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题名应用模块化+大数据处理技术提高计量新装接线率
被引量：5
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作者
赵晓群
曹磊
张伍
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机构
国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
杭州普安科技有限公司河南分公司
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出处
《电子测量技术》
2020年第5期150-155,共6页
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基金
国网浙江省电力有限公司科技项目(5211QZ170004)资助。
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文摘
在中低压电能计量设备中,由于不同厂家设计、生产出不同规格、型号的计量装置,使得用户在应用时容易出现接线时间长、接线不规范、接线错误等现象。针对该问题,提出一种新型的接线方式,通过设计出标准化、兼容式接线模块,使得接线模块能够兼容不同厂家的计量装置接线,规范了计量装置的接线安装标准。在装接工作完成后,能够在无负荷不通电状态下迅速实施验证现场接线正确与否,确保在通电前装接工作的准确性,并利用遗传算法和BP神经网络算法实现数据的处理和计算,实现数据的精确筛选。试验表明,该方案使接线错误率降低到1%,大大提高了接线的正确率。
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关键词
中低压电能计量
遗传算法
标准化
BP神经网络算法
接线
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Keywords
medium and low voltage energy metering
genetic algorithm
standardization
BP neural network algorithm
wiring
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分类号
TN79+1
[电子电信—电路与系统]
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