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中文专家实体主页识别方法研究
1
作者
李丽娜
余正涛
+2 位作者
王亚盛
毛存礼
郭剑毅
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第1期157-161,共5页
专家实体主页识别是专家检索的一个重要的组成部分,本文提出了一种基于J48的机器学习算法来对中文专家实体主页进行分类识别。首先,人工收集中文专家实体及对应的专家主页面2 113个,针对中文专家实体特点,定义与链接和网页内容特征相关...
专家实体主页识别是专家检索的一个重要的组成部分,本文提出了一种基于J48的机器学习算法来对中文专家实体主页进行分类识别。首先,人工收集中文专家实体及对应的专家主页面2 113个,针对中文专家实体特点,定义与链接和网页内容特征相关的专家实体特征,并对这些特征进行提取,形成训练数据集。然后,采用不同学习算法对在不同特征上的页面进行主页识别,寻找最有效的分类特征和主页识别学习算法。最后,对不同特征、不同算法进行测试,实验结果表明,采用J48算法,结合链接与网页内容特征,中文专家实体主页识别取得了较好的效果,其识别准确率达到了81.05%。
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关键词
中文专家实体
主页识别
链接特征
网页特征
J48
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职称材料
题名
中文专家实体主页识别方法研究
1
作者
李丽娜
余正涛
王亚盛
毛存礼
郭剑毅
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第1期157-161,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60863011)
云南省自然科学基金重点资助项目(2008CC023)
云南省中青年学术和技术带头人后备人才基金资助项目(2007PY01-11)
文摘
专家实体主页识别是专家检索的一个重要的组成部分,本文提出了一种基于J48的机器学习算法来对中文专家实体主页进行分类识别。首先,人工收集中文专家实体及对应的专家主页面2 113个,针对中文专家实体特点,定义与链接和网页内容特征相关的专家实体特征,并对这些特征进行提取,形成训练数据集。然后,采用不同学习算法对在不同特征上的页面进行主页识别,寻找最有效的分类特征和主页识别学习算法。最后,对不同特征、不同算法进行测试,实验结果表明,采用J48算法,结合链接与网页内容特征,中文专家实体主页识别取得了较好的效果,其识别准确率达到了81.05%。
关键词
中文专家实体
主页识别
链接特征
网页特征
J48
Keywords
Chinese expert entity
homepage recognition
link feature
Webpage feature
J48
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
中文专家实体主页识别方法研究
李丽娜
余正涛
王亚盛
毛存礼
郭剑毅
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011
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