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题名基于语义角色的中文时间表达式识别
被引量：14
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作者
刘莉
何中市
邢欣来
毛小丽
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机构
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第7期2543-2545,共3页
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基金
国家科技重大专项资助项目(2008ZX07315-001)
中央高校基本科研业务费科研专项资助项目(CDJXS11180021)
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文摘
提出了一种中文时间表达式识别方案。该方案在抽取传统特征的同时,根据中文时间表达式的特点,新加入语义角色(semantic roles,SR)特征构建特征向量,然后采用CRFs(条件随机场)进行识别。在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验,该方案识别中文时间表达式的F1(F1-measure)值达到85.6%,与未加入语义角色特征相比提高了5.2%。实验表明提出的方案在解决中文时间表达式识别问题上有较好的效果。
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关键词
语义角色特征
特征向量
条件随机场
中文时间表达式
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Keywords
semantic role features
feature vector
conditional random fields（CRFs）
Chinese time expressions
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于依存分析的中文时间表达式类型判定
被引量：2
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作者
肖升
何炎祥
李勇帆
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机构
武汉大学计算机学院
湖南第一师范学院信息科学与工程系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第6期1582-1586,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60703008)
湖南省高校科技创新团队支持计划项目(湘教通[2010]212号)
湖南省科技厅高新计划项目(2010GK3049)
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文摘
某些"基数词+时间单位词"组成的中文时间表达式在不同语境中可能表现为时点式,也可能表现为时段式。为自动判定中文时间表达式的类型,提出一种基于依存分析的判定方法。该方法首先借助依存分析考察中文时间表达式在句中所受的句法约束,然后将这些约束转化为具有可计算性的依存规则,最后利用依存规则对中文时间表达式的类型进行判定。实验结果显示,在此方法中,时间表达式确认的正确率、召回率、F值分别达到82.3%、88.1%和85.1%;时间表达式类型判定的正确率、召回率、F值分别达到77.1%、82.5%和79.7%。
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关键词
中文时间表达式
时点式
时段式
依存分析
类型判定
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Keywords
Chinese time expression
time point expression
time slot expression
dependency parsing
classification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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