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1
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基于核主成分分析和支持向量回归机的红外光谱多组分混合气体定量分析 |
郝惠敏
汤晓君
白鹏
刘君华
朱长纯
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《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2008 |
15
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2
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求解非半正定核Huber-支持向量回归机问题的序列最小最优化算法 |
周晓剑
马义中
朱嘉钢
刘利平
汪建均
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《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2010 |
9
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3
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高斯核支持向量机分类和模型参数选择研究 |
郑小霞
钱锋
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2006 |
41
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4
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复高斯小波核函数的支持向量机研究 |
陈中杰
蔡勇
蒋刚
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2012 |
7
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5
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多尺度高斯核支持向量机算法 |
王建国
赵鹏飞
张文兴
秦波
刘文婧
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《机床与液压》
北大核心
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2020 |
7
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6
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随机傅里叶特征空间中高斯核支持向量机模型选择 |
冯昌
廖士中
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《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
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2016 |
10
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7
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一种改进的再生核支持向量机回归模型 |
徐立祥
罗斌
谢进
段宝彬
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2011 |
2
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8
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高斯序列核支持向量机用于说话人识别 |
李杰
刘贺平
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2010 |
5
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9
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基于数据依赖核支持向量机回归的风速预测模型 |
王定成
倪郁佳
陈北京
曹智丽
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《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
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2014 |
2
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10
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Q-高斯核支持向量机的财务危机预报 |
刘遵雄
黄志强
晏峰
张恒
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2013 |
1
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11
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基于核路径算法的支持向量回归机参数选择 |
杨慧中
王芳
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《控制工程》
CSCD
北大核心
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2009 |
2
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12
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基于类间距的径向基函数-支持向量机核参数评价方法分析 |
宋小杉
蒋晓瑜
罗建华
姚军
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《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2012 |
16
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13
|
一种新的混合核函数支持向量机 |
刘明
周水生
吴慧
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2009 |
15
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14
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基于模糊支持向量回归机的WSNs链路质量预测 |
舒坚
汤津
刘琳岚
胡刚
刘松
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《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
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2015 |
13
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15
|
支持向量分类和多宽度高斯核 |
常群
王晓龙
林沂蒙
王熙照
Daniel S.Yeung
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《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2007 |
10
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16
|
回归支持向量机的改进序列最小优化学习算法 |
张浩然
韩正之
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《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
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2003 |
32
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17
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基于核空间类间平均距的径向基函数—支持向量机特征选择算法 |
黄应清
赵锴
蒋晓瑜
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2012 |
6
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18
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支持向量回归机在水质预测中的应用与验证 |
武国正
徐宗学
李畅游
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《中国农村水利水电》
北大核心
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2012 |
14
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19
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以程海为例用支持向量机回归算法预测叶绿素a浓度 |
许云峰
马春子
霍守亮
席北斗
钱光人
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《环境工程技术学报》
CAS
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2012 |
7
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20
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一种支持向量逐步回归机算法研究 |
曾绍华
魏延
段廷才
曹长修
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
|
2007 |
5
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