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基于深度学习的溃疡性结肠炎舌象分类研究
1
作者
童依姮
赵一帆
+5 位作者
严国映
黄盖博
宋燮达
胡静怡
朱磊
沈洪
《世界科学技术-中医药现代化》
北大核心
2025年第9期2646-2653,共8页
目的推动临床溃疡性结肠炎(Ulcerative colitis,UC)中医舌诊辨证分型的客观化和智能化。方法本文使用道生DS01-B舌面诊测信息采集系统,前瞻性采集溃疡性结肠炎大肠湿热证、脾虚湿蕴证患者舌象图片共1096张,经过UC舌象分割、预处理和数...
目的推动临床溃疡性结肠炎(Ulcerative colitis,UC)中医舌诊辨证分型的客观化和智能化。方法本文使用道生DS01-B舌面诊测信息采集系统,前瞻性采集溃疡性结肠炎大肠湿热证、脾虚湿蕴证患者舌象图片共1096张,经过UC舌象分割、预处理和数据增强后形成UC舌象数据集,在ResNet50基础上,采用不对称卷积块并引入注意力模块,构建UC舌象分类模型。结果本文构建的UC舌象分类模型具有更好的分类性能,平均F1值达到85.09%,脾虚湿蕴证的AUC值为0.83,大肠湿热证的AUC值为0.81,均高于VGG11和ResNet50模型。结论本文构建的UC舌象分类模型能有效识别UC大肠湿热证、脾虚湿蕴证,为提高UC辨证的准确性和客观性提供新途径,助力中医舌诊智能化。
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关键词
溃疡性结肠炎
大肠湿热证
脾虚湿蕴证
深度学习
中医舌诊现代化
ResNet
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职称材料
题名
基于深度学习的溃疡性结肠炎舌象分类研究
1
作者
童依姮
赵一帆
严国映
黄盖博
宋燮达
胡静怡
朱磊
沈洪
机构
南京中医药大学附属医院
中国人民解放军陆军工程大学
出处
《世界科学技术-中医药现代化》
北大核心
2025年第9期2646-2653,共8页
基金
国家科技部国家重点研发计划中医药现代化研究专项(2017YFC1700104):溃疡性结肠炎气虚证的辨证标准研究,负责人:沈洪
国家中医药管理局高水平中医药重点学科项目(中医脾胃病学)(国中医药人教函(2023)85号):中医脾胃病学,负责人:沈洪。
文摘
目的推动临床溃疡性结肠炎(Ulcerative colitis,UC)中医舌诊辨证分型的客观化和智能化。方法本文使用道生DS01-B舌面诊测信息采集系统,前瞻性采集溃疡性结肠炎大肠湿热证、脾虚湿蕴证患者舌象图片共1096张,经过UC舌象分割、预处理和数据增强后形成UC舌象数据集,在ResNet50基础上,采用不对称卷积块并引入注意力模块,构建UC舌象分类模型。结果本文构建的UC舌象分类模型具有更好的分类性能,平均F1值达到85.09%,脾虚湿蕴证的AUC值为0.83,大肠湿热证的AUC值为0.81,均高于VGG11和ResNet50模型。结论本文构建的UC舌象分类模型能有效识别UC大肠湿热证、脾虚湿蕴证,为提高UC辨证的准确性和客观性提供新途径,助力中医舌诊智能化。
关键词
溃疡性结肠炎
大肠湿热证
脾虚湿蕴证
深度学习
中医舌诊现代化
ResNet
Keywords
Ulcerative colitis
DCSR
PXSY
Deep learning
Modernization of TCM tongue diagnosis
ResNet
分类号
R241.25 [医药卫生—中医诊断学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的溃疡性结肠炎舌象分类研究
童依姮
赵一帆
严国映
黄盖博
宋燮达
胡静怡
朱磊
沈洪
《世界科学技术-中医药现代化》
北大核心
2025
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