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基于多尺度中心化二值模式的人脸表情识别
被引量:
9
1
作者
付晓峰
韦巍
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期629-633,共5页
现有局部二值模式(LBP)算子存在不足:产生的直方图维数过长、鉴别力不高、对噪声反应敏感.针对此类问题,提出中心化二值模式(CBP)算子,其优点:1)通过比较邻域中近邻点对,大大降低了直方图维数;2)考虑中心像素点的作用并赋予其最高权重,...
现有局部二值模式(LBP)算子存在不足:产生的直方图维数过长、鉴别力不高、对噪声反应敏感.针对此类问题,提出中心化二值模式(CBP)算子,其优点:1)通过比较邻域中近邻点对,大大降低了直方图维数;2)考虑中心像素点的作用并赋予其最高权重,实现鉴别力的提高;3)改变LBP算子的符号函数,明显减弱白噪声对图像的影响.此外,为提高识别率,将多尺度CBP(MCBP)直方图作为人脸表征.为增强算法对表情图像中细小变形的鲁棒性,引入图像欧式距离(IMED)并将其嵌入MCBP方法.在JAFFE和Cohn-Kanade表情库的实验结果表明:所提方法优于其它表情识别方法,IMED可增强MCBP的表情识别能力.
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关键词
中心化二值模式
多尺度
图像欧式距离
表情识别
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职称材料
基于小波MCBP和WEF的人脸表情识别
被引量:
4
2
作者
胡敏
陈杏
+2 位作者
王晓华
许良凤
李瑞
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2012年第11期927-932,共6页
现有的多尺度中心化二值模式(MCBP)通过在原始图像上改变CBP算子的半径,随着算子半径的增加计算量也迅速增加。针对这个问题,提出一种基于小波的MCBP(WMCBP)的人脸表情识别方法,对小波分解后的两幅低频图像的特征区域进行CBP变换,得到...
现有的多尺度中心化二值模式(MCBP)通过在原始图像上改变CBP算子的半径,随着算子半径的增加计算量也迅速增加。针对这个问题,提出一种基于小波的MCBP(WMCBP)的人脸表情识别方法,对小波分解后的两幅低频图像的特征区域进行CBP变换,得到多级局部CBP直方图序列特征.该方法不仅能获得更加准确的多尺度信息,而且大大降低了运算量。为进一步提高表情识别率,引入了加权的小波能量特征(WWEF)。通过对JAFFE人脸表情库的实验证明;这两部分特征在一定程度上可互补,将它们融合能在不明显增加运算量的前提下增强WMCBP的表情识别能力。
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关键词
表情识别
多尺度
中心化二值模式
小波
小波能量特征
特征融合
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职称材料
结合改进的LBP和LDP的人脸表情识别
被引量:
5
3
作者
龚劬
叶剑英
华桃桃
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第22期197-200,共4页
提出了一种结合改进的LBP(局部二值模式)和LDP(局部定向模式)的人脸表情特征提取方法。改进的LBP维数明显降低,更多地考虑了空间结构信息且计算速度得到了提高。LDP方法具有很强的抗噪能力,更好地提取边缘信息。基于两种方法可以优势互...
提出了一种结合改进的LBP(局部二值模式)和LDP(局部定向模式)的人脸表情特征提取方法。改进的LBP维数明显降低,更多地考虑了空间结构信息且计算速度得到了提高。LDP方法具有很强的抗噪能力,更好地提取边缘信息。基于两种方法可以优势互补,先对图像分块子区域用改进的LBP进行特征提取,再用LDP对脸部子区域进行特征提取,最后把改进的LBP提取的特征和LDP提取的特征按顺序串接起来作为总特征,用最近邻进行分类。在JAFFE表情库进行了实验,证明提出的方法能够有效地提高人脸表情的识别率。
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关键词
表情识别
局部
二
值
模式
中心化二值模式
KIRSCH算子
局部定向
模式
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职称材料
基于差分能量图和CGBP的微表情识别
被引量:
1
4
作者
于明
王英资
+1 位作者
于洋
刘依
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1222-1229,共8页
微表情是一种不能自主控制和伪装的面部表情,其与诚信度的关系密切,具有持续时间短且难以识别的特征.为提高计算机自动识别微表情的准确性,提出一种基于差分能量图和中心化Gabor二值模式(centralized Gabor binary patterns,CGBP)的微...
微表情是一种不能自主控制和伪装的面部表情,其与诚信度的关系密切,具有持续时间短且难以识别的特征.为提高计算机自动识别微表情的准确性,提出一种基于差分能量图和中心化Gabor二值模式(centralized Gabor binary patterns,CGBP)的微表情识别方法.该方法首先利用差分法计算微表情序列的能量得到差分能量图,获得人脸面部肌肉相位的变化;其次将Gabor与中心二值模式CBP相结合,得到CGBP算子对能量图进行微表情的特征提取;最后利用ELM分类器进行微表情分类识别.在CASME微表情库上的实验结果表明,该方法比LBP-TOP、DTSA3、Gabor、VLBP、CBP-TOP算法更能有效地获得微表情序列的时空纹理特征,平均识别率为86.54%.
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关键词
图像处理
微表情识别
差分能量图
中心化
Gabor
二
值
化
模式
ELM分类器
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职称材料
题名
基于多尺度中心化二值模式的人脸表情识别
被引量:
9
1
作者
付晓峰
韦巍
机构
浙江大学电气工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期629-633,共5页
基金
浙江省人才基金资助项目(R105341)
浙江省"新世纪151人才工程"资助项目
文摘
现有局部二值模式(LBP)算子存在不足:产生的直方图维数过长、鉴别力不高、对噪声反应敏感.针对此类问题,提出中心化二值模式(CBP)算子,其优点:1)通过比较邻域中近邻点对,大大降低了直方图维数;2)考虑中心像素点的作用并赋予其最高权重,实现鉴别力的提高;3)改变LBP算子的符号函数,明显减弱白噪声对图像的影响.此外,为提高识别率,将多尺度CBP(MCBP)直方图作为人脸表征.为增强算法对表情图像中细小变形的鲁棒性,引入图像欧式距离(IMED)并将其嵌入MCBP方法.在JAFFE和Cohn-Kanade表情库的实验结果表明:所提方法优于其它表情识别方法,IMED可增强MCBP的表情识别能力.
关键词
中心化二值模式
多尺度
图像欧式距离
表情识别
Keywords
centralized binary pattern
multi-scale
image Euclidean distance
facial expression recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波MCBP和WEF的人脸表情识别
被引量:
4
2
作者
胡敏
陈杏
王晓华
许良凤
李瑞
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2012年第11期927-932,共6页
基金
国家自然科学基金-广东联合基金重点项目(编号:U1135003)资助项目
国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2012AA011103)资助项目
文摘
现有的多尺度中心化二值模式(MCBP)通过在原始图像上改变CBP算子的半径,随着算子半径的增加计算量也迅速增加。针对这个问题,提出一种基于小波的MCBP(WMCBP)的人脸表情识别方法,对小波分解后的两幅低频图像的特征区域进行CBP变换,得到多级局部CBP直方图序列特征.该方法不仅能获得更加准确的多尺度信息,而且大大降低了运算量。为进一步提高表情识别率,引入了加权的小波能量特征(WWEF)。通过对JAFFE人脸表情库的实验证明;这两部分特征在一定程度上可互补,将它们融合能在不明显增加运算量的前提下增强WMCBP的表情识别能力。
关键词
表情识别
多尺度
中心化二值模式
小波
小波能量特征
特征融合
Keywords
expression recognition
multi-scale centralized binary pattem
wavelet transformation
wavelet energyfeature
feature fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合改进的LBP和LDP的人脸表情识别
被引量:
5
3
作者
龚劬
叶剑英
华桃桃
机构
重庆大学数学与统计学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第22期197-200,共4页
基金
重庆大学"211工程"三期创新人才培养计划建设项目(No.S-09110)
文摘
提出了一种结合改进的LBP(局部二值模式)和LDP(局部定向模式)的人脸表情特征提取方法。改进的LBP维数明显降低,更多地考虑了空间结构信息且计算速度得到了提高。LDP方法具有很强的抗噪能力,更好地提取边缘信息。基于两种方法可以优势互补,先对图像分块子区域用改进的LBP进行特征提取,再用LDP对脸部子区域进行特征提取,最后把改进的LBP提取的特征和LDP提取的特征按顺序串接起来作为总特征,用最近邻进行分类。在JAFFE表情库进行了实验,证明提出的方法能够有效地提高人脸表情的识别率。
关键词
表情识别
局部
二
值
模式
中心化二值模式
KIRSCH算子
局部定向
模式
Keywords
facial expression recognition
Local Binary Mode (LBP)
Central Binary Mode (CBP)
Kirsch operator
Local Di-rectional Pattern(LDP)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于差分能量图和CGBP的微表情识别
被引量:
1
4
作者
于明
王英资
于洋
刘依
机构
河北工业大学计算机科学与软件学院
中国汽车技术研究中心
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1222-1229,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60302018)
天津市科技计划资助项目(14RCGFGX00846)
河北省自然科学基金资助项目(F2015202239)
文摘
微表情是一种不能自主控制和伪装的面部表情,其与诚信度的关系密切,具有持续时间短且难以识别的特征.为提高计算机自动识别微表情的准确性,提出一种基于差分能量图和中心化Gabor二值模式(centralized Gabor binary patterns,CGBP)的微表情识别方法.该方法首先利用差分法计算微表情序列的能量得到差分能量图,获得人脸面部肌肉相位的变化;其次将Gabor与中心二值模式CBP相结合,得到CGBP算子对能量图进行微表情的特征提取;最后利用ELM分类器进行微表情分类识别.在CASME微表情库上的实验结果表明,该方法比LBP-TOP、DTSA3、Gabor、VLBP、CBP-TOP算法更能有效地获得微表情序列的时空纹理特征,平均识别率为86.54%.
关键词
图像处理
微表情识别
差分能量图
中心化
Gabor
二
值
化
模式
ELM分类器
Keywords
image processing
micro-expressions recognition
difference energy image
centralizedGabor binary patterns
extreme learning machine (ELM) elassifier
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度中心化二值模式的人脸表情识别
付晓峰
韦巍
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于小波MCBP和WEF的人脸表情识别
胡敏
陈杏
王晓华
许良凤
李瑞
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2012
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
结合改进的LBP和LDP的人脸表情识别
龚劬
叶剑英
华桃桃
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于差分能量图和CGBP的微表情识别
于明
王英资
于洋
刘依
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
1
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