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1988-2009年中国海及周边海域大浪频率对ElNino的响应
被引量：
6
1
作者
郑崇伟
潘静
+1 位作者
黎鑫
周林
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期140-147,共8页
以CCMP风场驱动目前国际先进的第三代海浪模式WAVEWATCH-Ⅲ,对1988-2009年中国海及周边海域的海浪场进行数值模拟,探索近22年期间该海域的大浪频率与El Nino现象的内在联系。结果表明中国海及周边海域的大浪频率与El Nino有着密切...
以CCMP风场驱动目前国际先进的第三代海浪模式WAVEWATCH-Ⅲ,对1988-2009年中国海及周边海域的海浪场进行数值模拟,探索近22年期间该海域的大浪频率与El Nino现象的内在联系。结果表明中国海及周边海域的大浪频率与El Nino有着密切的联系:(1)大浪频率与nino3指数的同期、大浪频率滞后1-4个月与nino3指数表现出显著性负相关,尤其是当大浪频率滞后2个月时,与nino3指数的负相关最强;当大浪频率滞后7-10个月时,大范围海域与nino3指数呈显著性正相关,大浪频率滞后8个月时,与nino3指数的正相关达到最强。(2)无论1988-1997年还是1999-2009年,大浪频率滞后8个月的曲线走势与nino3指数的走势表现出非常好的一致性,相关系数高达0.70、0.73。(3)中国海及周边海域的大浪频率与nino3指数具有共同的5.87-6.29个月、11.00-13.54个月的显著性变化周期;同时还具有共同的3.5-4.7年的年际变化周期,以及7年的长周期变化。(4)中国海及周边海域的大浪频率与nino3指数在20世纪末、21世纪初存在共同的突变期,nino3指数的突变略超前于大浪频率的突变。
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关键词
中国海及周边海域
大浪频率
nino3指数
相关系数
变化周期
突变
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职称材料
基于CCMP风场的中国近海风能资源的长期变化分析
被引量：
12
2
作者
高成志
郑崇伟
陈璇
《海洋预报》
2017年第5期27-35,共9页
基于1988—2009年高时空分辨率的CCMP风场资料,分析了中国海及周边海域风能密度的分布特征,给出了这些海域风能密度的整体变化趋势、变化趋势的区域性差异和季节性差异,以期为风能资源开发工作提供科学依据。结果表明:(1)中国海及周边...
基于1988—2009年高时空分辨率的CCMP风场资料,分析了中国海及周边海域风能密度的分布特征,给出了这些海域风能密度的整体变化趋势、变化趋势的区域性差异和季节性差异,以期为风能资源开发工作提供科学依据。结果表明:(1)中国海及周边海域风能密度大值区主要分布于琉球群岛-台湾岛-南海大风区一线,呈东北-西南向带状分布,年平均风能密度能达到450 W/m^2以上。渤海、渤海海峡、黄海北部的年平均风能密度基本在200 W/m^2以内;黄海中南部为200~350 W/m^2;东海基本都在300 W/m^2以上;5°N以北的南海大部分海域的风能密度基本都在200 W/m^2以上;(2)近22 a期间,该区域的风能密度整体上以4.1637 W/(m2·yr)的速度逐年递增;(3)中国海及周边海域大范围海域的风能密度表现出显著性逐年线性递增趋势,同时也表现出较大的区域性差异,仅部分零星海域的风能密度表现出显著性递减趋势;(4)中国海及周边海域风能密度的变化趋势在近22 a期间表现出很大的季节性差异。冬季的递增趋势最为强劲,呈递增趋势的区域范围夜最广,春季次之,夏季和秋季呈显著性递增的区域范围相对较小。
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关键词
CCMP风场
中国海及周边海域
风能密度
长期变化趋势
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职称材料
题名
1988-2009年中国海及周边海域大浪频率对ElNino的响应
被引量：
6
1
作者
郑崇伟
潘静
黎鑫
周林
机构
解放军理工大学气象海洋学院
[
中国科学院大气物理研究所大气科学地球流体力学数值模拟国家重点实验室
出处
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期140-147,共8页
基金
国家重点基础研究发展规划项目(2010CB950400
2012CB957803)
文摘
以CCMP风场驱动目前国际先进的第三代海浪模式WAVEWATCH-Ⅲ,对1988-2009年中国海及周边海域的海浪场进行数值模拟,探索近22年期间该海域的大浪频率与El Nino现象的内在联系。结果表明中国海及周边海域的大浪频率与El Nino有着密切的联系:(1)大浪频率与nino3指数的同期、大浪频率滞后1-4个月与nino3指数表现出显著性负相关,尤其是当大浪频率滞后2个月时,与nino3指数的负相关最强;当大浪频率滞后7-10个月时,大范围海域与nino3指数呈显著性正相关,大浪频率滞后8个月时,与nino3指数的正相关达到最强。(2)无论1988-1997年还是1999-2009年,大浪频率滞后8个月的曲线走势与nino3指数的走势表现出非常好的一致性,相关系数高达0.70、0.73。(3)中国海及周边海域的大浪频率与nino3指数具有共同的5.87-6.29个月、11.00-13.54个月的显著性变化周期;同时还具有共同的3.5-4.7年的年际变化周期,以及7年的长周期变化。(4)中国海及周边海域的大浪频率与nino3指数在20世纪末、21世纪初存在共同的突变期,nino3指数的突变略超前于大浪频率的突变。
关键词
中国海及周边海域
大浪频率
nino3指数
相关系数
变化周期
突变
Keywords
China Sea and adjacent sea area
frequency of the rough sea
nino3 index
relationship
period
abrupt
分类号
TP711 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P737 [天文地球—海洋地质]
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职称材料
题名
基于CCMP风场的中国近海风能资源的长期变化分析
被引量：
12
2
作者
高成志
郑崇伟
陈璇
机构
海军大连舰艇学院
解放军
出处
《海洋预报》
2017年第5期27-35,共9页
基金
河口海岸学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLFC-KF201707)
中科院可再生能源重点实验室开放课题(Y707K31001)
+1 种基金
高端科技创新智库青年项目(DXB-ZKQN-2016-019)
山东省自然科学基金(ZR2016DL09)
文摘
基于1988—2009年高时空分辨率的CCMP风场资料,分析了中国海及周边海域风能密度的分布特征,给出了这些海域风能密度的整体变化趋势、变化趋势的区域性差异和季节性差异,以期为风能资源开发工作提供科学依据。结果表明:(1)中国海及周边海域风能密度大值区主要分布于琉球群岛-台湾岛-南海大风区一线,呈东北-西南向带状分布,年平均风能密度能达到450 W/m^2以上。渤海、渤海海峡、黄海北部的年平均风能密度基本在200 W/m^2以内;黄海中南部为200~350 W/m^2;东海基本都在300 W/m^2以上;5°N以北的南海大部分海域的风能密度基本都在200 W/m^2以上;(2)近22 a期间,该区域的风能密度整体上以4.1637 W/(m2·yr)的速度逐年递增;(3)中国海及周边海域大范围海域的风能密度表现出显著性逐年线性递增趋势,同时也表现出较大的区域性差异,仅部分零星海域的风能密度表现出显著性递减趋势;(4)中国海及周边海域风能密度的变化趋势在近22 a期间表现出很大的季节性差异。冬季的递增趋势最为强劲,呈递增趋势的区域范围夜最广,春季次之,夏季和秋季呈显著性递增的区域范围相对较小。
关键词
CCMP风场
中国海及周边海域
风能密度
长期变化趋势
Keywords
CCMP wind data
China Sea and adjacent waters
wind power density
long-term trend
分类号
P74 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1988-2009年中国海及周边海域大浪频率对ElNino的响应
郑崇伟
潘静
黎鑫
周林
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于CCMP风场的中国近海风能资源的长期变化分析
高成志
郑崇伟
陈璇
《海洋预报》
2017
12
在线阅读
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职称材料
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