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中文症状知识库的建立与分析
被引量:
9
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作者
昝红英
韩杨超
+3 位作者
范亚鑫
牛承志
张坤丽
穗志方
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2020年第4期30-37,共8页
构建大规模的知识库是人工智能、自然语言理解等领域的基础任务之一。症状作为描述病人的主观感受和诊断疾病的重要依据,更是优化智能导诊、医学问答等任务的重要因素。该文在现有的医学症状知识库研究的基础上,结合症状的概念、特征及...
构建大规模的知识库是人工智能、自然语言理解等领域的基础任务之一。症状作为描述病人的主观感受和诊断疾病的重要依据,更是优化智能导诊、医学问答等任务的重要因素。该文在现有的医学症状知识库研究的基础上,结合症状的概念、特征及在医学诊断中发挥的作用,构建了一个公开的中文症状知识库。该知识库从症状的本体分类、相关疾病、发作部位及多发人群等层面对相关属性进行了详细描述,涵盖了8 772种症状,共计146 631条属性关系。所构建的症状知识库(CSKB)是中文医学知识图谱的重要组成部分,并为KBQA、知识推理及决策支持等应用提供了数据基础。
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关键词
中文症状知识库
医学
知识
图谱
知识
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职称材料
题名
中文症状知识库的建立与分析
被引量:
9
1
作者
昝红英
韩杨超
范亚鑫
牛承志
张坤丽
穗志方
机构
郑州大学信息工程学院
鹏城实验室
郑州大学第一附属医院
北京大学计算语言学教育部重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2020年第4期30-37,共8页
基金
国家社会科学基金(18ZDA315)
河南省高等学校重点科研项目(20A520038)
+2 种基金
河南省科技攻关项目(192102210260)
河南省科技攻关计划国际合作项目(172102410065)
河南省医学科技攻关计划省部共建项目(SB201901021)
文摘
构建大规模的知识库是人工智能、自然语言理解等领域的基础任务之一。症状作为描述病人的主观感受和诊断疾病的重要依据,更是优化智能导诊、医学问答等任务的重要因素。该文在现有的医学症状知识库研究的基础上,结合症状的概念、特征及在医学诊断中发挥的作用,构建了一个公开的中文症状知识库。该知识库从症状的本体分类、相关疾病、发作部位及多发人群等层面对相关属性进行了详细描述,涵盖了8 772种症状,共计146 631条属性关系。所构建的症状知识库(CSKB)是中文医学知识图谱的重要组成部分,并为KBQA、知识推理及决策支持等应用提供了数据基础。
关键词
中文症状知识库
医学
知识
图谱
知识
标注
Keywords
Chinese symptom knowledge base
medical knowledge graph
knowledge annotation
分类号
R441 [医药卫生—诊断学]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
中文症状知识库的建立与分析
昝红英
韩杨超
范亚鑫
牛承志
张坤丽
穗志方
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2020
9
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