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基于中心性指数的物流中心地等级体系构建 被引量:4
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作者 曹炳汝 何根华 曹惠惠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第13期52-55,共4页
为规范物流秩序、提高物流运行效率,文章运用中心地中心性理论、信息熵多属性决策、空间相互作用关系等方法,以安徽省为例,构建的物流中心地等级体系,并进行实证研究。研究表明:安徽省物流中心地是等级分层的,其中包括1个一级、4个二级... 为规范物流秩序、提高物流运行效率,文章运用中心地中心性理论、信息熵多属性决策、空间相互作用关系等方法,以安徽省为例,构建的物流中心地等级体系,并进行实证研究。研究表明:安徽省物流中心地是等级分层的,其中包括1个一级、4个二级和9个三级物流中心地;各等级中心地形成了层层嵌套分布的物流服务范围;安徽省物流等级体系也凸显了物流业发展中出现的一些问题,物流中心地等级体系也有利于解决物流发展过程中出现的问题。 展开更多
关键词 物流心地 中心性指数 信息熵多属性决策 等级体系 安徽省
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城市中心性与我国城市中心性的等级体系 被引量:160
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作者 周一星 张莉 武悦 《地域研究与开发》 CSSCI 2001年第4期1-5,共5页
城市中心性是指一个城市为它以外地方服务的相对重要性 ,是用以衡量城市中心地位高低的重要指标。长期以来 ,国内学术界对“中心性”的理解和应用存在偏差 ,有必要对中心性的概念和方法进行专门研究。文章在明确中心性概念 ,回顾国内外... 城市中心性是指一个城市为它以外地方服务的相对重要性 ,是用以衡量城市中心地位高低的重要指标。长期以来 ,国内学术界对“中心性”的理解和应用存在偏差 ,有必要对中心性的概念和方法进行专门研究。文章在明确中心性概念 ,回顾国内外中心性相关研究的基础上 ,根据城市统计资料 ,利用最小需要量和主成分分析法 ,对 1997年全国 2 2 3个地级以上城市的中心性等级体系进行了实证研究。最后根据城市中心性指数的高低 ,把我国城市划分为五级体系。 展开更多
关键词 城市心性 结节性 中心性指数 等级体系 城市地理学 最小需要量 主成分分析法
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中原城市群空气质量空间关联研究 被引量:2
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作者 何韩吉 邓光明 葛梦兰 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期151-162,共12页
基于2015—2018年中原城市群29座城市的空气质量数据,对中原城市群空气质量进行空间关联网络建模,利用网络指数和社团检测方法探索城市群空气质量个体作用和整体发展态势。结果显示:1)中原城市群空气质量影响中心分为以晋城为核心的北... 基于2015—2018年中原城市群29座城市的空气质量数据,对中原城市群空气质量进行空间关联网络建模,利用网络指数和社团检测方法探索城市群空气质量个体作用和整体发展态势。结果显示:1)中原城市群空气质量影响中心分为以晋城为核心的北部带状中心集群和以郑州为核心的中部块状中心集群,其中北部集群代表了自然环境条件和不合理的重工业产业结构对北部地区产生的重大影响力;中部集群凸显了经济发展水平和城市化水平对城市空气质量的显著影响。此外,具有中介作用的开封、许昌、漯河、安阳和运城,分布在城市群各圈层的边缘,对空气质量传播影响较大。2)中原城市群空气质量空间网络整体性指数达到0.5123,关联比较紧密。城市群内的空气质量环境较差的西北板块为主影响板块,对东南板块在现阶段的影响较强。3)中原城市群空气质量空间关联具有明显的“梯度”特征,而非孤立存在,社团检测发现其具有比较稳定的二元发展态势。本文通过复杂网络理论分析城市群空气质量,旨在为防治城市群整体空气质量污染提供科学依据。 展开更多
关键词 空气质量 空间关联 复杂网络理论 中心性指数 原城市群
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基于度与H指数扩展的复杂网络节点排序方法 被引量:7
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作者 卢鹏丽 于洲 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第5期100-106,共7页
在复杂网络中常用的识别节点影响力的中心性指标有介数中心性、度中心性、紧密中心性、H指数中心性和K-shell中心性等,这些指标在识别有影响力的节点时存在一定的局限性.本文在H指数中心性与度中心性的基础上提出了局部DH指数中心性指... 在复杂网络中常用的识别节点影响力的中心性指标有介数中心性、度中心性、紧密中心性、H指数中心性和K-shell中心性等,这些指标在识别有影响力的节点时存在一定的局限性.本文在H指数中心性与度中心性的基础上提出了局部DH指数中心性指标来识别网络中有影响力的节点,该指标考虑了节点自身的度与H指数以及邻居节点的H指数.通过SIR传播模型以及单调函数(M)两种方法评价了各中心性方法识别网络中节点影响力的有效性.实验结果分析表明,在一些网络中该指标较一些常用的中心性方法能够更有效地识别网络中节点的影响力. 展开更多
关键词 复杂网络 局部DH指数心性 SIR模型 有影响力的节点
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深圳市城市中心体系的空间特征及变迁 被引量:1
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作者 赖亚妮 陈春梅 +1 位作者 王振声 刘飞虎 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期146-154,共9页
研究城市空间演变规律,对于优化城市空间结构和制定城市空间规划有着非常重大的意义.以中国深圳市为例,基于全市2010、2015和2019年兴趣点(point-of-interest, POI)数据,综合考虑功能密度与功能多样性,构建城市中心性指数,基于空间聚类... 研究城市空间演变规律,对于优化城市空间结构和制定城市空间规划有着非常重大的意义.以中国深圳市为例,基于全市2010、2015和2019年兴趣点(point-of-interest, POI)数据,综合考虑功能密度与功能多样性,构建城市中心性指数,基于空间聚类法并结合阈值法,识别不同年份的城市中心,进一步通过区位熵对城市中心的功能类别进行判定,从空间格局、中心级别和功能类别等多个维度对深圳市城市中心体系的空间特征及变迁进行分析,并评估深圳市城市总体规划在城市多中心结构发展中的作用.研究表明,深圳城市中心体系从原特区内向原特区外蓬勃生长,城市中心性空间格局呈现从原特区内集聚向全市范围均衡发展的总体特征;至2019年末,深圳已形成“1主6副多组团”的城市多中心空间结构,深圳市原有城市中心在面积规模、中心性水平和社会公平性功能占比等层面均强于新兴中心,但差异程度随时间发展逐渐缩小.深圳城市总体规划的引导、城市更新活动的实施和交通条件的改善均对城市中心体系的形成与变迁发挥了重要作用.研究结果可为城市中心识别相关研究提供参考,也可实时评估城市规划实施效果,为城市规划修编提供依据. 展开更多
关键词 城市规划 兴趣点 城市 城市中心性指数 空间变迁 深圳
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