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基于新的中值引导滤波的交通视频去雾算法
被引量：
9
1
作者
黄鹤
宋京
+2 位作者
郭璐
王萍
王会峰
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期414-419,共6页
针对现有改进双边滤波算法处理雾霾天气下交通图像过程中边缘保持效果不理想且容易出现噪声斑块的问题,提出了一种基于新的中值引导滤波的去雾算法。首先,在快速引导滤波基础上改进,利用引导图像在滤波窗口的中值重新定义以像素k为中心...
针对现有改进双边滤波算法处理雾霾天气下交通图像过程中边缘保持效果不理想且容易出现噪声斑块的问题,提出了一种基于新的中值引导滤波的去雾算法。首先,在快速引导滤波基础上改进,利用引导图像在滤波窗口的中值重新定义以像素k为中心的窗口系数ak和bk,并应用在对滤波框内临近像素点上,避免了对引导图像和滤波图像求方差和协方差,进一步提升计算速度。去雾阶段则将含雾图像转化到RGB颜色空间,获取暗通道值、大气光值以及粗透射率,利用中值引导滤波算法对粗透射率进行优化,得到透射率的精确值,根据模型方程反向求解获得去雾图像。实验结果证明,与传统方法相比,新算法去雾效果强化了对边缘的检测和保持能力,更好保持了图像细节。同时,运算效率较同类算法提升较大,实时性较高,可用于交通视频处理。
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关键词
中值引导滤波
图像处理
透射率
去雾
视频
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职称材料
改进的海雾图像去除方法
被引量：
11
2
作者
黄鹤
胡凯益
+2 位作者
郭璐
王会峰
朱礼亚
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期81-91,共11页
针对传统去雾处理复原得到的图像清晰度和对比度较低、整体颜色偏暗的问题,提出了一种改进的图像去雾方法,应用于海上含雾图像处理中。首先,获取含雾图像的暗通道及最小值图像,将含雾图像转换到HSV颜色空间计算各个像素点的颜色衰减率,...
针对传统去雾处理复原得到的图像清晰度和对比度较低、整体颜色偏暗的问题,提出了一种改进的图像去雾方法,应用于海上含雾图像处理中。首先,获取含雾图像的暗通道及最小值图像,将含雾图像转换到HSV颜色空间计算各个像素点的颜色衰减率,对其按降序排序取前10%中的最小值作为亮暗部分界阈值,据此计算出HSV暗部图像区域(I_(HSV_dark))。通过引入变差函数来判断像素点是否来自于高亮区域,并获得基于变差函数的变差暗部图像区域(I_(VAM_dark))。对两个暗部图像区域做并运算,得到用于估计暗区域大气环境光值的暗部图像I_(dark)。将像素值进行递减排序,选取前1‰的像素点所对应雾化降质图像像素点集合的平均值作为A_(dark)的值。其次,提出一种基于多级权重相对总变差模型的去纹理方法,对最小值图进行滤波作为粗估计的透射率图,并使用透射率函数对其进行调整,弱化亮部图像的去雾,增强暗部图像的去雾。最后,提出一种最小方差中值引导滤波算法对调整后的透射率进行优化,根据雾天图像降质模型得到复原后的清晰图像。实验结果表明,提出的算法与基于暗通道先验理论以及融合变差函数和形态学滤波的去雾算法相比,获得的复原图像信息熵、平均梯度、对比度及雾霾浓度评价指标(FADE)等指标均有显著提升,更加清晰。
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关键词
最小方差
中值引导滤波
颜色衰减先验
图像处理
变差函数
去雾
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职称材料
题名
基于新的中值引导滤波的交通视频去雾算法
被引量：
9
1
作者
黄鹤
宋京
郭璐
王萍
王会峰
机构
长安大学电子与控制工程学院
陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心
西北工业大学第
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期414-419,共6页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(51505037,61402052,61203233)和长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(300102328204,300102328501,310832173702)资助
文摘
针对现有改进双边滤波算法处理雾霾天气下交通图像过程中边缘保持效果不理想且容易出现噪声斑块的问题,提出了一种基于新的中值引导滤波的去雾算法。首先,在快速引导滤波基础上改进,利用引导图像在滤波窗口的中值重新定义以像素k为中心的窗口系数ak和bk,并应用在对滤波框内临近像素点上,避免了对引导图像和滤波图像求方差和协方差,进一步提升计算速度。去雾阶段则将含雾图像转化到RGB颜色空间,获取暗通道值、大气光值以及粗透射率,利用中值引导滤波算法对粗透射率进行优化,得到透射率的精确值,根据模型方程反向求解获得去雾图像。实验结果证明,与传统方法相比,新算法去雾效果强化了对边缘的检测和保持能力,更好保持了图像细节。同时,运算效率较同类算法提升较大,实时性较高,可用于交通视频处理。
关键词
中值引导滤波
图像处理
透射率
去雾
视频
Keywords
computer simulation
median guide filter
image processing
transmittance
defogging
video
design of experiments
computational efficiency
pixels
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进的海雾图像去除方法
被引量：
11
2
作者
黄鹤
胡凯益
郭璐
王会峰
朱礼亚
机构
长安大学电子与控制工程学院
西北工业大学无人机系统国家工程研究中心
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期81-91,共11页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1600600)
装备预研领域基金(61403120105)
+2 种基金
陕西省自然科学基础研究计划面上项目(2019JM-611)
陕西省创新人才推进计划-青年科技新星项目(2019KJXX-028)
长安大学中央高校基本科研业务费专项(300102329401,300102329501)。
文摘
针对传统去雾处理复原得到的图像清晰度和对比度较低、整体颜色偏暗的问题,提出了一种改进的图像去雾方法,应用于海上含雾图像处理中。首先,获取含雾图像的暗通道及最小值图像,将含雾图像转换到HSV颜色空间计算各个像素点的颜色衰减率,对其按降序排序取前10%中的最小值作为亮暗部分界阈值,据此计算出HSV暗部图像区域(I_(HSV_dark))。通过引入变差函数来判断像素点是否来自于高亮区域,并获得基于变差函数的变差暗部图像区域(I_(VAM_dark))。对两个暗部图像区域做并运算,得到用于估计暗区域大气环境光值的暗部图像I_(dark)。将像素值进行递减排序,选取前1‰的像素点所对应雾化降质图像像素点集合的平均值作为A_(dark)的值。其次,提出一种基于多级权重相对总变差模型的去纹理方法,对最小值图进行滤波作为粗估计的透射率图,并使用透射率函数对其进行调整,弱化亮部图像的去雾,增强暗部图像的去雾。最后,提出一种最小方差中值引导滤波算法对调整后的透射率进行优化,根据雾天图像降质模型得到复原后的清晰图像。实验结果表明,提出的算法与基于暗通道先验理论以及融合变差函数和形态学滤波的去雾算法相比,获得的复原图像信息熵、平均梯度、对比度及雾霾浓度评价指标(FADE)等指标均有显著提升,更加清晰。
关键词
最小方差
中值引导滤波
颜色衰减先验
图像处理
变差函数
去雾
Keywords
minimum variance median guide filter
color attenuation prior
image processing
variational function
defogging
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于新的中值引导滤波的交通视频去雾算法
黄鹤
宋京
郭璐
王萍
王会峰
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进的海雾图像去除方法
黄鹤
胡凯益
郭璐
王会峰
朱礼亚
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
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