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题名基于中国人数据集的参数化人体建模
被引量：1
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作者
徐增波
赵娟
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机构
上海工程技术大学纺织服装学院
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出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期89-96,共8页
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文摘
为解决基于中国人数据集的参数化人体模型重建问题,本文首先采集了152名中国成年女性净体样本,并对其进行头发部位去除、泊松重建、降采样和脚底平面切削。然后采用“粗—精”两步配准策略,先基于BPS对点云进行高效学习,将SMPL模型网格点快速初始配置至扫描网格点附近;再采用基于ICP的非刚性网格配准算法进行精配准,只优化顶点位移D分量,生成精准匹配的SMPLD模型。配准完成后,比较其和LoopReg配准的配准精度和效率。之后,对配准数据进行位姿校正和主成分分析,从而获得能够反映中国人体特征的形体参数。最后进行模型重建,并将其与SMPL平均模板进行比较。由平均模型拟合结果可知,相比SMPL模型,基于重建模型的拟合结果关节误差和顶点误差均有所降低,3个实验对象的关节平均误差分别降低了26.2%、19.4%、21.7%;顶点平均误差分别降低了20.0%、16.1%、12.5%。
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关键词
中国人数据集
参数化人体模型
“粗—精”两步配准
LoopReg配准
位姿校正
主成分分析
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Keywords
Chinese dataset
parameterized human model
"coarse-fine"two-step registration
LoopReg registration
pose correction
principal component analysis
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分类号
TS941.26
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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