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题名联邦学习框架下中医药数据要素传承创新策略研究
被引量:1
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作者
陆承双
楼步青
曾宇平
王国
傅昊阳
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机构
广州中医药大学第二临床医学院
广东省中医院
省部共建中医湿证国家重点实验室
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出处
《中国卫生事业管理》
北大核心
2025年第1期96-100,共5页
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基金
国家重点研发计划课题“腰椎间盘突出症诊疗决策支持系统的研制”(2021KT1851)
国家中医药管理局“中医药传承创新工程信息化建设指导意见研究项目”(2019KT1355)
+2 种基金
2021年度省部共建国重项目子课题“湿证标准化信息数据集等数据标准的创建与应用”(2021KT1684)
广东省中医院院内专项项目(2017KT1473)
2024年度广州市校(院)企联合资助项目“基于真实世界数据的围手期中医干预措施有效性研究”(SL2023A03J00125)。
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文摘
目的:探讨在数字化转型期,如何应对中医药数据要素传承创新过程中面临的诸如数据有效利用、数据整合、数据安全与隐私保护等挑战。方法:研究联邦学习技术的潜力,通过其分布式合作机制,允许各参与方在保持数据本地存储的同时共享模型更新,以此来解决数据稀缺、数据孤岛现象和隐私泄露等问题。结果:联邦学习的应用有助于在确保数据安全的基础上促进中医药的数据融合与科技创新。同时,探析了在加速中医药数字化和智慧化转型方面的优势和可行性。结论:联邦学习在保护隐私的前提下,结合新质生产力,进一步激发中医药数据要素的有效利用,促进中医药数据要素的流通,实现数据驱动的科技进步,构建出更加开放和共享的中医药研究与应用生态。
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关键词
中医药数据要素
联邦学习
传承创新
数据孤岛
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Keywords
TCM data elements
federal learning
inheritance and innovation
data island
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分类号
R193
[医药卫生—卫生事业管理]
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