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一种基于内容和ERNIE3.0-CapsNet的中文垃圾邮件识别方法被引量：1: 1; 作者单晨棱张新有 +1 位作者邢焕来冯力《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期233-240,共8页; 针对目前中文垃圾邮件识别方法中的深度学习检测方法词向量表示不足和特征提取丰富度欠缺的问题,提出融合ERNIE3.0预训练模型的胶囊神经网络改进识别模型——ERNIE3.0-CapsNet.对于中文垃圾邮件内容文本,利用ERNIE3.0生成对于知识具备... 展开更多; 关键词中文垃圾邮件 ERNIE3.0 胶囊神经网络激活函数文本分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

高性能中文垃圾邮件过滤器被引量：7: 2; 作者齐浩亮程晓龙 +3 位作者杨沐昀何晓宁李生雷国华《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期76-83,共8页; 设计并实现了基于在线过滤模式高性能中文垃圾邮件过滤器,能够较好地识别不断变化的垃圾邮件。以逻辑回归模型为基础,该文提出了字节级n元文法提取邮件特征,并采用TONE(Train On or Near Error)方法训练过滤器。在多个大规模中文垃圾邮... 展开更多; 关键词计算机应用中文信息处理中文垃圾邮件过滤在线学习逻辑回归模型字节级n元文法 TONE; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯算法的中文垃圾邮件过滤系统研究被引量：16: 3; 作者刘浩然丁攀 +2 位作者郭长江常金凤崔静闯《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期151-159,共9页; 目前大部分中文垃圾邮件过滤系统受文本稀疏及模型特征局限的影响较大,其特征高维和特征局限的缺陷成为制约过滤效果的重要因素。针对特征高维问题,提出一种基于中心词扩展的TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)特征提... 展开更多; 关键词贝叶斯网络 TF-IDF 遗传算法短文本分类中文垃圾邮件过滤; 在线阅读下载PDF 职称材料

抗好词攻击的中文垃圾邮件过滤模型被引量：5: 4; 作者邓蔚秦志光 +1 位作者刘峤程红蓉《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第12期1146-1152,共7页; 针对当前中文垃圾邮件过滤领域面临的好词攻击威胁,提出了一种鲁棒的中文垃圾邮件过滤模型。该模型基于多示例学习机制,并结合中文分词和特征选择方法,将一封邮件转化为若干示例的组合,然后应用多示例逻辑回归模型进行学习和分类。对多... 展开更多; 关键词中文垃圾邮件过滤敌手学习多示例学习逻辑回归好词攻击鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

中文垃圾邮件多层次过滤技术的应用研究被引量：1: 5; 作者刘延华陈国龙《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期94-97,129,共5页; 针对当前中文垃圾邮件过滤中存在的问题,提出了一种基于改进最小风险贝叶斯算法的多层次垃圾邮件过滤方法,并研究了其中关键应用技术。实验结果表明,所设计的多层次过滤算法不但在召回率和准确率上具有一定优势,还具有较高的过滤速率,... 展开更多; 关键词中文垃圾邮件多层次过滤最小风险贝叶斯特征选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图正则化MNMF的中文垃圾邮件过滤: 6; 作者刘遵雄黄志强 +1 位作者郑淑娟石菲《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2672-2676,共5页; 利用向量空间模型表示的文本邮件数据具有高维性,不利于邮件过滤模型的建立,需要对数据进行降维处理。最大间隔Semi-NMF(max-margin semi-nonnegative matrix factorization,MNMF)能够同时实现维数约减和邮件分类,而图正则化NMF能保持... 展开更多; 关键词向量空间模型维数约减最大间隔Semi—NMF 图正则化MNMF 中文垃圾邮件过滤; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ALBERT动态词向量的垃圾邮件过滤模型被引量：4: 7; 作者周枝凝王斌君 +1 位作者翟一鸣仝鑫《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2020年第9期107-111,共5页; 针对垃圾邮件分类问题中词向量学习不充分的问题,文章引入ALBERT动态词向量生成模型,并提出一种将ALBERT动态词向量与循环神经网络相结合的ALBERT-RNN模型。利用公开的垃圾邮件数据集(TEC06C),对传统统计学模型与4种不同RNN结构的ALBERT... 展开更多; 关键词中文垃圾邮件循环神经网络 ALBERT模型动态词向量; 在线阅读下载PDF 职称材料

博弈论在邮件特征选择中的应用被引量：1: 8; 作者孙晶涛张秋余 +1 位作者袁占亭董建设《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期95-99,共5页; 特征选择在垃圾邮件过滤中起着十分重要的作用,本文分析讨论了现有邮件特征选择方法所存在的不足,并在此基础上,提出一种基于博弈论的邮件特征选择模型。该模型将博弈论应用于邮件特征选择中,以达到约减信息规模,提高垃圾邮件过滤效率... 展开更多; 关键词中文垃圾邮件特征选择模糊聚类分析博弈论隶属度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于内容和ERNIE3.0-CapsNet的中文垃圾邮件识别方法被引量：1: 1; 作者单晨棱张新有邢焕来冯力; 机构西南交通大学唐山研究院西南交通大学计算机与人工智能学院; 出处《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期233-240,共8页; 基金国家自然科学基金项目(62172342)。; 文摘针对目前中文垃圾邮件识别方法中的深度学习检测方法词向量表示不足和特征提取丰富度欠缺的问题,提出融合ERNIE3.0预训练模型的胶囊神经网络改进识别模型——ERNIE3.0-CapsNet.对于中文垃圾邮件内容文本,利用ERNIE3.0生成对于知识具备优异记忆和推理能力且语义丰富的词向量矩阵,再使用胶囊神经网络进行特征提取及分类,对于胶囊神经网络,改进了结构并使用GELU作为其动态路由的激活函数,设计了5组同类模型和4组激活函数的对比实验.在开源的TREC06C中文邮件数据集上,提出的ERNIE3.0-CapsNet模型效果在总体上表现突出,其准确率达到99.45%.实验结果表明,ERNIE3.0-CapsNet优于ERNIE3.0-TextCNN,ERNIE3.0-RNN等方法,证明了该模型在中文垃圾邮件识别效果的有效性和优异性.; 关键词中文垃圾邮件 ERNIE3.0 胶囊神经网络激活函数文本分类; Keywords Chinese spam ERNIE3.0 capsule neural network activation function text classification; 分类号 T309 [一般工业技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高性能中文垃圾邮件过滤器被引量：7: 2; 作者齐浩亮程晓龙杨沐昀何晓宁李生雷国华; 机构黑龙江工程学院计算机科学与技术系哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期76-83,共8页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(60736044) 国家自然科学基金资助项目(60873105) 黑龙江省科技攻关计划资助项目(GZ07A108); 文摘设计并实现了基于在线过滤模式高性能中文垃圾邮件过滤器,能够较好地识别不断变化的垃圾邮件。以逻辑回归模型为基础,该文提出了字节级n元文法提取邮件特征,并采用TONE(Train On or Near Error)方法训练过滤器。在多个大规模中文垃圾邮件过滤公开评测数据上的实验结果表明,该文过滤器的性能在TREC 06C数据上优于当年评测的最好成绩,在SEWM07立即反馈上1-ROCA值达到了0.000 0%,并明显优于SEWM08评测在线过滤任务中的所有其他方法。; 关键词计算机应用中文信息处理中文垃圾邮件过滤在线学习逻辑回归模型字节级n元文法 TONE; Keywords computer application Chinese information processing Chinese spam filtering online learning logistic regression model byte N-gram TONE; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯算法的中文垃圾邮件过滤系统研究被引量：16: 3; 作者刘浩然丁攀郭长江常金凤崔静闯; 机构燕山大学信息科学与工程学院河北省特种光纤与光纤传感重点实验室燕山大学里仁学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期151-159,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.51641609) 河北省自然科学基金资助项目(No.F2016203354); 文摘目前大部分中文垃圾邮件过滤系统受文本稀疏及模型特征局限的影响较大,其特征高维和特征局限的缺陷成为制约过滤效果的重要因素。针对特征高维问题,提出一种基于中心词扩展的TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)特征提取算法,增加了特征节点的表达能力,实现了特征降维。针对分类模型特征局限和属性间条件独立性假设不成立问题,提出一种基于GWO_GA(grey wolf optimizer-genetic algorithm)结构学习算法的3层贝叶斯网络模型,放松了条件独立性假设,增加了特征多样性,最终形成基于中心词扩展的TF-IDF特征提取及GWO_GA结构学习的3层贝叶斯算法。通过大量中文邮件数据验证,算法可明显提高中文垃圾邮件过滤效果。; 关键词贝叶斯网络 TF-IDF 遗传算法短文本分类中文垃圾邮件过滤; Keywords Bayesian network TF-IDF Genetic Algorithm short text classification Chinese spam filtering; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名抗好词攻击的中文垃圾邮件过滤模型被引量：5: 4; 作者邓蔚秦志光刘峤程红蓉; 机构电子科技大学计算机科学与工程学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第12期1146-1152,共7页; 基金国家自然科学基金(编号:60903157 60973118)资助项目国家"863"计划(编号:2009AA01Z422)资助项目; 文摘针对当前中文垃圾邮件过滤领域面临的好词攻击威胁,提出了一种鲁棒的中文垃圾邮件过滤模型。该模型基于多示例学习机制,并结合中文分词和特征选择方法,将一封邮件转化为若干示例的组合,然后应用多示例逻辑回归模型进行学习和分类。对多示例学习而言,当一封邮件中至少有一个示例为垃圾信息时,该邮件为垃圾邮件,否则为正常邮件。分别对训练数据集和测试数据集进行好词攻击,在多个大规模中文垃圾邮件过滤公开数据库上进行了测试。实验结果表明,在中文邮件过滤领域对抗好词攻击,分类器使用多示例反击策略较之于单示例反击策略有更强的鲁棒性。; 关键词中文垃圾邮件过滤敌手学习多示例学习逻辑回归好词攻击鲁棒性; Keywords Chinese spam filtering adversarial learning multiple instance learning logistic regression good word attacks robustness; 分类号 TP393.098 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中文垃圾邮件多层次过滤技术的应用研究被引量：1: 5; 作者刘延华陈国龙; 机构福州大学数学与计算机科学学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期94-97,129,共5页; 基金国家自然科学基金No.60673161 福建省科技厅重点项目(No.2007H0023) 福建省科技创新平台计划项目(No.2009J1007)~~; 文摘针对当前中文垃圾邮件过滤中存在的问题,提出了一种基于改进最小风险贝叶斯算法的多层次垃圾邮件过滤方法,并研究了其中关键应用技术。实验结果表明,所设计的多层次过滤算法不但在召回率和准确率上具有一定优势,还具有较高的过滤速率,实际应用性较强。; 关键词中文垃圾邮件多层次过滤最小风险贝叶斯特征选择; Keywords Chinese spam multiplayer filter minimum risk Bayes feature selection; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图正则化MNMF的中文垃圾邮件过滤: 6; 作者刘遵雄黄志强郑淑娟石菲; 机构华东交通大学信息工程学院江西财经大学科研处; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2672-2676,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61065003) 国家教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(10YJC630379); 文摘利用向量空间模型表示的文本邮件数据具有高维性,不利于邮件过滤模型的建立,需要对数据进行降维处理。最大间隔Semi-NMF(max-margin semi-nonnegative matrix factorization,MNMF)能够同时实现维数约减和邮件分类,而图正则化NMF能保持数据空间的几何结构。基于以上两种NMF改进模型,提出了图正则化MNMF(graph regularized MNMF,GMNMF)算法,并设计了一个迭代的求解算法。将GMNMF算法及其他相关算法用于中文垃圾邮件过滤实验,结果表明GMNMF算法构建的过滤模型要优于其他较好的算法构建的过滤模型。; 关键词向量空间模型维数约减最大间隔Semi—NMF 图正则化MNMF 中文垃圾邮件过滤; Keywords vector space model （VSM） dimensionality reduction MNMF GMNMF Chinese spam filtering; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ALBERT动态词向量的垃圾邮件过滤模型被引量：4: 7; 作者周枝凝王斌君翟一鸣仝鑫; 机构中国人民公安大学信息网络安全学院; 出处《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2020年第9期107-111,共5页; 基金公安部技术研究计划竞争性遴选项目[2019JZX009] 公安部科技强警技术专项[2018GABJC03] 河南省高等学校重点科研项目计划[20B520008]。; 文摘针对垃圾邮件分类问题中词向量学习不充分的问题,文章引入ALBERT动态词向量生成模型,并提出一种将ALBERT动态词向量与循环神经网络相结合的ALBERT-RNN模型。利用公开的垃圾邮件数据集(TEC06C),对传统统计学模型与4种不同RNN结构的ALBERT-RNN模型进行了对比实验,并用Focal Loss方法对交叉熵损失函数进行了优化。实验结果表明,使用Focal Loss优化的ALBERT-LSTM模型在TEC06C数据集上达到了较高的准确率(99.13%)。; 关键词中文垃圾邮件循环神经网络 ALBERT模型动态词向量; Keywords Chinese spam recurrent neural network ALBERT model dynamic word vector; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名博弈论在邮件特征选择中的应用被引量：1: 8; 作者孙晶涛张秋余袁占亭董建设; 机构兰州理工大学计算机与通信学院中国石油化工股份有限公司甘肃石油分公司; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期95-99,共5页; 基金十一五国家科技支撑计划资助项目(2006BAF01A21) 甘肃省教育厅科研基金(0703-07) 甘肃省自然科学基金项目(0803RJZA024); 文摘特征选择在垃圾邮件过滤中起着十分重要的作用,本文分析讨论了现有邮件特征选择方法所存在的不足,并在此基础上,提出一种基于博弈论的邮件特征选择模型。该模型将博弈论应用于邮件特征选择中,以达到约减信息规模,提高垃圾邮件过滤效率的目的。在设计特征选择模型时,考虑到邮件样本自身的模糊隶属性对特征选择所产生的影响,在特征点对邮件类别的区分度定义中,通过引入由相融性度量定义的样本模糊隶属度函数,提高博弈邮件特征选择模型对实际问题的处理能力。在CDSCE语料库上的实验表明,该邮件特征选择模型的性能优于同类其他特征选择方法,验证了该邮件特征选择模型的有效性。; 关键词中文垃圾邮件特征选择模糊聚类分析博弈论隶属度函数; Keywords Chinese spam filtering feature selection fuzzy clustering game theory membership function; 分类号 TP393.098 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于内容和ERNIE3.0-CapsNet的中文垃圾邮件识别方法	单晨棱张新有邢焕来冯力	《信息安全研究》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	高性能中文垃圾邮件过滤器	齐浩亮程晓龙杨沐昀何晓宁李生雷国华	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于贝叶斯算法的中文垃圾邮件过滤系统研究	刘浩然丁攀郭长江常金凤崔静闯	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2018	16	在线阅读下载PDF 职称材料
4	抗好词攻击的中文垃圾邮件过滤模型	邓蔚秦志光刘峤程红蓉	《电子测量与仪器学报》 CSCD	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	中文垃圾邮件多层次过滤技术的应用研究	刘延华陈国龙	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于图正则化MNMF的中文垃圾邮件过滤	刘遵雄黄志强郑淑娟石菲	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于ALBERT动态词向量的垃圾邮件过滤模型	周枝凝王斌君翟一鸣仝鑫	《信息网络安全》 CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	博弈论在邮件特征选择中的应用	孙晶涛张秋余袁占亭董建设	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料