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人工智能时代创新型中医药数据分析人才的培养模式研究
被引量:
13
1
作者
刘钰涵
胡芳
《学校党建与思想教育》
CSSCI
北大核心
2020年第16期71-73,共3页
传承创新发展中医药是新时代中国特色社会主义事业的重要内容。人工智能时代对中医药数据分析人才培养提出了新的需求和挑战。文章通过分析中医药信息相关专业人才培养存在的问题,提出新型的人才培养模式。通过构建全新的教学理念、课...
传承创新发展中医药是新时代中国特色社会主义事业的重要内容。人工智能时代对中医药数据分析人才培养提出了新的需求和挑战。文章通过分析中医药信息相关专业人才培养存在的问题,提出新型的人才培养模式。通过构建全新的教学理念、课程知识体系、校内外实训方法,旨在培养出具有较强的中医药数据分析能力的创新型人才,提升中医药院校的创新型人才培养水平,促进创新教育的科学发展。
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关键词
人工智能
中医
药传承创新发展
中医
药
数据
分析
创新型人才培养
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职称材料
双向聚类方法的文献计量分析
被引量:
1
2
作者
杨虎
易丹辉
+2 位作者
张艳宏
吕晓颖
白文静
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2019年第3期374-382,共9页
目的:拓展双向聚类方法在中医药领域数据分析中的应用,使数据分析研究人员掌握双向聚类方法的研究动态和潜在应用价值。方法:本文通过描述统计分析方法和文献同引网络分析方法等方法来研究双向聚类方法的发展趋势、热点研究领域和未来...
目的:拓展双向聚类方法在中医药领域数据分析中的应用,使数据分析研究人员掌握双向聚类方法的研究动态和潜在应用价值。方法:本文通过描述统计分析方法和文献同引网络分析方法等方法来研究双向聚类方法的发展趋势、热点研究领域和未来的发展方向。结果:双向聚类方法的研究热点主要集中在算法研究、生物信息学数据分析、信息检索和文本挖掘等方面。结论:结合双向聚类方法与中医药数据分析的特点,双向聚类方法能用来识别具有类似症状群的患者人群的特征,探索症状分类与患者特征的关系,探索药物配伍特点、实现精细化治疗,探索量效关系、实现动态和科学合理用药,探索组学研究与中医症候、中医治疗方案的关系等研究中。
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关键词
双向聚类
中医数据分析
文献计量
共引网络
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职称材料
题名
人工智能时代创新型中医药数据分析人才的培养模式研究
被引量:
13
1
作者
刘钰涵
胡芳
机构
湖北中医药大学学生工作部(处)
湖北中医药大学信息工程学院
出处
《学校党建与思想教育》
CSSCI
北大核心
2020年第16期71-73,共3页
文摘
传承创新发展中医药是新时代中国特色社会主义事业的重要内容。人工智能时代对中医药数据分析人才培养提出了新的需求和挑战。文章通过分析中医药信息相关专业人才培养存在的问题,提出新型的人才培养模式。通过构建全新的教学理念、课程知识体系、校内外实训方法,旨在培养出具有较强的中医药数据分析能力的创新型人才,提升中医药院校的创新型人才培养水平,促进创新教育的科学发展。
关键词
人工智能
中医
药传承创新发展
中医
药
数据
分析
创新型人才培养
分类号
G64 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
双向聚类方法的文献计量分析
被引量:
1
2
作者
杨虎
易丹辉
张艳宏
吕晓颖
白文静
机构
中央财经大学信息学院
中国人民大学统计学院
中国中医科学院中医临床基础医学研究所
出处
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2019年第3期374-382,共9页
基金
国家自然科学基金委青年基金项目(71701223):面向大数据的群组变量识别统计模型的研究,负责人:杨虎
中国中医科学院自主选题研究项目(Z0409):基于多维IRT的健康状态评估系统构建研究,负责人:白文静
中国中医科学院自主选题研究项目(Z0438):中医药防治传染病研究的数据预处理模型探索研究,负责人:吕晓颖
文摘
目的:拓展双向聚类方法在中医药领域数据分析中的应用,使数据分析研究人员掌握双向聚类方法的研究动态和潜在应用价值。方法:本文通过描述统计分析方法和文献同引网络分析方法等方法来研究双向聚类方法的发展趋势、热点研究领域和未来的发展方向。结果:双向聚类方法的研究热点主要集中在算法研究、生物信息学数据分析、信息检索和文本挖掘等方面。结论:结合双向聚类方法与中医药数据分析的特点,双向聚类方法能用来识别具有类似症状群的患者人群的特征,探索症状分类与患者特征的关系,探索药物配伍特点、实现精细化治疗,探索量效关系、实现动态和科学合理用药,探索组学研究与中医症候、中医治疗方案的关系等研究中。
关键词
双向聚类
中医数据分析
文献计量
共引网络
Keywords
Biclustering
Chinese medicine data analysis
bibliometrics analysis
co-citation analysis
分类号
R33 [医药卫生—人体生理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人工智能时代创新型中医药数据分析人才的培养模式研究
刘钰涵
胡芳
《学校党建与思想教育》
CSSCI
北大核心
2020
13
在线阅读
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职称材料
2
双向聚类方法的文献计量分析
杨虎
易丹辉
张艳宏
吕晓颖
白文静
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2019
1
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职称材料
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