农产品图像在采集过程中由于拍摄系统电压不稳定、成像环境的复杂性等因素导致获取的图像中存在一些颗粒噪声点,这些噪声点存在极大模糊了图像中果实复杂的边缘信息。针对该类图像,在对二维多级中值滤波算法(two-dimensional multi-stag...农产品图像在采集过程中由于拍摄系统电压不稳定、成像环境的复杂性等因素导致获取的图像中存在一些颗粒噪声点,这些噪声点存在极大模糊了图像中果实复杂的边缘信息。针对该类图像,在对二维多级中值滤波算法(two-dimensional multi-stage median filtering)原理深入分析的基础上,结合农产品图像的特点,提出了一种改进二维多级中值滤波算法(improved two-dimensional multi-stage median filtering)。该算法首先提出一种新型噪声自适应检测方法对图像中的噪声进行检测和标记;然后对检测出的噪声点分别采用8个多方向滤波模板进行处理;最后对8个模板的滤波结果在进行适当取舍的基础上分别进行基于像素点间几何距离的加权滤波,以获得清晰度较高的图像。理论分析和试验结果表明,改进的二维多级中值滤波算法对于农产品图像处理效果优于中值滤波算法、二维多级中值滤波算法、已有的改进二维多级中值滤波算法。展开更多
针对椒盐噪声污染图像的降噪,提出一种基于噪声连接分量的层次中值滤波新算法。该算法首先根据椒盐噪声像素点的邻接关系和分布特点,对噪声定位图像实施标记处理;然后通过计算各连接分量集合中元素的个数,将噪声定位图像分层,得到层次...针对椒盐噪声污染图像的降噪,提出一种基于噪声连接分量的层次中值滤波新算法。该算法首先根据椒盐噪声像素点的邻接关系和分布特点,对噪声定位图像实施标记处理;然后通过计算各连接分量集合中元素的个数,将噪声定位图像分层,得到层次噪声定位图像;最后按照由低层到高层的顺序,逐层对噪声污染图像进行标准中值滤波处理,最终得到滤波结果。将该算法与标准中值滤波、自适应中值滤波进行仿真对比实验,并与其他类型中值滤波算法就指标PSNR(Peak Signal Noise Ratio)进行比较,均表明该算法降噪效果优良。展开更多
文摘农产品图像在采集过程中由于拍摄系统电压不稳定、成像环境的复杂性等因素导致获取的图像中存在一些颗粒噪声点,这些噪声点存在极大模糊了图像中果实复杂的边缘信息。针对该类图像,在对二维多级中值滤波算法(two-dimensional multi-stage median filtering)原理深入分析的基础上,结合农产品图像的特点,提出了一种改进二维多级中值滤波算法(improved two-dimensional multi-stage median filtering)。该算法首先提出一种新型噪声自适应检测方法对图像中的噪声进行检测和标记;然后对检测出的噪声点分别采用8个多方向滤波模板进行处理;最后对8个模板的滤波结果在进行适当取舍的基础上分别进行基于像素点间几何距离的加权滤波,以获得清晰度较高的图像。理论分析和试验结果表明,改进的二维多级中值滤波算法对于农产品图像处理效果优于中值滤波算法、二维多级中值滤波算法、已有的改进二维多级中值滤波算法。
文摘针对椒盐噪声污染图像的降噪,提出一种基于噪声连接分量的层次中值滤波新算法。该算法首先根据椒盐噪声像素点的邻接关系和分布特点,对噪声定位图像实施标记处理;然后通过计算各连接分量集合中元素的个数,将噪声定位图像分层,得到层次噪声定位图像;最后按照由低层到高层的顺序,逐层对噪声污染图像进行标准中值滤波处理,最终得到滤波结果。将该算法与标准中值滤波、自适应中值滤波进行仿真对比实验,并与其他类型中值滤波算法就指标PSNR(Peak Signal Noise Ratio)进行比较,均表明该算法降噪效果优良。
