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一个面向文本分类的中文特征词自动抽取方法
被引量：
4
1
作者
付德宇
代成琴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第15期165-167,共3页
文章根据主流文本分类模型只对词频敏感、且只关注中高频词条的特点,设计实现了一个基于多步过滤汉字结合模式的无词典特征词自动抽取方法,并通过实验与传统的词典分词法进行了比较,结果表明,这种方法对于中高频词条的识别率接近于词典...
文章根据主流文本分类模型只对词频敏感、且只关注中高频词条的特点,设计实现了一个基于多步过滤汉字结合模式的无词典特征词自动抽取方法,并通过实验与传统的词典分词法进行了比较,结果表明,这种方法对于中高频词条的识别率接近于词典分词法,而分词速度则远远高于词典分词法,能够满足对大规模开放域文本进行快速特征词自动抽取的需求。
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关键词
中文特征词自动抽取
文本分类
汉字结合模式
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职称材料
题名
一个面向文本分类的中文特征词自动抽取方法
被引量：
4
1
作者
付德宇
代成琴
机构
哈尔滨工业大学信息与网络中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第15期165-167,共3页
文摘
文章根据主流文本分类模型只对词频敏感、且只关注中高频词条的特点,设计实现了一个基于多步过滤汉字结合模式的无词典特征词自动抽取方法,并通过实验与传统的词典分词法进行了比较,结果表明,这种方法对于中高频词条的识别率接近于词典分词法,而分词速度则远远高于词典分词法,能够满足对大规模开放域文本进行快速特征词自动抽取的需求。
关键词
中文特征词自动抽取
文本分类
汉字结合模式
Keywords
Chinese lexical items＇ extraction,text categorization,combination patterns of Chinese characters
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一个面向文本分类的中文特征词自动抽取方法
付德宇
代成琴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
4
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