-IDF)
word vector
latent Dirichlet allocation(LDA)
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
手机取证的中文短文本分类方法
徐红
刘衍
《科技创新与应用》
2019
0
在线阅读
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职称材料
2
融合TF-IDF和LDA的中文FastText短文本分类方法
冯勇
屈渤浩
徐红艳
王嵘冰
张永刚
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
32
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职称材料
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