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人工智能时代创新型中医药数据分析人才的培养模式研究 被引量:13
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作者 刘钰涵 胡芳 《学校党建与思想教育》 CSSCI 北大核心 2020年第16期71-73,共3页
传承创新发展中医药是新时代中国特色社会主义事业的重要内容。人工智能时代对中医药数据分析人才培养提出了新的需求和挑战。文章通过分析中医药信息相关专业人才培养存在的问题,提出新型的人才培养模式。通过构建全新的教学理念、课... 传承创新发展中医药是新时代中国特色社会主义事业的重要内容。人工智能时代对中医药数据分析人才培养提出了新的需求和挑战。文章通过分析中医药信息相关专业人才培养存在的问题,提出新型的人才培养模式。通过构建全新的教学理念、课程知识体系、校内外实训方法,旨在培养出具有较强的中医药数据分析能力的创新型人才,提升中医药院校的创新型人才培养水平,促进创新教育的科学发展。 展开更多
关键词 人工智能 中医药传承创新发展 中医数据分析 创新型人才培养
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双向聚类方法的文献计量分析 被引量:1
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作者 杨虎 易丹辉 +2 位作者 张艳宏 吕晓颖 白文静 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2019年第3期374-382,共9页
目的:拓展双向聚类方法在中医药领域数据分析中的应用,使数据分析研究人员掌握双向聚类方法的研究动态和潜在应用价值。方法:本文通过描述统计分析方法和文献同引网络分析方法等方法来研究双向聚类方法的发展趋势、热点研究领域和未来... 目的:拓展双向聚类方法在中医药领域数据分析中的应用,使数据分析研究人员掌握双向聚类方法的研究动态和潜在应用价值。方法:本文通过描述统计分析方法和文献同引网络分析方法等方法来研究双向聚类方法的发展趋势、热点研究领域和未来的发展方向。结果:双向聚类方法的研究热点主要集中在算法研究、生物信息学数据分析、信息检索和文本挖掘等方面。结论:结合双向聚类方法与中医药数据分析的特点,双向聚类方法能用来识别具有类似症状群的患者人群的特征,探索症状分类与患者特征的关系,探索药物配伍特点、实现精细化治疗,探索量效关系、实现动态和科学合理用药,探索组学研究与中医症候、中医治疗方案的关系等研究中。 展开更多
关键词 双向聚类 中医数据分析 文献计量 共引网络
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