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区间符号数据在股市特征中的实证分析
1
作者
安宁
孟洁
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第20期165-168,共4页
文章采用区间符号数据的主成分分析法对2013年中国股票市场整个大盘走势进行了详尽分析研究,同时也打破了中信标普风格指数的编制方法,使得根据该方法得出的股票分类结果更加科学、合理。在指标选择上也与以往方法有所区别,在详细分析...
文章采用区间符号数据的主成分分析法对2013年中国股票市场整个大盘走势进行了详尽分析研究,同时也打破了中信标普风格指数的编制方法,使得根据该方法得出的股票分类结果更加科学、合理。在指标选择上也与以往方法有所区别,在详细分析财务报表后,选择了更能涵盖上市公司特征的指标。从模型中使用的符号数据分析方法来分析股票市场的中国特色,得到的结论与客观实际相一致,说明符号数据分析方法对现时代大数据分析处理行之有效,而且十分方便。
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关键词
区间型符号数据
主成分
中信标普中国风格指数分类
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题名
区间符号数据在股市特征中的实证分析
1
作者
安宁
孟洁
机构
中央财经大学统计与数学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第20期165-168,共4页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(71001110)
教育部人文社科青年项目(09YJCZH121)
+1 种基金
北京高等学校项目(YETP0961)
中央财经大学211工程三期建设经费资助
文摘
文章采用区间符号数据的主成分分析法对2013年中国股票市场整个大盘走势进行了详尽分析研究,同时也打破了中信标普风格指数的编制方法,使得根据该方法得出的股票分类结果更加科学、合理。在指标选择上也与以往方法有所区别,在详细分析财务报表后,选择了更能涵盖上市公司特征的指标。从模型中使用的符号数据分析方法来分析股票市场的中国特色,得到的结论与客观实际相一致,说明符号数据分析方法对现时代大数据分析处理行之有效,而且十分方便。
关键词
区间型符号数据
主成分
中信标普中国风格指数分类
分类号
C812 [社会学—统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
区间符号数据在股市特征中的实证分析
安宁
孟洁
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014
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