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基于Lora微调的轻量化中医药古籍大语言模型研究
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作者 柴景贤 郎许锋 +5 位作者 李红岩 周作建 凌云 战丽彬 胡孔法 乔学斌 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第3期823-831,共9页
目的 针对中医古籍大语言模型构建难度大、微调成本高的问题,研究轻量化中医药古籍大语言模型微调方法,实现以历代《伤寒论》为核心的中医古籍知识问答模型。方法 数据集构造,设计提示词引导GPT-4生成《伤寒论》知识问答对,并融合ShenNo... 目的 针对中医古籍大语言模型构建难度大、微调成本高的问题,研究轻量化中医药古籍大语言模型微调方法,实现以历代《伤寒论》为核心的中医古籍知识问答模型。方法 数据集构造,设计提示词引导GPT-4生成《伤寒论》知识问答对,并融合ShenNong_TCM_Dataset与cMedQA2数据集;模型选择,选用5个通用大模型进行Lora微调,经评估选取最佳模型并验证多版本量化效果。结果 微调后的Qwen-7BChat的BLEU、ROUGE-1、ROUGE-2与ROUGE-L指标相较于基座模型分别提升了17.61、19.63、14.3与21.4。结论 本文所选模型能够有效理解和使用《伤寒论》等中医古籍专业术语和概念,针对用户问题给出准确答案,且相较于同类模型微调成本与算力要求更低,有助于中医药知识传播与智能化发展。 展开更多
关键词 大语言模型 中医药古籍知识 《伤寒论》 Lora微调 模型轻量化
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