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队列数据共享的必要性与可行性
被引量：
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作者
杨羽
赵厚宇
詹思延
《北京大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期381-385,共5页
近年来,复杂性疾病(例如恶性肿瘤、心脑血管疾病等)逐渐成为现代社会最主要的疾病负担,并造成巨大的健康和经济损失[1]。复杂性疾病的发生是基于生活方式、环境、遗传的相互作用而导致的,探讨此类疾病的发病机制已经成为现代病因学研究...
近年来,复杂性疾病(例如恶性肿瘤、心脑血管疾病等)逐渐成为现代社会最主要的疾病负担,并造成巨大的健康和经济损失[1]。复杂性疾病的发生是基于生活方式、环境、遗传的相互作用而导致的,探讨此类疾病的发病机制已经成为现代病因学研究的重要课题。队列研究是流行病学最基本的分析性研究设计之一,在病因学研究中具有不可替代的地位和作用。当检验病因假说时,队列研究可以探讨有害暴露的致病作用,而基于人群构建的队列(population-based cohort)可以用来研究多种暴露因素和多种健康结局的关系,且研究结果具有较好的外推性[2],不仅是解决现代医学一些迫切问题的重要研究手段,也是转化医学研究的重要基础[3]。1队列数据共享的必要性1.1样本量需求增长迅速传统的流行病学研究通常是单一项目组收集和整理数据,而后完成数据分析和文献发表,研究计划和数据通常仅限于课题组内部使用,外部无法接触原始数据。这对研究结果的可重复性、可追溯性和研究效率都会造成一定程度的影响[4]。同一问题的不同研究其结果可能相互支持,也可能相互违背。当同类研究结果不一致时,很难区分这种差异是不同研究采用不同的方法所致,还是人群间确实存在真实差异[5],另外,样本量也是制约队列研究开展的主要局限之一。
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关键词
队列
数据
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题名
队列数据共享的必要性与可行性
被引量：
5
1
作者
杨羽
赵厚宇
詹思延
机构
北京大学健康医疗大数据研究中心
北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
出处
《北京大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期381-385,共5页
基金
国家自然科学基金(91646107)
国家重点研发计划(2016YFC0901105)资助~~
文摘
近年来,复杂性疾病(例如恶性肿瘤、心脑血管疾病等)逐渐成为现代社会最主要的疾病负担,并造成巨大的健康和经济损失[1]。复杂性疾病的发生是基于生活方式、环境、遗传的相互作用而导致的,探讨此类疾病的发病机制已经成为现代病因学研究的重要课题。队列研究是流行病学最基本的分析性研究设计之一,在病因学研究中具有不可替代的地位和作用。当检验病因假说时,队列研究可以探讨有害暴露的致病作用,而基于人群构建的队列(population-based cohort)可以用来研究多种暴露因素和多种健康结局的关系,且研究结果具有较好的外推性[2],不仅是解决现代医学一些迫切问题的重要研究手段,也是转化医学研究的重要基础[3]。1队列数据共享的必要性1.1样本量需求增长迅速传统的流行病学研究通常是单一项目组收集和整理数据,而后完成数据分析和文献发表,研究计划和数据通常仅限于课题组内部使用,外部无法接触原始数据。这对研究结果的可重复性、可追溯性和研究效率都会造成一定程度的影响[4]。同一问题的不同研究其结果可能相互支持,也可能相互违背。当同类研究结果不一致时,很难区分这种差异是不同研究采用不同的方法所致,还是人群间确实存在真实差异[5],另外,样本量也是制约队列研究开展的主要局限之一。
关键词
队列
数据
共享
中国队列共享平台
Keywords
Cohort
Data sharing
China Cohort Consortium
分类号
R195.4 [医药卫生—卫生统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
队列数据共享的必要性与可行性
杨羽
赵厚宇
詹思延
《北京大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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