基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据的水稻遥感估产研究——以江苏省为例 被引量：9

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作者 邓睿 黄敬峰 +2 位作者 王福民 孙华生 彭代亮 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期87-92,共6页

选择以水稻为传统优势粮食产业的江苏省作为研究区,采用MODIS09数据作为数据源,根据水稻移栽期稻田土壤湿度较大的特点,利用不同植被指数间的关系,按照一定的算法排除地表干扰像元,提取水稻像元,并在此基础上结合统计资料,分析水稻单产... 选择以水稻为传统优势粮食产业的江苏省作为研究区,采用MODIS09数据作为数据源,根据水稻移栽期稻田土壤湿度较大的特点,利用不同植被指数间的关系,按照一定的算法排除地表干扰像元,提取水稻像元,并在此基础上结合统计资料,分析水稻单产与提取的水稻植被指数之间的关系,并利用水稻植被指数预测全省水稻单产。研究表明,在条件时间序列插值算法(CTIF)处理的基础上提取水稻像元,并基于提取的水稻像元进行遥感估产的方法能取得较好的估算效果。拟合的2004-2006年单产平均精度高于99%,预测的2007年各地级市水稻单产精度在95%左右,全省平均单产相对误差为0·38%,精度较高,具有一定可行性,可利用该方法对不同年份和不同地区进行水稻产量估算。 展开更多

关键词 中分辨率成像光谱仪 遥感 植被指数 产量估算 水稻

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归一化植被指数对江苏省气温、降水变化的时空响应特征 被引量：7

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作者 徐勇 奚砚涛 +2 位作者 许伟 刘欣婷 颜丙囤 《湖北农业科学》 2015年第3期599-604,共6页

根据2000-2011年江苏省中分辨率成像光谱仪—归一化植被指数(MODIS-NDVI)数据和13个气象站点每日气温和降水数据,分析了江苏省NDVI与气温和降水间的相关性,根据4个时滞期(前0-前3月),计算了13个气象站点NDVI与同期及前期(前1-前3月)气... 根据2000-2011年江苏省中分辨率成像光谱仪—归一化植被指数(MODIS-NDVI)数据和13个气象站点每日气温和降水数据,分析了江苏省NDVI与气温和降水间的相关性,根据4个时滞期(前0-前3月),计算了13个气象站点NDVI与同期及前期(前1-前3月)气温和降水之间的相关系数,并得出相应的时空分布特征和时滞期。研究结果表明:1在整个研究区,NDVI与气温和降水均显著相关,且气温影响程度高于降水;2空间上,NDVI对气温变化的响应在整个研究区都很显著,且最大相关系数为苏南>苏北>苏中,而对降水的响应存在较大的差异,NDVI对降水变化响应的最大相关系数为苏北>苏中>苏南;3NDVI在多数地区与当月气温变化同步响应,仅吴县东山NDVI对前1月气温变化的响应最为强烈,NDVI对降水变化在整个研究区呈现不同的滞后期,但以滞后1个月为主;4不同时间、研究尺度、气候区和植被类型等条件下,NDVI对气温和降水变化响应的相关性和时间滞后性还需进一步探讨。 展开更多

关键词 江苏省 中分辨率成像光谱仪—归一化植被指数(modis-ndvi) 气温 降水 滞后期 相关系数

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《神舟三号》成像光谱仪图像条带消除的一种方法 被引量：6

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作者 朱小祥 范天锡 黄签 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期451-454,共4页

图像条带是成像光谱仪采用多元并扫方式获取遥感数据而引起的新问题之一.本文对图像条带的成因进行了初步阐述,并简要介绍了国内外现有图像条带处理的方法,着重介绍了归一化经验分布函数匹配方法工作原理,并用该方法对《神舟三号》成像... 图像条带是成像光谱仪采用多元并扫方式获取遥感数据而引起的新问题之一.本文对图像条带的成因进行了初步阐述,并简要介绍了国内外现有图像条带处理的方法,着重介绍了归一化经验分布函数匹配方法工作原理,并用该方法对《神舟三号》成像光谱仪图像条带消除进行了试验.结果表明归一化经验分布函数匹配方法对《神舟三号》中分辨率成像光谱仪图像条带消除是非常有效的,图像质量明显得到改善,对以后同类仪器的资料处理具有很好的借鉴作用. 展开更多

关键词 神舟 图像质量 归一化 中分辨率成像光谱仪 匹配方法 遥感数据 获取 条带 资料处理 仪器

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基于Terra与Aqua MODIS增强型植被指数的县级水稻总产遥感估算 被引量：4

4

作者 彭代亮 黄敬峰 +1 位作者 孙华生 王福民 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期516-522,共7页

以湖南省醴陵市为研究区域,在比较分析Terra卫星与Aqua卫星中分辨率成像光谱仪增强型植被指数的基础上,结合这两个卫星提供的空间分辨率为250m、时间分辨率为16d的植被指数产品,建立水稻各主要生育期增强型植被指数平均值乘以水稻面积... 以湖南省醴陵市为研究区域,在比较分析Terra卫星与Aqua卫星中分辨率成像光谱仪增强型植被指数的基础上,结合这两个卫星提供的空间分辨率为250m、时间分辨率为16d的植被指数产品,建立水稻各主要生育期增强型植被指数平均值乘以水稻面积的结果与乡镇级水稻总产的一次线性、二次非线性及逐步回归模型。通过误差分析,选择最优遥感拟合模型,并在此基础上,预测下一年水稻总产。结果显示,水稻种植区Terra卫星与Aqua卫星中分辨率成像光谱仪增强型植被指数有超过50%的偏差绝对值小于0.03;93.22%、99.50%的偏差绝对值分别小于0.08、0.10。水稻遥感拟合模型模拟结果相对误差小于0.1%,预测模型的估产结果比遥感拟合模型的拟合结果的误差大,但相对误差仍然小于5%。 展开更多

关键词 中分辨率成像光谱仪 增强型植被指数 水稻 估产

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基于MODIS遥感影像的玛纳斯县植被覆盖度动态分析

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作者 马靖 孙桂丽 《中南农业科技》 2024年第8期129-132,共4页

植被覆盖度是衡量地表植被状况的重要指标。利用2013-2022年7-9月的MODIS遥感影像数据,基于归一化植被指数(NDVI)和像元二分原理,建立植被覆盖度的估算模型,对玛纳斯县近10年来植被覆盖度的变化情况进行监测,探究2013-2022年玛纳斯县植... 植被覆盖度是衡量地表植被状况的重要指标。利用2013-2022年7-9月的MODIS遥感影像数据,基于归一化植被指数(NDVI)和像元二分原理,建立植被覆盖度的估算模型,对玛纳斯县近10年来植被覆盖度的变化情况进行监测,探究2013-2022年玛纳斯县植被覆盖度的空间分布特征、面积变化趋势及其影响因素。结果表明,2013-2022年,玛纳斯县植被覆盖度整体维持在36.71%~43.42%,变化幅度不大,反映出该地区植被生长状况良好,玛纳斯县植被主要分布在南部山区和中部平原区;玛纳斯县植被覆盖度在这10年间略有减少,其中,植被覆盖度减少了2.51%,植被面积减少了277.78km^(2),但在不同年份呈不同程度的波动。通过分析植被覆盖度变化因子,得出降水量对玛纳斯县植被覆盖度的变化起到正向作用,人类活动也是引起植被覆盖度变化的主要因子。 展开更多

关键词 植被覆盖度 中分辨率成像光谱仪(MODIS) 像元二分模型 归一化植被指数(NDVI) 玛纳斯县

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基于MODIS/EVI时间序列数据分析冰冻灾害对植被绿叶始期的影响 被引量：3

6

作者 夏浩铭 杨永国 毕远溥 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第23期11163-11165,11178,共4页

在全球气候变化的研究中,植被物候与气候的关系是一个重要的课题,它显示陆地生态系统对全球变化的响应。笔者用2005～2008年1～7月每8 d时间序列的MODIS/EVI数据及其相应的地面数据,运用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云... 在全球气候变化的研究中,植被物候与气候的关系是一个重要的课题,它显示陆地生态系统对全球变化的响应。笔者用2005～2008年1～7月每8 d时间序列的MODIS/EVI数据及其相应的地面数据,运用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理。对处理后的结果,采用动态阈值法获取该区域2005～2008年植被物候(生长始期)及其分布格局,并将冰冻灾害年份跟正常年份植被物候分布格局进行对比,分析冰冻灾害对该地区植被物候的影响。结果表明,处理后的EVI数据能较好地反映冰冻灾害对植被物候的影响,准确地反映了冰冻灾害的实际影响范围。该研究结果说明,通过HANTS法分析卫星遥感数据可较为准确地反映植被的生态特征。 展开更多

关键词 时间序列数据 增强型植被指数(EVI) 时间序列谐波分析(HANTS) 中分辨率成像光谱仪(MODIS)

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滹沱河流域植被覆盖时空演变及其与SPEI的相关关系 被引量：10

7

作者 李镇 齐菲 +2 位作者 尙国琲 孙雷刚 夏玉杰 《南水北调与水利科技》 CSCD 北大核心 2018年第1期135-143,共9页

选择2001-2015年MODIS NDVI(250m)及14个气象站点气温、降水数据,通过计算标准化降水蒸散指数(SPEI),探究滹沱河流域近15年植被覆盖时空演变特征,分别从月、季节、年等尺度探究植被覆盖与SPEI的相关关系。结果显示:(1)近15年滹沱河流域... 选择2001-2015年MODIS NDVI(250m)及14个气象站点气温、降水数据,通过计算标准化降水蒸散指数(SPEI),探究滹沱河流域近15年植被覆盖时空演变特征,分别从月、季节、年等尺度探究植被覆盖与SPEI的相关关系。结果显示:(1)近15年滹沱河流域归一化植被指数(NDVI)呈显著增加趋势,增速为0.024/(10a)。(2)植被恢复以明显改善为主,覆盖范围占整个流域面积的51.58%,主要分布于流域中、上游。(3)滹沱河流域SPEI总体上呈波动上升趋势,干旱程度有所降低,流域中游变湿趋势最显著。(4)6月、7月是干旱条件对植被覆盖影响最显著的月份,其中,6月气温对NDVI的影响大于降水,而7月降水对NDVI的影响大于气温;夏季干旱程度对植被覆盖度的影响最为明显;NDVI年际变化与SPEI具有显著正相关关系,干旱对植被生长状态有较大影响。 展开更多

关键词 中分辨率成像光谱仪归-化植被指数 时空演变 SPEI 相关分析 滹沱河流域

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广西西江流域石漠化区植被变化及气候驱动力研究 被引量：1

8

作者 张泽 丘海红 胡宝清 《绿色科技》 2020年第10期130-133,共4页

为揭示广西西江流域石漠化区植被覆盖变化以及气候因子对植被覆盖变化的影响,以2001~2016年MODIS/16d分辨率影像数据为基础,采用混合像元模型、变异系数、一元线性回归模型,系统分析了广西西江流域石漠化区归一化植被指数(NDVI)的时空... 为揭示广西西江流域石漠化区植被覆盖变化以及气候因子对植被覆盖变化的影响,以2001~2016年MODIS/16d分辨率影像数据为基础,采用混合像元模型、变异系数、一元线性回归模型,系统分析了广西西江流域石漠化区归一化植被指数(NDVI)的时空变化特征及气候驱动力。结果表明:①2001~2016年广西西江流域桂中和桂北石漠化区植被恢复明显,桂西南的重度石漠化区植被呈现逐渐好转态势,其中石漠化区NDVI较高覆盖区域在西南边界和河池北部,而较低覆区域以百色南部、崇左北部以及贺州北部为主。②广西西江流域石漠化区NDVI变异非常稳定的面积大于变异状态的面积。③除相对湿度与植被指数一致性较差以外,其他气候因子与植被指数的相关性具有较好的一致性。④植被指数对降水量、相对湿度有响应的滞后期,对温度的响应也存在明显的滞后性,对日照时数响应无滞后期。 展开更多

关键词 植被指数NDVI 中分辨率成像光谱仪MODIS 气候因子 西江流域

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大面积棉花长势的MODIS监测分析方法与实践 被引量：28

9

作者 吕建海 陈曦 +1 位作者 王小平 包安明 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2004年第1期118-123,共6页

大面积棉花的生长状况监测比较复杂 ,目前还没有比较成熟的方法。以往遥感监测应用较多的是NOAA-AVHRR数据 ,监测精度和监测效果不高。本文利用新一代传感器MODIS数据 ,结合实测的地面农作物生长发育农学参数 ,系统地分析了石河子地区... 大面积棉花的生长状况监测比较复杂 ,目前还没有比较成熟的方法。以往遥感监测应用较多的是NOAA-AVHRR数据 ,监测精度和监测效果不高。本文利用新一代传感器MODIS数据 ,结合实测的地面农作物生长发育农学参数 ,系统地分析了石河子地区棉花播种到收获整个田间遥感归一化指数 (NDVI)及其对应的叶面积指数(LAI)的变化规律 ,证明MODIS叶面积指数和实测LAI有很高的一致性 ,MODISLAI的变化状况与棉花长势变化基本一致 ,实现了较为精确的石河子地区大面积棉花长势的遥感动态监测。 展开更多

关键词 棉花 遥感监测 植被指数 MODIS 中分辨率成像光谱仪

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基于MOD09GA产品的草地生物量遥感估算模型 被引量：19

10

作者 崔霞 梁天刚 刘勇 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期79-87,共9页

利用甘南州2006-2008年的草地地上生物量外业实测数据和EOS Terra卫星中分辨率成像光谱仪MODIS每日地表反射率产品MOD09GA,提取了三年实测点上的7个通道的光谱反射率值,计算了17种植被指数,综合研究了植被指数与生物量之间的相关性及草... 利用甘南州2006-2008年的草地地上生物量外业实测数据和EOS Terra卫星中分辨率成像光谱仪MODIS每日地表反射率产品MOD09GA,提取了三年实测点上的7个通道的光谱反射率值,计算了17种植被指数,综合研究了植被指数与生物量之间的相关性及草地地上生物量遥感反演模型,采用植被指数最大合成算法,计算了2005-2007年各旬、月及年最大植被指数及草地地上生物量密度时空变化动态特征。研究表明适宜甘南州草地地上生物量估产的植被指数EVI,其估产模型是乘幂模型(y=13 583x^(1.665 2),R=0.798),模型平均测产精度达76.72%。甘南州草地地上生物量密度除了2005年在7月上旬达到最大值外,其他年份均在7月下旬达到最大值。从月度变化可以看出,除了2005年温性草甸草原、2006年低平地草甸、2007年暖性草丛的月生物量密度分别在6,9,6月达到最大值外,甘南州不同类型草地基本上在7月达到最大值。2006年和2007年甘南草地地上生物量密度的年变化比较相近,但2005年的草地地上生物量密度与其他两年相比差异较大,且多高于三年的平均值。 展开更多

关键词 中分辨率成像光谱仪 植被指数 动态监测 甘南州

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MODIS图像湖泊水体信息的快速识别与制图 被引量：33

11

作者 丁莉东 吴昊 +2 位作者 王长健 覃志豪 章其祥 《海洋测绘》 2006年第6期31-34,共4页

在可见光和近红外波段内,水体、植被、城市和土壤等地物的光谱反射率差异是利用遥感手段提取水体的基本原理。利用归一化植被指数(NDVI)提取MOD IS遥感影像上的水体,再将提取出的水体和MOD IS的空间分辨率为250m的2个波段进行假彩色合成... 在可见光和近红外波段内,水体、植被、城市和土壤等地物的光谱反射率差异是利用遥感手段提取水体的基本原理。利用归一化植被指数(NDVI)提取MOD IS遥感影像上的水体,再将提取出的水体和MOD IS的空间分辨率为250m的2个波段进行假彩色合成,实现湖泊水体遥感影像的自动制图。结果表明,利用本文方法制成的水体分布图,既能保留MOD IS的较高分辨率,又能清晰地识别水体。 展开更多

关键词 中分辨成像光谱仪 归一化植被指数 水体提取 快速识别

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基于多时相MODIS监测冬小麦的种植面积 被引量：18

12

作者 贾建华 刘良云 +1 位作者 竞霞 张超 《遥感信息》 CSCD 2005年第6期49-51,共3页

论文基于时相和波谱信息,利用MODIS数据监测了北京冬小麦的种植面积。首先,基于地形高度对地物光谱反射值的影响,借助DEM数据对研究区域进行划分。其次,在分析并提取北京地区主要农作物时间谱曲线特征的基础上,设计决策函数,成功提取了... 论文基于时相和波谱信息,利用MODIS数据监测了北京冬小麦的种植面积。首先,基于地形高度对地物光谱反射值的影响,借助DEM数据对研究区域进行划分。其次,在分析并提取北京地区主要农作物时间谱曲线特征的基础上,设计决策函数,成功提取了北京地区冬小麦的种植面积。最后,比较并分析了非遥感数据对监测精度的影响。研究结果表明,(1)时相信息可以极大的提高农作物种植面积的监测精度。(2)辅助数据的利用,使决策函数的设计更具有针对性,监测结果更可靠。(3)多源多时相遥感数据在农作物种植面积的提取中具有明显的技术优势和重要的应用潜力。 展开更多

关键词 多时相 中分辨率成像光谱辐射计(MODIS) 归一化差异植被指数 作物种植面积

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基于概率统计的输电线路山火监测方法 被引量：13

13

作者 江全元 晏鸣宇 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2302-2307,共6页

传统基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据的山火监测方法火点误报率较高、判别低温火点的能力较弱、无法识别工业火点。为此,提出了一种基于概率统计的输电线路山火监测算法。该算法利用概率统计的方式提取潜在火点,对传统算法进行了标... 传统基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据的山火监测方法火点误报率较高、判别低温火点的能力较弱、无法识别工业火点。为此,提出了一种基于概率统计的输电线路山火监测算法。该算法利用概率统计的方式提取潜在火点,对传统算法进行了标准差系数和背景阈值的修正。利用改进算法从已有的潜在火点中识别火点,将火点中的噪声点滤除,通过归一化植被指数(NDVI)的大小判断该火点是否为山火点。结果表明,该算法可以降低火点的误报率,具有较强的工业火点识别能力以及一定的低温火点识别能力。该算法成功辨识出了2013–10–25在安徽境内特高压线路锦苏线附近的山火,及时进行了预警,避免了山火跳闸事故的发生。 展开更多

关键词 中分辨率成像光谱仪 山火监测 概率统计 归一化植被指数 火点 亮温

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成都及周边地区春夏EVI反演特征

14

作者 张婕 王天义 +1 位作者 冯建东 刘海文 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期90-94,共5页

利用MODIS卫星资料通过暗像元法,对成都及周边地区1万km2范围内的光学厚度进行反演,进而得到该区域内大气订正后的地表反射率以计算增强植被指数EVI,讨论了其在成都及周边地区的特征.研究结果表明:反演区域内气溶胶分布具有明显地域性,... 利用MODIS卫星资料通过暗像元法,对成都及周边地区1万km2范围内的光学厚度进行反演,进而得到该区域内大气订正后的地表反射率以计算增强植被指数EVI,讨论了其在成都及周边地区的特征.研究结果表明:反演区域内气溶胶分布具有明显地域性,成都市及周边区域污染较重,加之扩散条件差,气溶胶光学厚度约为0.8～1.0,西岭雪山和青城山等林地地区光学厚度约为0.2～0.4.大气订正后计算的EVI能够比较准确的反映城市、耕地、草地、森林以及它们交界地带的过渡特征,以及不同地表覆盖类型条件下植被指数的时间变化趋势. 展开更多

关键词 中分辨率成像光谱仪 暗像元法 气溶胶光学厚度 增强型植被指数

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基于MODIS的喀斯特地表反照率的时空分布:以贵州为例 被引量：2

15

作者 廖瑶 刘丽 +1 位作者 王备 谷晓平 《贵州农业科学》 CAS 2018年第3期133-137,共5页

为探明喀斯特地区地表反照率的时空分布及变化趋势,利用2001—2015年中分辨率成像光谱仪(MODIS)的地表反照率数据(MCD43B3)和增强植被指数(EVI)数据(MOD13A3)分析贵州喀斯特地表反照率时空分布特征及变化、地表反照率与植被指数的关系... 为探明喀斯特地区地表反照率的时空分布及变化趋势,利用2001—2015年中分辨率成像光谱仪(MODIS)的地表反照率数据(MCD43B3)和增强植被指数(EVI)数据(MOD13A3)分析贵州喀斯特地表反照率时空分布特征及变化、地表反照率与植被指数的关系及其变化和农田地表反照率的变化趋势。结果表明:贵州大部分地区15年平均地表反照率为0.10~0.15,高值区主要分布在贵州中部、西部边缘和西南部;各市州的15年区域平均为0.12~0.13,无显著差异,与各市州喀斯特分布面积大小关系不大。地表反照率的季节平均差异较大,其中夏季最大,全省大部分区域为0.13~0.16;冬季最小,全省大部分区域在0.12以下;各市州15年季节平均在冬季的标准差最大,均大于0.01,表明地表反照率在冬季最复杂;各市州月平均地表反照率1—7月逐渐增大,7—12月逐渐减小。贵州地表反照率与植被指数呈正相关性,其植被指数呈上升趋势,上升最明显阶段为2006—2008年;地表反照率呈波动上升趋势,但不显著。农田地表反照率2001—2013年每年的年均值在0.126~0.137,上升趋势较小。 展开更多

关键词 喀斯特地貌 中分辨率成像光谱仪 地表反照率 植被指数 农田

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