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网络中心性指标在技术测度中的应用 被引量:13
1
作者 栾春娟 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2013年第3期10-13,共4页
探索网络中心性指标在关键技术、核心技术(群)和共性技术测度中的应用,将丰富和发展技术测度研究的定量方法,具有重要的理论意义和实践意义。中介中心度适合作为关键技术的测度指标,特征向量中心度适合作为核心技术群的测度指标,网络多... 探索网络中心性指标在关键技术、核心技术(群)和共性技术测度中的应用,将丰富和发展技术测度研究的定量方法,具有重要的理论意义和实践意义。中介中心度适合作为关键技术的测度指标,特征向量中心度适合作为核心技术群的测度指标,网络多重测量中心度适合作为共性技术的测度指标。 展开更多
关键词 网络中心性指标 技术测度 心度 特征向量心度 多重测量心度
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复杂网络的鲁棒性与中心性指标的研究 被引量:13
2
作者 陆靖桥 傅秀芬 蒙在桥 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第4期302-305,309,共5页
网络鲁棒性是指网络遭到随机故障或蓄意攻击时仍能维持其功能的能力,理解复杂网络部分结构的失效对网络结构和功能的影响有着非常重要的意义。针对不同的开放数据集和爬取的新浪微博数据集,通过计算移除部分节点后的巨片和连通子图数目... 网络鲁棒性是指网络遭到随机故障或蓄意攻击时仍能维持其功能的能力,理解复杂网络部分结构的失效对网络结构和功能的影响有着非常重要的意义。针对不同的开放数据集和爬取的新浪微博数据集,通过计算移除部分节点后的巨片和连通子图数目等指标,着重分析蓄意攻击对网络的影响,发现度攻击策略对不同网络结构影响均较大,紧密度和介数攻击策略对网络结构的影响有明显区别。实验表明,非微博网络的蓄意攻击中,采用度和介数攻击策略效果较好,而微博网络应采用度和紧密度攻击策略。 展开更多
关键词 复杂网络 中心性指标 鲁棒性 蓄意攻击
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基于节点中心性和标签传播算法的社区检测 被引量:4
3
作者 许星舟 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期290-296,344,共8页
在复杂网络的探索过程中,关键节点的识别和社区结构的检测受到广泛关注,有助于人们更好地理解和利用复杂网络的结构特征,揭示节点之间的关系。提出库仑力中心性(CFC),并将其应用到标签传播算法(LPA)中设计了社团检测算法(CFCLPA),消除了... 在复杂网络的探索过程中,关键节点的识别和社区结构的检测受到广泛关注,有助于人们更好地理解和利用复杂网络的结构特征,揭示节点之间的关系。提出库仑力中心性(CFC),并将其应用到标签传播算法(LPA)中设计了社团检测算法(CFCLPA),消除了LPA中的随机性,具有较高的社团结构识别能力。在真实网络和LFR基准网络下进行了一系列测试和比较,实验结果表明,该算法具有更优秀的社团检测性能。 展开更多
关键词 复杂网络 社团检测 中心性指标 标签传播算法
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一种基于h指数的软件网络中重要类的度量方法 被引量:6
4
作者 胡思文 李兵 +2 位作者 何鹏 赵玉琦 刘海洋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第2期249-253,共5页
在软件开发过程中,为加快新开发者对系统的了解,往往优先推荐他们关注一些更重要的类,从而快速掌握系统最基本的概念.目前,关于网络节点重要性度量的方法很多,h指数作为一种成功用于定量评估研究人员学术成就的指标却很少应用于软件网... 在软件开发过程中,为加快新开发者对系统的了解,往往优先推荐他们关注一些更重要的类,从而快速掌握系统最基本的概念.目前,关于网络节点重要性度量的方法很多,h指数作为一种成功用于定量评估研究人员学术成就的指标却很少应用于软件网络中重要类的识别.以Tomcat、Ant和Jung项目为研究对象,使用h指数来度量软件系统中类的重要性,并与已有的中心性指标进行对比,验证该指标的可行性以及评估的效果.实验结果表明,h指数能够很好的识别出软件系统中更重要类,尤其是考虑节点的连边权重时,且相比已有的中心性指标效果更好. 展开更多
关键词 H指数 软件网络 节点重要性 中心性指标
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群体事件中用户传播重要性的评价模型 被引量:4
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作者 潘骏 沈惠璋 陈忠 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期434-442,共9页
为了达到更进一步理解群体事件在微博中的传播机理并得到能够综合评定事件参与用户在传播中重要程度的方法,采用定性分析和定量研究相结合的方式,基于真实案例的传播数据对社会群体事件的微博进行了分析。通过事件的消息转发关系构建了... 为了达到更进一步理解群体事件在微博中的传播机理并得到能够综合评定事件参与用户在传播中重要程度的方法,采用定性分析和定量研究相结合的方式,基于真实案例的传播数据对社会群体事件的微博进行了分析。通过事件的消息转发关系构建了群体事件的微博传播系统;通过对若干传播基础指标实施主成分分析,构建了群体事件用户传播重要性的综合评价模型;结合复杂网络的相关理论,开展了该模型的评价值和复杂网络中心性指标的相关性分析。通过分析和研究,发现了群体事件的网络是具有无标度性质、小世界特征和较高集聚系数的复杂网络,在该网络中用户传播重要性的评价值实际与用户的复杂网络K核分解指标值存在极高的相关性。因此,人们可以依靠K核分解为核心的分析方法更精确、更有效地找到影响群体事件微博传播的重要用户。 展开更多
关键词 社会群体事件 复杂网络 微博传播 主成分分析 中心性指标
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多情景洪水灾害对城市道路拓扑特征影响研究——以武汉市中心城区为例 被引量:5
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作者 张洪鑫 陈慧婷 +3 位作者 陆砚池 刘晓燕 陈翠珍 刘耀林 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第8期1471-1483,共13页
以武汉市中心城区为研究区构建道路拓扑网络,通过水文过程模拟获取积水地图、通勤出行模拟获取道路车流量,选取3种中心性指标表征多降雨重现期下道路网络拓扑特征,通过描述性统计、分布规律拟合及空间可视化等方法分析道路网络拓扑特征... 以武汉市中心城区为研究区构建道路拓扑网络,通过水文过程模拟获取积水地图、通勤出行模拟获取道路车流量,选取3种中心性指标表征多降雨重现期下道路网络拓扑特征,通过描述性统计、分布规律拟合及空间可视化等方法分析道路网络拓扑特征变化规律。结果发现:①洪水事件对城市道路网络拓扑特征影响显著,50年一遇情景下,道路网络节点与连边数量分别减少20.29%和37.04%,超过80%的节点或连边的中心性指标值发生变化。②洪水情景下道路网络中介中心性最大值及99%分位数有所提高、邻近中心性值有所下降,表明洪水事件使关键节点或连边在道路网络中的影响更加凸显,但节点或连边之间的联通程度受到破坏;中心性累积分布函数的尾部分布也证实了这一结论。③中心城区内关键道路及节点的分布随洪水强度增大呈现出向城市内部收缩的态势,具体表现为由城市二环线附近转移至一环线内沿江大道区域。在未来灾害管理和城市规划过程中,应当重视对核心区域道路疏通管控工作,防止拥堵现象发生;同时,加强外围区域道路建设、提高道路排水性能及路网连通性也是降低洪涝灾害对城市道路网络影响的关键。 展开更多
关键词 网络拓扑特征 中心性指标 洪水模拟 通勤出行模拟 武汉市心城区
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微博网络中影响力传播节点的识别 被引量:3
7
作者 陆靖桥 傅秀芬 蒙在桥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第8期2305-2308,共4页
依据新浪微博的实际数据,采用基于在线社交网络的动态消息传播模型仿真消息传播,根据仿真结果对度、介数、紧密度和K-shell等中心性指标的传播影响力进行对比分析,同时计算不精确函数和Pearson相关系数。实验表明,紧密度识别微博网络的... 依据新浪微博的实际数据,采用基于在线社交网络的动态消息传播模型仿真消息传播,根据仿真结果对度、介数、紧密度和K-shell等中心性指标的传播影响力进行对比分析,同时计算不精确函数和Pearson相关系数。实验表明,紧密度识别微博网络的影响力节点效果优于其他指标,且与节点影响力之间的关系较强。 展开更多
关键词 在线社交网络 传播动力学 复杂网络 影响力节点 中心性指标
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细胞凋亡、坏死和焦亡信号网络关键节点的识别 被引量:3
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作者 祁宏 王洋 石艳香 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期51-59,共9页
细胞死亡作为一项基本的生命过程,在生物体的发育、自稳态和病理方面有重要作用.寻找细胞死亡信号通路中的关键节点一直是领域的研究焦点,而信号网络的构建及分析可为其提供重要的理论参考.主要关注凋亡、坏死和焦亡这3种研究最多的细... 细胞死亡作为一项基本的生命过程,在生物体的发育、自稳态和病理方面有重要作用.寻找细胞死亡信号通路中的关键节点一直是领域的研究焦点,而信号网络的构建及分析可为其提供重要的理论参考.主要关注凋亡、坏死和焦亡这3种研究最多的细胞死亡方式.首先从已发表文献和生物信息数据库中获取初步数据,对数据进行文本处理,利用处理后的数据构建凋亡、坏死和焦亡的信号网络.然后分别计算各网络的度中心性、介数中心性、接近中心性和特征向量中心性指标,并利用k-壳分解和社团发现方法对节点进行不同的划分.最终综合上述方法所得结果,鉴定出各网络中的关键节点. 展开更多
关键词 细胞死亡 信号网络 中心性指标 k-壳分解 社团发现
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基于动态网络位置的颠覆性技术识别方法 被引量:2
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作者 邢晓昭 袁芳 +1 位作者 牟琳 李善青 《高技术通讯》 CAS 2023年第2期198-207,共10页
根据颠覆性技术的发展特点,通过组合使用度中心性、中介中心性和接近中心性等网络指标,提出基于网络位置动态性的颠覆性技术识别方法,在技术没有造成显著市场变化时实现预警决策。首先基于论文关键词构建技术主题网络;其次计算每个主题... 根据颠覆性技术的发展特点,通过组合使用度中心性、中介中心性和接近中心性等网络指标,提出基于网络位置动态性的颠覆性技术识别方法,在技术没有造成显著市场变化时实现预警决策。首先基于论文关键词构建技术主题网络;其次计算每个主题节点的中心性指标并划分区间;最后定义4种网络初始位置,并根据网络位置的变化特征提出4种潜在的颠覆类型。以脑机接口领域论文数据开展实证,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 颠覆性技术识别 网络位置 动态视角 中心性指标 颠覆类型
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生物网络关键节点识别方法研究进展 被引量:6
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作者 彭秀芬 《生物学杂志》 CAS CSCD 2017年第4期104-109,共6页
生物网络是一类典型的复杂网络,其关键节点的识别方法大多来自于其他复杂网络的研究。首先举例分析了复杂网络中常用的几种判断节点关键性的指标,然后总结了几种生物网络关键节点的识别方法,指出了生物网络节点关键性识别与其他复杂网... 生物网络是一类典型的复杂网络,其关键节点的识别方法大多来自于其他复杂网络的研究。首先举例分析了复杂网络中常用的几种判断节点关键性的指标,然后总结了几种生物网络关键节点的识别方法,指出了生物网络节点关键性识别与其他复杂网络的区别及今后研究的方向。 展开更多
关键词 图论 复杂网络 中心性指标 生物网络 关键节点
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基于社会网络分析的康复机器人跨学科合作关联研究 被引量:2
11
作者 张莹 刘笑宇 樊瑜波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期220-229,共10页
本文旨在研究全球范围内康复机器人领域跨地域和跨学科的协作关联。采用社会网络分析方法,基于研究成果的文献数据构建出康复机器人科研合作网络知识图谱,提取并分析中心性指标以论证合作网络关联因素。研究结果揭示了康复机器人在地域... 本文旨在研究全球范围内康复机器人领域跨地域和跨学科的协作关联。采用社会网络分析方法,基于研究成果的文献数据构建出康复机器人科研合作网络知识图谱,提取并分析中心性指标以论证合作网络关联因素。研究结果揭示了康复机器人在地域、机构、作者及不同层面跨学科合作的关联特点,重点分析了在作者合作层面形成的机器人辅助行走、神经生理学方法、脑机接口、中风康复、上肢康复等热点合作主题。研究总结了康复机器人领域合作热点研究方向,将为该领域跨学科科研合作研究提供有利参考。 展开更多
关键词 康复机器人 社会网络分析 多源传感器信息融合 网络知识图谱 中心性指标
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船舶动力设备拆装过程的网络模型及复杂性分析 被引量:2
12
作者 陈登智 江国和 +1 位作者 孙久航 刘婵娟 《上海海事大学学报》 北大核心 2021年第1期100-106,共7页
船舶动力设备拆装是船员适任证书考试的重要环节,为对该考试过程进行智能化评估,将船舶动力设备拆装过程抽象为以拆装任务为节点、任务之间联系为边的复杂网络。从网络整体结构特征和局部特征两个方面对网络复杂性进行分析;通过测量网... 船舶动力设备拆装是船员适任证书考试的重要环节,为对该考试过程进行智能化评估,将船舶动力设备拆装过程抽象为以拆装任务为节点、任务之间联系为边的复杂网络。从网络整体结构特征和局部特征两个方面对网络复杂性进行分析;通过测量网络节点中心性指标对设备拆装关键任务进行识别;通过计算网络最短路径进行任务相关性分析,确定设备拆装的步骤。以船用6135柴油机吊缸拆卸过程为例,验证了模型的有效性。本文提出的方法还可为其他机械设备的拆装和维修过程提供参考。 展开更多
关键词 船舶动力设备 虚拟拆装 复杂网络 中心性指标 复杂性分析
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犯罪与网络行为特征的映射研究 被引量:2
13
作者 陆育卉 赵海 +1 位作者 刘晓 施瀚 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期632-638,共7页
选取美国芝加哥2012—2017年的盗窃、抢劫、毒品案件进行研究.提出一种基于时空影响域的犯罪网络构造方法,并针对犯罪表现的行为特征与网络行为特征进行映射分析.实验结果表明,所提方法构造的犯罪网络在不同犯罪类型、不同网络规模下均... 选取美国芝加哥2012—2017年的盗窃、抢劫、毒品案件进行研究.提出一种基于时空影响域的犯罪网络构造方法,并针对犯罪表现的行为特征与网络行为特征进行映射分析.实验结果表明,所提方法构造的犯罪网络在不同犯罪类型、不同网络规模下均表现出无标度性、小世界特征;局部呈现高聚集性,并体现不同的聚集特点;犯罪网络社团化的程度明显.因此,可以利用复杂网络手段,对犯罪网络建模与拓扑特征分析方面作进一步深入探讨,对不同犯罪模式的动力学研究以及预防和资源配置提供新思路. 展开更多
关键词 犯罪网络 网络行为特征 拓扑特征 中心性指标
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基于图论方法的光通信网络关键节点确定 被引量:1
14
作者 赵亮凯 周仁娟 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第3期200-204,共5页
为提升网络连通性能,对基于图论方法的光通信网络关键节点确定方法进行研究。依据图论方法建立光通信网络图论模型,利用自适应蚁群算法,求解图论模型,获取节点间的最优路径,优化光通信网络;利用基于局部中心性的关键节点确定算法,按照... 为提升网络连通性能,对基于图论方法的光通信网络关键节点确定方法进行研究。依据图论方法建立光通信网络图论模型,利用自适应蚁群算法,求解图论模型,获取节点间的最优路径,优化光通信网络;利用基于局部中心性的关键节点确定算法,按照局部中心性指标选择网络初始点覆盖集,并剔除该点覆盖集,以迭代方式,选取令网络连通节点对提升最小的节点,将其回添至优化网络内,以点覆盖集内节点符合待剔除关键节点数为止,完成光通信网络关键节点确定。实验证明:该方法可有效优化光通信网络,提升网络连通性能;在无向无权与无向加权网络时,该方法均可精准确定关键节点,选择局部度和中心性指标作为关键节点确定的局部中心性指标,可提升关键节点确定精度。 展开更多
关键词 图论方法 光通信网络 关键节点确定 蚁群算法 中心性指标 迭代方式
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