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基于“中文新闻信息分类与代码”文本分类
被引量：
5
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作者
张志平
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2010年第4期402-405,411,共5页
基于中文新闻信息分类体系,探索了中文新闻信息分类与代码的自动分类方法。根据中文新闻信息分类与代码的特点以及初始主题词满足的规则获得分类的初始主题词。
关键词
文本
分类
中文新闻信息分类
与代码
新闻
文本
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职称材料
基于类别层次结构的多层文本分类样本扩展策略
被引量：
17
2
作者
李保利
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期357-366,共10页
针对大规模多层文本分类训练样本获取代价高、类别分布不均衡等问题,提出并比较几种基于类别层次结构的大规模多层文本分类样本扩展策略,即利用类别层次体系中蕴含的类别名称、描述以及类别间的层次结构关系,从内涵和外延两方面入手构...
针对大规模多层文本分类训练样本获取代价高、类别分布不均衡等问题,提出并比较几种基于类别层次结构的大规模多层文本分类样本扩展策略,即利用类别层次体系中蕴含的类别名称、描述以及类别间的层次结构关系,从内涵和外延两方面入手构造或扩展类别训练样本。在首次大规模中文新闻信息多层分类评测数据集上,基于外延的局部样本扩展策略取得较好的性能。参测系统在第一级类别和第二级类别上宏平均F1分别为0.8413和0.7139,在10个参赛系统中位列第二。
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关键词
多层文本
分类
大规模
中文
新闻
分类
中文新闻信息分类
类别层次体系
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职称材料
题名
基于“中文新闻信息分类与代码”文本分类
被引量：
5
1
作者
张志平
机构
北京语言大学应用语言研究所
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2010年第4期402-405,411,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60663008)
国家语言资源监测与研究中心平面媒体语言分中心项目:基于"中文新闻信息分类和代码"的分类语料库建设方法研究资助
文摘
基于中文新闻信息分类体系,探索了中文新闻信息分类与代码的自动分类方法。根据中文新闻信息分类与代码的特点以及初始主题词满足的规则获得分类的初始主题词。
关键词
文本
分类
中文新闻信息分类
与代码
新闻
文本
Keywords
text classification
Chinese-language news classification and code
news texts
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于类别层次结构的多层文本分类样本扩展策略
被引量：
17
2
作者
李保利
机构
河南工业大学计算机科学系
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期357-366,共10页
基金
河南省基础与前沿技术研究项目(112300410007)
河南工业大学高层次人才基金(2012BS027)资助
文摘
针对大规模多层文本分类训练样本获取代价高、类别分布不均衡等问题,提出并比较几种基于类别层次结构的大规模多层文本分类样本扩展策略,即利用类别层次体系中蕴含的类别名称、描述以及类别间的层次结构关系,从内涵和外延两方面入手构造或扩展类别训练样本。在首次大规模中文新闻信息多层分类评测数据集上,基于外延的局部样本扩展策略取得较好的性能。参测系统在第一级类别和第二级类别上宏平均F1分别为0.8413和0.7139,在10个参赛系统中位列第二。
关键词
多层文本
分类
大规模
中文
新闻
分类
中文新闻信息分类
类别层次体系
Keywords
hierarchical text classification
large scale Chinese news categorization
classification of news in Chinese
class hierarchy
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
基于“中文新闻信息分类与代码”文本分类
张志平
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2010
5
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职称材料
2
基于类别层次结构的多层文本分类样本扩展策略
李保利
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
17
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