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题名基于暗通道优先的图像去雾方法研究
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作者
王飞
张爱武
孟宪刚
王书民
李含伦
邵杰
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机构
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
中国地震局地震预测研究所
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期492-497,共6页
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基金
国家科技支撑计划(2012BAH31B01)
北京市自然科学基金(B类)(KZ201310028035)资助项目
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文摘
针对现有暗通道优先(DCP)的图像去雾算法对全局大气光估计不准确和去雾后图像的细节不突出等问题进行了改进研究,提出了一种改进的中值暗通道优先(MDCP)图像去雾算法。该算法首先利用迭代最大类间差法(Otsu算法)锁定近似理想的天空区域,计算全局大气光,然后运用MDCP原理获得随深度变化的大气传输衰减过程,以达到突出细节信息等目的,再运用软消光(soft matting)算法对大气传输衰减过程进行优化,最后得到场景的反射图像,实现图像去雾。通过实验证明,该方法不仅能够很好地锁定背景处的有效区域,准确地估计全局大气光,还能够很好地保留图像细节信息,使图像在去雾后还能够强化细节信息,达到理想的去雾效果。
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关键词
暗通道优先(DCP)
最大类间差法
中值暗通道优先(mdcp)
去雾
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Keywords
dark channel prior （DCP）, Otsu algorithm, median dark channel prior （mdcp） , defogging
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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