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题名中国古画人工智能修复方法研究与实践
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作者
刘卉元
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机构
中国艺术研究院工笔画院
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出处
《艺术学研究》
2024年第2期144-152,共9页
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基金
国家社科基金艺术学青年项目“基于神经网络算法的古画图像还原修复方法研究”(项目批准号:17CF198)阶段性成果。
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文摘
由笔者主持的国家社科基金艺术学青年项目“基于神经网络算法的古画图像还原修复方法研究”课题组在采访中国古画修复专家、调研分析人工智能虚拟修复特点的基础上,提出中国古画数字图像AI算法修复的科学方法,其中包含修复流程、评价标准和算法选择。
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关键词
人工智能
修复方法
图像还原
中国古画
神经网络算法
虚拟修复
数字图像
算法选择
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分类号
K879.4
[历史地理—考古学及博物馆学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种中国古画印章自动定位算法
被引量：3
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作者
牟加俊
王建
何宇清
庞彦伟
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机构
天津大学电子信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第2期96-99,103,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61472274)
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文摘
中国国画中的印章含有丰富的语义信息,如画作作者或收藏者的姓名信息。提出一种基于多特征的中国古画印章分割方法。首先,对输入的古画彩色图像进行双边滤波和颜色增强处理,纠正古画的偏色情况,并增强图像颜色的饱和度;然后计算红色通道增强图像,检测印章可能出现的区域;再结合4种形状特征,准确定位印章区域。实验结果表明使用所提算法能够有效定位方形和圆形印章。
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关键词
中国古画
印章定位
偏色校正
物体检测
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Keywords
Chinese ancient painting
seal localization
color cast correction
object detection
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名中国古画:从时空信息可视化到数字博物馆建设
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作者
王建华
顿淑惠
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机构
沧州师范学院政史系
天津师范大学历史文化学院
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出处
《沧州师范学院学报》
2022年第4期26-31,共6页
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基金
沧州师范学院科研基金重点项目,编号:No.XNJJW1905。
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文摘
将《中国绘画全集》中收录的中国古画信息整理为包括图名、朝代、作者、藏地等字段的Excel数据表,借助QGIS软件等进行空间数据处理,获取自战国至清代中国古画时空信息数据表,制作中国古画时空分布图,实现文本数据的可视化表达。研究表明,中国古画的时间分布表现为随距今时间增长而存世数量呈指数减少的规律性,而空间分布则呈现大分散、小集中的特点。研究旨在推动中国古画数字博物馆建设,为中国古画的整理、存储、检索、鉴赏和系统研究提供便利。
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关键词
中国古画
时空信息
可视化
数字博物馆
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Keywords
Ancient Chinese paintings
spatial and temporal information
visualization
digital museum
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分类号
K901.9
[历史地理—人文地理学]
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