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题名基于中分辨率遥感影像的居民区震害信息提取
被引量：1
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作者
张小咏
李庆亭
高娜
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机构
中国地震应急搜救中心
中国科学院遥感与数字地球研究所
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出处
《地震学报》
CSCD
北大核心
2016年第3期486-495,509,共10页
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基金
地震星火项目(XH14059)
高分辨率对地观测系统重大专项(31-Y30B09-9001-13/15)共同资助
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文摘
针对中分辨率遥感影像建筑物震害信息弱以及变化检测法受非震害信息影响大等弱点,本文建立了一种基于变化检测的居民区震害信息快速提取方法.该方法利用主成分变换增强震害信息,采用监督分类法提取似居民区,并用灯光影像数据进一步对似居民区提取结果进行优化,从而很好地消除了变化检测方法中非震害因素的影响.在此基础上,以2001年印度MW7.6地震的极重灾区为研究区域,利用震前、震后Landsat卫星TM图像和震区灯光影像数据,对本文算法进行了验证和分析.结果表明,在30—50m中分辨率遥感影像上,以建筑物为主的居民区震后图像变化最为显著的震害特征是反射率变大,本文所建立的居民区震害信息提取方法在解决中分辨率遥感影像震害目标信息弱、背景复杂等方面效果明显.
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关键词
震害信息
居民区
变化检测
中分辨率遥感影像
灯光遥感数据
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Keywords
seismic damage information
residential area
change detection
medium-resolution remote sensing image
nighttime lights data
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
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题名基于中分辨率TM数据的湿地水生植被提取
被引量：56
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作者
林川
宫兆宁
赵文吉
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机构
首都师范大学资源环境与旅游学院三维信息获取与应用教育部重点实验室资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地
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出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第23期6460-6469,共10页
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基金
人类影响下的中国与南非典型区域生态水文变化对比研究(2010DFA92400)
北京市科技计划项目(D08040600580801)
北京市教委资助项目
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文摘
利用湿地水生植被生长旺盛、光谱反射较强、光谱信息比较丰富的8月份中分辨率Landsat TM和ETM+多光谱遥感影像,采用面向对象的分类方法,进行野鸭湖湿地水生植被的提取。研究表明:在提取过程中,通过对原始影像进行主成分变换和穗帽变换,将主要信息与噪声分离,不仅减小了数据冗余和波段间的相关性,而且增大了影像上湿地水生植被与其他地物类型光谱和空间信息的差异性,并结合野外水生植被光谱特征分析,选择归一化植被指数NDVI与归一化水体指数NDWI辅助分类,构建特征波段或波段组合,然后,确定适当的隶属度函数和阈值范围,构建分类决策树,完成湿地水生植被的自动分类,提高了影像分割与面向对象分类的精度,取得了较为理想的湿地水生植被提取结果。2002年和2008年两景影像的总体分类精度分别达到86.5%和85.44%,表明中分辨率TM影像可以满足湿地水生植被提取的需要,又因为其具有较高的波谱分辨率、极为丰富的信息量、相对较低的价格、长时间序列,可以作为近20a湿地水生植被提取和动态变化监测的主要数据源。
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关键词
面向对象分类
中分辨率遥感影像
水生植被
信息提取
北京野鸭湖湿地
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Keywords
object-oriented classification
medium-resolution remote sensing image
hydrophyte
information extraction
Wild Duck Lake Wetland
Beijing
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分类号
Q948
[生物学—植物学]
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