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基于中心驱动模型的宾州中文树库（CTB）句法分析被引量：3: 1; 作者曹海龙赵铁军李生《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期15-20,共6页; 报告了依托宾州中文树库进行句法分析研究的最新进展。以著名的中心驱动模型为基础，首次在宾州中文树库5．0上进行了句法分析实验。同前人的工作相比，这次实验取得了更加成功的结果，极大缩小了中、英文句法分析的差距。在公共的测试... 展开更多; 关键词中心驱动模型宾州中文树库句法分析结构模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

中心词驱动的汉语统计句法分析模型的改进被引量：3: 2; 作者何亮戴新宇 +1 位作者周俊生陈家骏《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期3-9,共7页; 在对Dan Bikel基于Collins中心词驱动概率句法分析模型实现的句法分析器进行深入研究分析的基础上,对其进行了两个方面的改进。一是通过提供N-best词性候选序列,改进原模型在词性方面的处理,改善了句法分析的结果;二是在该模型中引进单... 展开更多; 关键词计算机应用中文信息处理中心词驱动PCFG概率模型基本名词短语 N-Best词性序列汉语句法分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于词汇化模型的汉语句法分析被引量：2: 3; 作者曹海龙赵铁军李生《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2082-2085,共4页; 该文以处理大规模真实文本为目标,把句法分析分解为分词/词性标注、短语识别两个部分。首先提出了一个一体化的分词/词性标注方法,该方法在隐马尔科夫模型(HMM)的基础上引入词汇信息,既保留了HMM简单快速的特点,又有效提高了标注精度;... 展开更多; 关键词句法分析隐马尔科夫模型中心驱动模型结构模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于词聚类的依存句法分析被引量：10: 4; 作者袁里驰《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期2023-2027,共5页; 利用语义、语法等语言知识,对中心词驱动的句法分析模型规则进行分解和修改,结合分词、词性标注进行句法分析,提出一种可同时考虑多个语义依存关系的模型。利用互信息给出基于邻接关系、语义依存关系的2种词相似度定义,提出一种自下而... 展开更多; 关键词自然语言处理词聚类中心词驱动模型句法分析统计模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于中心驱动模型的宾州中文树库（CTB）句法分析被引量：3: 1; 作者曹海龙赵铁军李生; 机构哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室; 出处《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期15-20,共6页; 基金国家自然科学基金（60302021、60375019）和863计划（2004AA117010-08）资助项目.; 文摘报告了依托宾州中文树库进行句法分析研究的最新进展。以著名的中心驱动模型为基础，首次在宾州中文树库5．0上进行了句法分析实验。同前人的工作相比，这次实验取得了更加成功的结果，极大缩小了中、英文句法分析的差距。在公共的测试集上对句法分析器的性能进行了评价，对于正确分词和词性标注的句子，句法分析的精确率和召回率分别达到85．89％和85．61％。介绍了模型的实现过程，并进一步分析了模型中决策表和基本名词短语（BNP）两个关键环节在句法分析器中所起到的作用。本文的工作对于研制实用化句法分析系统具有一定参考价值。; 关键词中心驱动模型宾州中文树库句法分析结构模式识别; Keywords head-driven model, Penn Chinese treebank, parsing, syntactic pattern recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中心词驱动的汉语统计句法分析模型的改进被引量：3: 2; 作者何亮戴新宇周俊生陈家骏; 机构南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京师范大学计算机科学系; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期3-9,共7页; 基金国家863高科技计划资助项目(2006AA01Z143,2006AA01Z139) 国家自然科学基金资助项目(60673043) 国家社科基金资助项目(07BYY051); 文摘在对Dan Bikel基于Collins中心词驱动概率句法分析模型实现的句法分析器进行深入研究分析的基础上,对其进行了两个方面的改进。一是通过提供N-best词性候选序列,改进原模型在词性方面的处理,改善了句法分析的结果;二是在该模型中引进单独的基本名词短语识别,从而降低句法分析的复杂度,提高了效率,其中,针对中文的特点,通过对BaseNP的概念进行一系列的扩展,深入研究了基于不同层次概念的BaseNP对句法分析的影响并探讨更适合中文句法分析的BaseNP定义。利用改进的句法分析模型进行中文句法分析实验,实验结果表明,改进模型可以缩短分析时间26%,提高F值4.4个百分点,交叉括号平均减少18%。; 关键词计算机应用中文信息处理中心词驱动PCFG概率模型基本名词短语 N-Best词性序列汉语句法分析; Keywords computer application Chinese information processing head-driven PCFG model base NP N-Best POS sequences Chinese parsing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于词汇化模型的汉语句法分析被引量：2: 3; 作者曹海龙赵铁军李生; 机构哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2082-2085,共4页; 基金国家自然科学基金(60373101) 国家863计划(2004AA117010-08)资助课题; 文摘该文以处理大规模真实文本为目标,把句法分析分解为分词/词性标注、短语识别两个部分。首先提出了一个一体化的分词/词性标注方法,该方法在隐马尔科夫模型(HMM)的基础上引入词汇信息,既保留了HMM简单快速的特点,又有效提高了标注精度;然后应用中心驱动模型进行短语识别,这是一个词汇化的英文句法分析模型,该文将其同分词/词性标注模型结合进行汉语句法分析。在公共的测试集上对句法分析器的性能进行了评价,精确率和召回率分别为77.57%和74.96%,这一结果要明显好于目前唯一可比的工作。; 关键词句法分析隐马尔科夫模型中心驱动模型结构模式识别; Keywords Syntactic parsing Hidden Markov model Head-driven model Syntactic pattern recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] H146.3 [语言文字—汉语]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于词聚类的依存句法分析被引量：10: 4; 作者袁里驰; 机构江西财经大学信息学院中南大学信息科学与工程学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期2023-2027,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60763001) 江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0027 +1 种基金 2010GZS0072) 全国教育科学"十一五"规划课题(ECA080292); 文摘利用语义、语法等语言知识,对中心词驱动的句法分析模型规则进行分解和修改,结合分词、词性标注进行句法分析,提出一种可同时考虑多个语义依存关系的模型。利用互信息给出基于邻接关系、语义依存关系的2种词相似度定义,提出一种自下而上的分层聚类算法,以解决中心词驱动模型数据稀疏问题,用改进的句法分析模型进行句法分析实验。研究结果表明:模型精确率和召回率分别为88.14%和86.93%,综合指标比Collins头驱动句法分析模型的综合指标提高6.09%。; 关键词自然语言处理词聚类中心词驱动模型句法分析统计模型; Keywords natural language processing word clustering head-driven parsing model statistical Parsing model; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于中心驱动模型的宾州中文树库（CTB）句法分析	曹海龙赵铁军李生	《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	中心词驱动的汉语统计句法分析模型的改进	何亮戴新宇周俊生陈家骏	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于词汇化模型的汉语句法分析	曹海龙赵铁军李生	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于词聚类的依存句法分析	袁里驰	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	10	在线阅读下载PDF 职称材料