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基于中值迭代函数的自适应序列生境粒子群优化算法 被引量:1
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作者 方旺盛 肖琴 张松枭 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第2期266-269,共4页
提出一种新的基于中值迭代函数的自适应序列生境粒子群优化算法。该算法利用中值迭代函数来判断搜索空间中的任意两点是否属于相同的峰,从而自适应地改变当前进化粒子的适应值,克服了标准序列生境算法中必须利用先验知识确定小生境半径... 提出一种新的基于中值迭代函数的自适应序列生境粒子群优化算法。该算法利用中值迭代函数来判断搜索空间中的任意两点是否属于相同的峰,从而自适应地改变当前进化粒子的适应值,克服了标准序列生境算法中必须利用先验知识确定小生境半径的缺陷以及在利用山谷函数分类中必须利用先验知识确定采样概率矩阵的缺陷。将该算法用于多峰函数最优搜索问题。通过多个Matlab仿真实验,验证了算法的有效性。实验结果表明:算法能够自适应、更高效准确地遍历多峰函数的所有极值,可应用于求解局部最优和全局最优问题。 展开更多
关键词 粒子群优化 中值迭代函数 序列生境 多峰函数优化
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基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法 被引量:2
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作者 金祥博 王跃明 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期421-434,共14页
图像脉冲噪声移除是获得高质量图像的关键。本文通过热红外相机成像原理研究,提出了一种基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法。首先,根据相机的调制传递函数计算获取原始图像的最大像素梯度,继而建立相应的像素梯... 图像脉冲噪声移除是获得高质量图像的关键。本文通过热红外相机成像原理研究,提出了一种基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法。首先,根据相机的调制传递函数计算获取原始图像的最大像素梯度,继而建立相应的像素梯度集合。然后,计算原始图像与对应像素梯度滤波图像的梯度权重均方根误差集合,并将该集合高斯分布的最大值对应的像素梯度确定为最佳像素梯度。最后,根据图像中脉冲噪声的密度和复杂度,确定所提滤波器的自适应窗口大小和迭代次数。大量实验结果表明,所提滤波器对移除8位、16位的单通道脉冲噪声图像展现出良好的鲁棒性。与其他先进方法相比,该方法可以实时移除真实热红外相机采集图像中低密度的随机值脉冲噪声和SAPN,并实现噪声抑制过程中99.5%以上的原始像素不会遭受破坏。除此之外,针对高密度SAPN抑制,该方法获得了具有竞争力的结果,与运行时间较快的滤 波方法相比表现出较好的 PSNR和 SSIM,与 PSNR和 SSIM较优秀的去噪方法相比表现出较快的运行时间。对于极限 SAPN(99%)破坏的图像,也能够恢复有意义的图像细节。 展开更多
关键词 图像去噪 自适应中值滤波器 像素梯度 调制传递函数 脉冲噪声
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一种消除椒盐噪声的迭代自适应中值滤波算法 被引量:18
3
作者 王拓 王洪雁 裴炳南 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第2期23-27,共5页
针对传统中值滤波算法对高密度椒盐噪声图像滤波效果差的问题,基于循环迭代处理思想,提出一种消除椒盐噪声的迭代自适应中值滤波算法。在传统基于决策滤波方法基础上,所提算法自适应调整滤波窗口尺寸并计算滤波窗口内非椒盐像素中值以... 针对传统中值滤波算法对高密度椒盐噪声图像滤波效果差的问题,基于循环迭代处理思想,提出一种消除椒盐噪声的迭代自适应中值滤波算法。在传统基于决策滤波方法基础上,所提算法自适应调整滤波窗口尺寸并计算滤波窗口内非椒盐像素中值以替换噪声像素,进而根据噪声密度自适应决定算法迭代次数,以完全消除椒盐噪声并恢复原始图像。仿真结果表明,对噪声密度为10%~99%的图像,与标准中值滤波及其4种改进算法相比,所提算法能较快消除椒盐噪声且可较好恢复原始图像细节。 展开更多
关键词 图像处理 椒盐噪声 自适应中值滤波 滤波窗口 运行时间
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邻域均值检测的迭代加权中值滤波算法 被引量:17
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作者 陈家益 战荫伟 +1 位作者 曹会英 董梦艺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期1906-1909,1915,共5页
针对现有滤波算法在噪声检测与去除上存在的相应缺陷,提出了邻域均值检测的迭代加权中值滤波算法,对噪声检测与去除方法分别进行改进。算法根据噪声的灰度特征进行噪声检测,再基于邻域像素的相关性,用邻域的均值作进一步的检测;运用基... 针对现有滤波算法在噪声检测与去除上存在的相应缺陷,提出了邻域均值检测的迭代加权中值滤波算法,对噪声检测与去除方法分别进行改进。算法根据噪声的灰度特征进行噪声检测,再基于邻域像素的相关性,用邻域的均值作进一步的检测;运用基于高斯曲面的加权算子,以迭代的方式,用邻域中信号像素的加权中值对噪声进行去除。实验结果证明,相对于现有滤波算法,所提算法具有更好的去噪性能,在保持高信噪比的同时,能很好地保持图像的纹理结构。 展开更多
关键词 图像去噪 噪声检测 中值滤波 邻域均值检测 加权中值滤波
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中值检测的迭代中值滤波算法 被引量:8
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作者 陈家益 董梦艺 +2 位作者 战荫伟 曹会英 熊刚强 《现代电子技术》 北大核心 2020年第7期70-73,77,共5页
对于高密度的脉冲噪声,现有滤波算法的去噪性能并不理想,在噪声检测与噪声滤除上存在缺陷。鉴于此,提出中值检测的迭代中值滤波算法,对噪声检测和噪声滤除的方法分别进行有效的改进。算法用灰度最值进行噪声检测,再用邻域中值作进一步... 对于高密度的脉冲噪声,现有滤波算法的去噪性能并不理想,在噪声检测与噪声滤除上存在缺陷。鉴于此,提出中值检测的迭代中值滤波算法,对噪声检测和噪声滤除的方法分别进行有效的改进。算法用灰度最值进行噪声检测,再用邻域中值作进一步的检测。对于噪声像素,运用迭代的方法,用邻域中信号像素的中值取代,充分利用了前次滤波的结果。实验结果证明,相对于现有的滤波算法,所提出的算法有着更好的滤波性能,在滤除噪声的同时,很好地保持了图像的纹理边缘和细节。 展开更多
关键词 图像去噪 噪声检测 噪声滤除 中值滤波 加权中值滤波 中值检测
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一种航空影像密集匹配点云的迭代中值滤波算法
6
作者 郑建 高红旗 戴永洪 《人民长江》 北大核心 2018年第8期62-66,77,共6页
为有效解决基于航空影像密集匹配生成的点云中含有大量的冗余点和噪声信息,影响表面模型(DSM)的质量和后续数字正射影像(DOM)生成效果的问题,提出了一种航空影像密集匹配点云的迭代中值滤波算法。通过引入邻域法向量求和的思想定义空间... 为有效解决基于航空影像密集匹配生成的点云中含有大量的冗余点和噪声信息,影响表面模型(DSM)的质量和后续数字正射影像(DOM)生成效果的问题,提出了一种航空影像密集匹配点云的迭代中值滤波算法。通过引入邻域法向量求和的思想定义空间圆柱体,并以此作为点云剔除的约束准则,判断空间圆柱体内是否需要获取中值点,并结合距离统计分析的方法剔除少量离群点,迭代直至相邻两次输出点云数量差异少于设定阈值。采用具有重叠区域的两类点云数据进行对比实验,结果表明:提出的方法能够有效剔除摄影测量密集匹配点云的噪声,对于存在厚度的冗余点云进行光顺平滑,能够保留完整的边缘特征。 展开更多
关键词 密集匹配点云 中值滤波 法向量 去噪 摄影测量
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基于中值夹角链码的掌静脉特征提取 被引量:3
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作者 杨闯 陈家新 黎蔚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期3048-3050,3076,共4页
结合夹角链码的特点,提出一种改进的提取手掌静脉结构特征的方法:中值夹角链码。通过中值迭代将细化后的静脉纹理曲线段用一组变长线段拟合,用距离法计算其拟合误差,在允许的误差下,根据相邻线段间的斜度差形成一串角度序列并计算中值... 结合夹角链码的特点,提出一种改进的提取手掌静脉结构特征的方法:中值夹角链码。通过中值迭代将细化后的静脉纹理曲线段用一组变长线段拟合,用距离法计算其拟合误差,在允许的误差下,根据相邻线段间的斜度差形成一串角度序列并计算中值夹角链码。实验结果表明,该方法保证了拟合精度,有效地提取出掌静脉结构特征,同时减少了计算量。 展开更多
关键词 中值夹角链码 中值迭代 特征提取 手掌静脉 拒识率 误识率
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电子散斑相位检测的滤波方法研究 被引量:4
8
作者 宋凡峰 王开福 郑蓝 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期50-51,共2页
本文提出空域中值迭代滤波方法和频域离散余弦变换滤波力法,利用三步相移技术成功实现相位检测。对两种办法所得结果进行了比较。实验结果表明这两种方法对ESPI条纹图像进行处理是有效的。
关键词 电子散斑干涉 低通滤波 中值迭代滤波 余弦变换滤波
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一种车载激光扫描轨迹突变点的探测及优化方法 被引量:3
9
作者 丁阳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第S02期147-149,155,共4页
处理车载激光扫描数据时,基于GNSS/INS组合导航生成的扫描轨迹中,常包含一些轨迹突变点,造成后续解算的点云在其附近区域出现扭曲和分层现象。针对这一问题,本文提出了一种基于邻近点距离和特征的轨迹突变点探测方法,同时基于中值迭代... 处理车载激光扫描数据时,基于GNSS/INS组合导航生成的扫描轨迹中,常包含一些轨迹突变点,造成后续解算的点云在其附近区域出现扭曲和分层现象。针对这一问题,本文提出了一种基于邻近点距离和特征的轨迹突变点探测方法,同时基于中值迭代方法对突变点进行优化处理。实测数据处理结果表明,本文方法可以有效探测并优化车载扫描轨迹中的突变点。 展开更多
关键词 扫描轨迹 突变点 距离和特征 中值迭代
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基于顶帽变换的反锐化掩膜算法 被引量:9
10
作者 王婷 上官宏 +1 位作者 刘祎 桂志国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第1期198-202,共5页
针对传统反锐化掩膜算法对噪声敏感,不能较好地同时增强对比度和细节的问题,提出一种基于顶帽变换的反锐化掩膜算法。通过形态学中的顶帽变换增强图像的对比度,利用迭代中值滤波与原图像的差值获取图像的细节信息,采用自适应调节参数控... 针对传统反锐化掩膜算法对噪声敏感,不能较好地同时增强对比度和细节的问题,提出一种基于顶帽变换的反锐化掩膜算法。通过形态学中的顶帽变换增强图像的对比度,利用迭代中值滤波与原图像的差值获取图像的细节信息,采用自适应调节参数控制细节锐化。由于图像中某些局部细节信息和人类视觉系统具有模糊性,采用模糊数学算子代替普通的加减和数乘进行反锐化掩膜运算。实验结果表明,该算法在整体对比度增强的同时凸显了图像的细节信息,产生了较好的视觉效果。 展开更多
关键词 反锐化掩膜 顶帽变换 模糊算子 图像增强 中值滤波
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基于边缘信息引导滤波的深度图像增强算法 被引量:2
11
作者 张芳芳 李良福 肖樟树 《计算机应用与软件》 2017年第8期197-200,230,共5页
由于Kinect传感器的有效测距有限,深度图像会出现黑洞、噪声等问题,传统的深度图像增强算法仅利用彩色图像信息填充黑洞,增强后的深度图像物体边缘不清晰。针对这种情况,提出基于边缘信息引导滤波的深度图像增强算法。首先,分别获取彩... 由于Kinect传感器的有效测距有限,深度图像会出现黑洞、噪声等问题,传统的深度图像增强算法仅利用彩色图像信息填充黑洞,增强后的深度图像物体边缘不清晰。针对这种情况,提出基于边缘信息引导滤波的深度图像增强算法。首先,分别获取彩色图像和深度图像的边缘信息,通过融合得到作为引导的边缘图像信息;然后,将边缘信息和迭代非局部中值滤波算法相结合进行黑洞填充;最后,利用自适应中值滤波对图像进行平滑噪声的处理。实验结果表明,该算法能够很好地修复深度图像,得到较为清晰的物体边缘。 展开更多
关键词 深度图像增强 边缘检测 非局部中值滤波 图像去噪
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