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基于SOM神经网络的中国球粒陨石26种元素浓度数值分布的自组织分类
1
作者
杨纪青
陈洪萍
《数字技术与应用》
2009年第11期127-127,共1页
为实现中国球粒陨石按元素浓度数值分布的自组织分类，用SOM神经网络技术，以中国科学院广州地球化学研究所的中国岩矿地球化学数据库（http：／／www．geochem．csdb．cn／）共享的60种中国球粒陨石的26种元素浓度数据为学习和测试样...
为实现中国球粒陨石按元素浓度数值分布的自组织分类，用SOM神经网络技术，以中国科学院广州地球化学研究所的中国岩矿地球化学数据库（http：／／www．geochem．csdb．cn／）共享的60种中国球粒陨石的26种元素浓度数据为学习和测试样本，训练和检测神经网络对中国球粒陨石的元素浓度数值分布的自组织分类。实验显示：经过1000步的训练，SOM神经网络矩阵映射重复操作归类相同率，在剔除特异结果后达到90％以上。这一结果证实，利用SOM神经网络技术，可以对中国球粒陨石的元素浓度数值分布进行客观分类。
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关键词
中国球粒陨石
元素浓度
SOM神经网络
自组织分类
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题名
基于SOM神经网络的中国球粒陨石26种元素浓度数值分布的自组织分类
1
作者
杨纪青
陈洪萍
机构
襄樊学院数计学院
出处
《数字技术与应用》
2009年第11期127-127,共1页
基金
本文受湖北省“十一五”教育科学发展规划项目资助,课题号：20068131
文摘
为实现中国球粒陨石按元素浓度数值分布的自组织分类，用SOM神经网络技术，以中国科学院广州地球化学研究所的中国岩矿地球化学数据库（http：／／www．geochem．csdb．cn／）共享的60种中国球粒陨石的26种元素浓度数据为学习和测试样本，训练和检测神经网络对中国球粒陨石的元素浓度数值分布的自组织分类。实验显示：经过1000步的训练，SOM神经网络矩阵映射重复操作归类相同率，在剔除特异结果后达到90％以上。这一结果证实，利用SOM神经网络技术，可以对中国球粒陨石的元素浓度数值分布进行客观分类。
关键词
中国球粒陨石
元素浓度
SOM神经网络
自组织分类
Keywords
China chondrites
element concentrations
SOM neural network
self-organizing classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G322.21 [文化科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SOM神经网络的中国球粒陨石26种元素浓度数值分布的自组织分类
杨纪青
陈洪萍
《数字技术与应用》
2009
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