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自然场景图像中的中文文本检测算法
被引量：
3
1
作者
缪裕青
刘水清
+2 位作者
张万桢
欧威健
蔡国永
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第3期804-807,818,共5页
为降低当前场景文本检测算法在图像背景复杂时检测中文文本的误检率,提出一种基于自然场景图像的中文文本检测算法TDSI。使用一系列启发式规则分别改进MSER算法和SWT算法,根据笔画宽度值的标准差过滤非文本区域;根据汉字的结构特征,即...
为降低当前场景文本检测算法在图像背景复杂时检测中文文本的误检率,提出一种基于自然场景图像的中文文本检测算法TDSI。使用一系列启发式规则分别改进MSER算法和SWT算法,根据笔画宽度值的标准差过滤非文本区域;根据汉字的结构特征,即候选区域的质心、重合区域等特征将文本区域聚集成汉字。实验结果表明,针对背景较复杂的自然场景图像中的中文文本,TDSI算法在自建图像数据库中获得了较好的准确率、召回率和F值。
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关键词
场景
文本
检测
中文文本检测
最大稳定极值区域
笔画宽度变换
启发式规则
汉字结构
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职称材料
题名
自然场景图像中的中文文本检测算法
被引量：
3
1
作者
缪裕青
刘水清
张万桢
欧威健
蔡国永
机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
桂林航天工业学院实践教学部
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第3期804-807,818,共5页
基金
广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118395)
国家自然科学基金项目(61363029)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划基金项目(2016YJCX72)
文摘
为降低当前场景文本检测算法在图像背景复杂时检测中文文本的误检率,提出一种基于自然场景图像的中文文本检测算法TDSI。使用一系列启发式规则分别改进MSER算法和SWT算法,根据笔画宽度值的标准差过滤非文本区域;根据汉字的结构特征,即候选区域的质心、重合区域等特征将文本区域聚集成汉字。实验结果表明,针对背景较复杂的自然场景图像中的中文文本,TDSI算法在自建图像数据库中获得了较好的准确率、召回率和F值。
关键词
场景
文本
检测
中文文本检测
最大稳定极值区域
笔画宽度变换
启发式规则
汉字结构
Keywords
scene text detection
Chinese te x t detection
maximally stable extremal regionrule
Chinese characters structure
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自然场景图像中的中文文本检测算法
缪裕青
刘水清
张万桢
欧威健
蔡国永
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
3
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