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一种改进的求解TSP混合粒子群优化算法
被引量：
11
1
作者
王东
吴湘滨
+1 位作者
毛先成
刘文剑
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期185-187,共3页
为解决粒子群算法在求解组合优化问题中存在的早熟性收敛和收敛速度慢等问题,将粒子群算法与局部搜索优化算法结合,可抑制粒子群算法早熟收敛问题,提高粒子群算法的收敛速度。通过建立有效的局部搜索优化算法所需借助的参照优化边集,提...
为解决粒子群算法在求解组合优化问题中存在的早熟性收敛和收敛速度慢等问题,将粒子群算法与局部搜索优化算法结合,可抑制粒子群算法早熟收敛问题,提高粒子群算法的收敛速度。通过建立有效的局部搜索优化算法所需借助的参照优化边集,提高了局部搜索优化算法的求解质量和求解效率。新的混合粒子群算法高效收敛于中小规模旅行商问题的全局最优解,实验表明改进的混合粒子群算法是有效的。
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关键词
旅行商
问题
粒子群优化
中小规模问题
链式Lin-Kemighan算法
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职称材料
题名
一种改进的求解TSP混合粒子群优化算法
被引量：
11
1
作者
王东
吴湘滨
毛先成
刘文剑
机构
中南大学地学与环境工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期185-187,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目“广东中生代典型侵入岩隆升过程研究”(40473029)
文摘
为解决粒子群算法在求解组合优化问题中存在的早熟性收敛和收敛速度慢等问题,将粒子群算法与局部搜索优化算法结合,可抑制粒子群算法早熟收敛问题,提高粒子群算法的收敛速度。通过建立有效的局部搜索优化算法所需借助的参照优化边集,提高了局部搜索优化算法的求解质量和求解效率。新的混合粒子群算法高效收敛于中小规模旅行商问题的全局最优解,实验表明改进的混合粒子群算法是有效的。
关键词
旅行商
问题
粒子群优化
中小规模问题
链式Lin-Kemighan算法
Keywords
traveling salesman problem
particle swarm optimization
middling and small scale problem
chained Lin-Kernighan algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的求解TSP混合粒子群优化算法
王东
吴湘滨
毛先成
刘文剑
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
11
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