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题名基于几何和纹理特征的表情层级分类方法
被引量：21
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作者
胡敏
江河
王晓华
许良凤
黄晓音
程轶红
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期164-172,共9页
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文摘
针对表情识别,为提取对个体差异鲁棒性更强的特征,并有效利用特征自身分布特性,本文提出基于几何和纹理特征的表情层级分类方法.首先,构建基于中性脸相似度的几何特征提取方法,自动匹配样本相似中性脸,提取特征点比例系数几何特征;然后,利用充分矢量三角形提取纹理特征;最后,给出表情层级分类框架,在三个层级下分别利用提取特征判定表情类别.所提方法在JAFFE库和CK库上的实验结果表明,本文方法取得了比基于一般几何和纹理特征的识别方法更好的效果,证明了本文方法的有效性.
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关键词
表情识别
几何和纹理特征
中性脸相似度
层级分类
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Keywords
expression recognition
geometric and texture features
similarity of neutral expression
hierarchical classification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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