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pH值的神经网络多步预测控制算法
被引量：
11
1
作者
贾平
麻红昭
俞蒙槐
《科技通报》
2000年第1期31-36,共6页
pH值控制过程是一个具有较强非线性、纯滞后的过程. 针对pH值控制系统提出了一种基于神经网络的多步预测控制算法(NMPC). 神经网络用于辨识对象的预测模型,控制算法利用了神经网络的梯度信息.
关键词
PH值控制
神经网络
预测控制
中和反应过程
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职称材料
题名
pH值的神经网络多步预测控制算法
被引量：
11
1
作者
贾平
麻红昭
俞蒙槐
机构
浙江大学智能信息工程研究所
出处
《科技通报》
2000年第1期31-36,共6页
文摘
pH值控制过程是一个具有较强非线性、纯滞后的过程. 针对pH值控制系统提出了一种基于神经网络的多步预测控制算法(NMPC). 神经网络用于辨识对象的预测模型,控制算法利用了神经网络的梯度信息.
关键词
PH值控制
神经网络
预测控制
中和反应过程
Keywords
pH neutralization process control
neutral network
predictive control
nonlinear process
robustness
分类号
TQ03 [化学工程]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
pH值的神经网络多步预测控制算法
贾平
麻红昭
俞蒙槐
《科技通报》
2000
11
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