-
题名中国区域能源贫困综合评价
被引量：18
- 1
-
-
作者
李慷
王科
王亚璇
-
机构
北京理工大学能源与环境政策研究中心
-
出处
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2014年第2期1-12,共12页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(71101011
71020107026)
-
文摘
中国居民部门存在的能源贫困现象可能会成为改善民生的阻碍,对能源贫困的综合测度及评估分析是认清中国当前能源贫困现状的重要环节,也是国家制定缓解能源贫困政策的前提。在理清中国能源贫困概念和国际能源贫困评估方法基础上,构建了四维度中国区域能源贫困评估指标体系,用以评估中国区域能源贫困现状及变化趋势。研究认为:随着中国经济社会发展,2000—2011年间中国整体能源贫困状况呈自然减缓趋势,但能源贫困问题未来持续大幅减缓还需要依赖政府的重视和专项应对政策的出台和实施;中国区域间能源贫困状态及其减缓速度很不一致,在制定全国能源贫困减缓政策时应充分考虑区域差异,抓住导致不同地区能源贫困的主要矛盾;能源贫困在中国的区域分布情况与中国经济发展水平的区域分布情况并不一致,减缓能源贫困政策实施对象选择和区域投入比例的确定,应区别于其他促进经济社会发展、提升基础建设、改善民生的相关政策。
-
关键词
中国区域能源贫困指数
可获得性
清洁性
完备性
可支付性
-
Keywords
China's energy poverty index
availability
cleanliness
integrity
affordability
-
分类号
F206
[经济管理—国民经济]
-
-
题名中国农村能源贫困区域差异及其影响因素分析
被引量：14
- 2
-
-
作者
李世祥
李丽娟
-
机构
中国地质大学公共管理学院
-
出处
《农林经济管理学报》
CSSCI
北大核心
2020年第2期210-217,共8页
-
基金
国家社会科学基金一般项目(16BJY049)。
-
文摘
由于区域发展不平衡问题的持久性以及农村能源基础设施严重短缺,中国农村地区的能源贫困问题非常突出.采用国际通行的能源发展指数来衡量中国农村地区的能源贫困程度,分析地区之间存在的能源贫困程度差异,并从经济发展、区域环境、农户自身3个维度选取影响因素指标,借助Tobit模型找出影响农村能源贫困区域差异的主要因素.结果表明:中国农村能源贫困具有显著的区域差异性,其中东部地区农村能源贫困程度最低,中部地区次之,西部地区较为严重,东北地区最为严重;而农村居民收入水平、能源价格、能源基础设施水平以及生物资源丰度是影响区域差异的主要因素.对此,建议从设立农村能源贫困扶助基金、加强能源基础设施建设、因地因地制宜开发新能源、能源贫困家庭享受用能优惠等方面完善政策.
-
关键词
农村能源贫困
区域差异
影响因素
中国
-
Keywords
rural energy poverty
regional differences
influencing factors
China
-
分类号
F323.214
[经济管理—产业经济]
-
