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支撑矢量预选取的中心距离比值法
被引量：
48
1
作者
焦李成
张莉
周伟达
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期383-386,共4页
支撑矢量机为小样本模式识别提供了一新的途径 ,但其支撑矢量的选择相当困难 ,也成为其应用的瓶颈问题 .对此 ,本文提出了一种能够预先选取支撑矢量的方法———中心距离比值法 .该方法在不影响支撑矢量机的分类能力情况下 ,大大地减少...
支撑矢量机为小样本模式识别提供了一新的途径 ,但其支撑矢量的选择相当困难 ,也成为其应用的瓶颈问题 .对此 ,本文提出了一种能够预先选取支撑矢量的方法———中心距离比值法 .该方法在不影响支撑矢量机的分类能力情况下 ,大大地减少了训练样本 ,提高了支撑矢量机的训练速度 .文中给出的仿真实验结果也验证了该方法的有效性和可行性 .
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关键词
支撑矢量机
中心距离比值法
模式识别
统计学习
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题名
支撑矢量预选取的中心距离比值法
被引量：
48
1
作者
焦李成
张莉
周伟达
机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期383-386,共4页
基金
国家"8 63"计划!(No.863 30 6 0 6 0 6 1 )
国防预研基金资助项目
文摘
支撑矢量机为小样本模式识别提供了一新的途径 ,但其支撑矢量的选择相当困难 ,也成为其应用的瓶颈问题 .对此 ,本文提出了一种能够预先选取支撑矢量的方法———中心距离比值法 .该方法在不影响支撑矢量机的分类能力情况下 ,大大地减少了训练样本 ,提高了支撑矢量机的训练速度 .文中给出的仿真实验结果也验证了该方法的有效性和可行性 .
关键词
支撑矢量机
中心距离比值法
模式识别
统计学习
Keywords
Computer simulation
Learning algorithms
Optimization
Vectors
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支撑矢量预选取的中心距离比值法
焦李成
张莉
周伟达
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
48
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