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迭代的自适应最小偏差滤波算法
被引量：
1
1
作者
张国明
李少义
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期520-527,共8页
为了更有效地去除脉冲噪声,该文提出了一种迭代的自适应最小偏差滤波算法.该方法根据脉冲噪声的灰度特征、灰度的局部偏差以及局部统计特征进行噪声检测,自适应地根据邻域像素的局部偏差大小,用与邻域像素偏差最小的像素灰度作为当前噪...
为了更有效地去除脉冲噪声,该文提出了一种迭代的自适应最小偏差滤波算法.该方法根据脉冲噪声的灰度特征、灰度的局部偏差以及局部统计特征进行噪声检测,自适应地根据邻域像素的局部偏差大小,用与邻域像素偏差最小的像素灰度作为当前噪声像素的新灰度.迭代且自适应地执行噪声去除,以适应不同噪声密度与噪声分布的局部不均匀性,并充分利用先前去噪处理的结果.实验结果表明,在峰值信噪比PNSR、边缘保持指数EPI和视觉感知以及计算效率上,所提出的方法优于现有的方法,具有更好的去噪性能和细节保持能力.
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关键词
图像
滤波
脉冲噪声
噪声
检测
开关
中值
滤波
局部偏差
局部统计特性
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职称材料
题名
迭代的自适应最小偏差滤波算法
被引量：
1
1
作者
张国明
李少义
机构
南昌工学院信息与人工智能学院
武汉工程大学材料科学与工程学院
出处
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期520-527,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61562063,82274680)
江西省科技厅重点研发计划项目(20192BBEL50031)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ202502).
文摘
为了更有效地去除脉冲噪声,该文提出了一种迭代的自适应最小偏差滤波算法.该方法根据脉冲噪声的灰度特征、灰度的局部偏差以及局部统计特征进行噪声检测,自适应地根据邻域像素的局部偏差大小,用与邻域像素偏差最小的像素灰度作为当前噪声像素的新灰度.迭代且自适应地执行噪声去除,以适应不同噪声密度与噪声分布的局部不均匀性,并充分利用先前去噪处理的结果.实验结果表明,在峰值信噪比PNSR、边缘保持指数EPI和视觉感知以及计算效率上,所提出的方法优于现有的方法,具有更好的去噪性能和细节保持能力.
关键词
图像
滤波
脉冲噪声
噪声
检测
开关
中值
滤波
局部偏差
局部统计特性
Keywords
image denoising
impulse noise
noise detection
switching median filter
local deviation
local statistics
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
迭代的自适应最小偏差滤波算法
张国明
李少义
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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