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中国区域地面气象要素数据集在长江上游流域的适用性评估
被引量：
13
1
作者
王留杰
张行南
+1 位作者
方园皓
夏达忠
《水力发电》
北大核心
2017年第3期18-22,共5页
从中国区域地面要素数据集中选取1980年~2010年中国区域的降水和气温两个要素,与实测降水、气温资料进行对比分析,采用确定性系数、纳什系数、平均误差和均方根误差4个指标分别从时间变化特征和空间分布特征两个方面对地面要素集的降水...
从中国区域地面要素数据集中选取1980年~2010年中国区域的降水和气温两个要素,与实测降水、气温资料进行对比分析,采用确定性系数、纳什系数、平均误差和均方根误差4个指标分别从时间变化特征和空间分布特征两个方面对地面要素集的降水资料和气温资料在长江上游流域内数据质量进行系统性评估。结果表明,气象网格数据与实测数据总体误差较小,纳什系数接近于1,拟合度高,具有很好的一致性;气温数据具有很好的一致性,而降水数据在不同子流域数据质量不同。
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关键词
数据
质量评估
中国区域地面气象要素数据集
中国
地面
气候资料日值
数据
集
在线阅读
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职称材料
中国地面气候标准值数据集资料的快速检索工具
2
作者
纪秀艳
张崇辉
刘冠男
《安徽农业科学》
CAS
2013年第10期4510-4512,共3页
针对《中国地面气候标准值数据集(1981～2010)》数据文件数码众多,文件格式繁杂,手工检索困难的状况,根据数据集说明文件,编写自动检索工具,实现对整编资料的快速检索和导出,提高检索效率。
关键词
数据
集
资料
检索
工具
中国
地面
气候标准值
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职称材料
基于双向嵌套级联残差的交通标志检测方法
3
作者
江金懋
钟国韵
《现代电子技术》
北大核心
2024年第5期176-181,共6页
交通标志检测是自动驾驶领域的一个重要课题,其对于检测系统的实时性和精度都有非常高的要求。目标检测领域中的YOLOv3算法是业界公认在精度和速度上都处于前列的一种算法。文中以YOLOv3检测算法作为基础网络,提出一种双向嵌套级联残差...
交通标志检测是自动驾驶领域的一个重要课题,其对于检测系统的实时性和精度都有非常高的要求。目标检测领域中的YOLOv3算法是业界公认在精度和速度上都处于前列的一种算法。文中以YOLOv3检测算法作为基础网络,提出一种双向嵌套级联残差单元(bid⁃NCR),替换掉原网络中顺序堆叠的标准残差块。双向嵌套级联残差单元的两条残差边采用相同的结构,都是一次卷积操作加上一次级联残差处理,两条边上级联的标准残差块的数量可以调节,从而形成不同的深度差。然后将两条边的结果逐像素相加,最后再做一次卷积操作。相较于标准残差块,双向嵌套级联残差单元拥有更强的特征提取能力和特征融合能力。文中还提出跨区域压缩模块(CRC),它是对2倍率下采样卷积操作的替代,旨在融合跨区域的通道数据,进一步加强主干网络输入特征图所包含的信息。实验结果表明:提出的模型在CCTSDB数据集上mAP(0.5)、mAP(0.5∶0.95)分别达到96.86%、68.66%,FPS达到66.09帧。相比于YOLOv3算法,3个指标分别提升1.23%、10.35%、127.90%。
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关键词
交通标志检测
双向嵌套级联残差单元
跨
区域
压缩模块
YOLOv3
长沙理工大学
中国
交通标志检测
数据
集
特征提取
特征融合
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职称材料
题名
中国区域地面气象要素数据集在长江上游流域的适用性评估
被引量：
13
1
作者
王留杰
张行南
方园皓
夏达忠
机构
河海大学水文水资源学院
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
出处
《水力发电》
北大核心
2017年第3期18-22,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51420105014)
中国长江三峡集团公司资助项目(0799556)
文摘
从中国区域地面要素数据集中选取1980年~2010年中国区域的降水和气温两个要素,与实测降水、气温资料进行对比分析,采用确定性系数、纳什系数、平均误差和均方根误差4个指标分别从时间变化特征和空间分布特征两个方面对地面要素集的降水资料和气温资料在长江上游流域内数据质量进行系统性评估。结果表明,气象网格数据与实测数据总体误差较小,纳什系数接近于1,拟合度高,具有很好的一致性;气温数据具有很好的一致性,而降水数据在不同子流域数据质量不同。
关键词
数据
质量评估
中国区域地面气象要素数据集
中国
地面
气候资料日值
数据
集
Keywords
data quality assessment
China Meteorological Forcing Dataset
Chinese Surface Climate Dataset
分类号
P338.8 [天文地球—水文科学]
P468.4 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
中国地面气候标准值数据集资料的快速检索工具
2
作者
纪秀艳
张崇辉
刘冠男
机构
内蒙古呼伦贝尔市气象局
内蒙古鄂托克旗气象局
出处
《安徽农业科学》
CAS
2013年第10期4510-4512,共3页
文摘
针对《中国地面气候标准值数据集(1981～2010)》数据文件数码众多,文件格式繁杂,手工检索困难的状况,根据数据集说明文件,编写自动检索工具,实现对整编资料的快速检索和导出,提高检索效率。
关键词
数据
集
资料
检索
工具
中国
地面
气候标准值
Keywords
Data set
Materials
Retrieval
Tools
Chinese ground climate standard value
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于双向嵌套级联残差的交通标志检测方法
3
作者
江金懋
钟国韵
机构
东华理工大学信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第5期176-181,共6页
文摘
交通标志检测是自动驾驶领域的一个重要课题,其对于检测系统的实时性和精度都有非常高的要求。目标检测领域中的YOLOv3算法是业界公认在精度和速度上都处于前列的一种算法。文中以YOLOv3检测算法作为基础网络,提出一种双向嵌套级联残差单元(bid⁃NCR),替换掉原网络中顺序堆叠的标准残差块。双向嵌套级联残差单元的两条残差边采用相同的结构,都是一次卷积操作加上一次级联残差处理,两条边上级联的标准残差块的数量可以调节,从而形成不同的深度差。然后将两条边的结果逐像素相加,最后再做一次卷积操作。相较于标准残差块,双向嵌套级联残差单元拥有更强的特征提取能力和特征融合能力。文中还提出跨区域压缩模块(CRC),它是对2倍率下采样卷积操作的替代,旨在融合跨区域的通道数据,进一步加强主干网络输入特征图所包含的信息。实验结果表明:提出的模型在CCTSDB数据集上mAP(0.5)、mAP(0.5∶0.95)分别达到96.86%、68.66%,FPS达到66.09帧。相比于YOLOv3算法,3个指标分别提升1.23%、10.35%、127.90%。
关键词
交通标志检测
双向嵌套级联残差单元
跨
区域
压缩模块
YOLOv3
长沙理工大学
中国
交通标志检测
数据
集
特征提取
特征融合
Keywords
traffic sign detection
bid⁃NCR unit
CRC module
YOLOv3
CSUST Chinese traffic sign detection benchmark(CCTSDB)
feature extraction
feature fusion
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国区域地面气象要素数据集在长江上游流域的适用性评估
王留杰
张行南
方园皓
夏达忠
《水力发电》
北大核心
2017
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
中国地面气候标准值数据集资料的快速检索工具
纪秀艳
张崇辉
刘冠男
《安徽农业科学》
CAS
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于双向嵌套级联残差的交通标志检测方法
江金懋
钟国韵
《现代电子技术》
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
0
条
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引证文献
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