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基于双重中位数绝对偏差的证据加权组合方法 被引量:3
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作者 余鑫 吴根秀 蔡奥丽 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第5期523-532,共10页
Dempster-Shafer证据理论目前已被广泛应用于大数据时代的各行各业,但是当该理论应用在高度冲突的证据源进行融合时,往往会产生一些有悖直觉的结果,具有一定的局限性.为了解决这一问题,该文提出了一种基于双重中位数绝对偏差(MAD)检测... Dempster-Shafer证据理论目前已被广泛应用于大数据时代的各行各业,但是当该理论应用在高度冲突的证据源进行融合时,往往会产生一些有悖直觉的结果,具有一定的局限性.为了解决这一问题,该文提出了一种基于双重中位数绝对偏差(MAD)检测和一种新的证据加权组合改进方法.首先通过MAD算法检测出异常证据,再使用这组证据的平均值对异常证据进行修正,然后使用新的证据加权组合方法对证据加权平均后得到最终结果,最后通过随机模拟实验和具体的算例实验,并与其他几种经典的证据合成规则进行比较.仿真结果表明该文提出的方法能有效地解决高度冲突的证据融合问题. 展开更多
关键词 D-S证据理论 中位数绝对偏差 高度冲突
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基于奇异值分解和中位数绝对偏差的拉曼成像数据去噪方法 被引量:9
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作者 范贤光 吴腾达 +1 位作者 支瑜亮 王昕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期436-440,共5页
拉曼成像是一种无损伤、无需标记的光谱成像技术,它可以提供样品的不同组分的分子指纹信息以及空间分布特征,相比其他成像技术有着更重要的应用。但是拉曼散射的截面积小,灵敏度低,加上在很多实验中为了观察某些组分的动态分布而缩短扫... 拉曼成像是一种无损伤、无需标记的光谱成像技术,它可以提供样品的不同组分的分子指纹信息以及空间分布特征,相比其他成像技术有着更重要的应用。但是拉曼散射的截面积小,灵敏度低,加上在很多实验中为了观察某些组分的动态分布而缩短扫描时间,导致最终得到的成像数据被噪声干扰,因此往往需要对信号进行去噪处理。常规的算法一般都是基于一个给定的数学模型对光谱进行处理,容易造成过滤波,使得信号失真;另外,在处理拉曼成像数据时,常规算法往往是对数据进行逐条光谱去噪,从而忽略了多条光谱之间的相互关系,导致最终的拉曼图像仍然受许多噪点干扰。因此,提出了一种基于奇异值分解和中位数绝对偏差的拉曼成像的信号处理方法,用于拉曼成像数据的去噪处理。该方法首先对拉曼成像数据进行奇异值分解,获得一个奇异值矩阵与两个正交矩阵;然后通过中位数绝对偏差法对奇异值矩阵中的各奇异值进行离群值检测,选取前k个被连续标记的离群值作为要保留的奇异值,并将其余的奇异值赋值为零,得到新的奇异值矩阵;最后用新的奇异值矩阵与两个正交矩阵重新求解得到去噪后的拉曼成像数据。实验中,首先验证了中位数绝对偏差法确定前k个奇异值的正确性,其次分别从处理后的图像质量和信号波形两方面对比了该算法与常规算法的去噪效果。结果证明,中位数绝对偏差法可以快速地确定出合理的k值大小,而且,依据该k值处理后的成像数据不仅在成像质量上消除了大量的噪点,使得组分的空间分布特征清晰可见,也在信号波形上较完美地保留了微小谱峰,并恢复光谱信号。该算法不同于常规算法,能同时对整个拉曼成像数据进行处理,并保留光谱之间的统计特征,是一种更加有效的拉曼成像数据的去噪方法。 展开更多
关键词 去噪 拉曼成像 奇异值分解 中位数绝对偏差
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基于改进VMD与MAD的局部放电信号去噪方法研究
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作者 李梦莹 薛亮 +1 位作者 袁莎莎 范晶晶 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第7期82-87,114,共7页
为有效抑制局部放电(PD)信号中的窄带干扰和白噪声,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)与中位数绝对偏差(MAD)的去噪方法。针对VMD的端点效应,提出一种滑动波形匹配镜像法,并构建加权峭度指标来确定VMD算法中的最佳分解模态个数;根据分... 为有效抑制局部放电(PD)信号中的窄带干扰和白噪声,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)与中位数绝对偏差(MAD)的去噪方法。针对VMD的端点效应,提出一种滑动波形匹配镜像法,并构建加权峭度指标来确定VMD算法中的最佳分解模态个数;根据分解后各模态峭度指标剔除窄带干扰与白噪声;引入MAD并将其与Savitzky-Golay平滑滤波法结合,对各PD脉冲主导模态中残留的白噪声进一步去噪。通过与传统方法对比,仿真与实测结果均表明,文中所提方法能够滤除更多噪声,同时保留更多PD脉冲的有效信息。 展开更多
关键词 局部放电 变分模态分解 峭度 泄漏能量 中位数绝对偏差
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基于柯西分布的水文序列异常值检测方法 被引量:8
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作者 高熠飞 王建平 李林峰 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期307-313,共7页
针对基于正态分布的检测算法在窗口中出现偏差较大的极端异常值时,检测模型出现不稳定的现象,提出一种基于柯西分布的异常检测算法。通过试验发现,用滑动窗口内的中位数以及中位数绝对偏差来代替均值以及标准差,可以较好地消除滑动窗口... 针对基于正态分布的检测算法在窗口中出现偏差较大的极端异常值时,检测模型出现不稳定的现象,提出一种基于柯西分布的异常检测算法。通过试验发现,用滑动窗口内的中位数以及中位数绝对偏差来代替均值以及标准差,可以较好地消除滑动窗口内极端异常值对检测算法的影响。探讨了算法中滑动窗口以及置信度的设置,并通过实例对算法进行验证。结果表明,所提算法的检出率在窗口以及置信度设置恰当的情况下保持较高水平。与其他算法对比表明,所提算法对于处理局部波动剧烈的流量时间序列展现出较好的适用性以及鲁棒性。 展开更多
关键词 水文时间序列 数据异常检测 滑动窗口 位数 中位数绝对偏差 柯西分布
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GPS坐标时间序列粗差剔除方法比较分析 被引量:8
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作者 舒颖 《导航定位学报》 CSCD 2021年第4期79-85,共7页
为了更加有效地探测和剔除GPS台站位移序列的粗差,对几种常见的GPS坐标时间序列粗差剔除方法进行比较分析:分别采用GPS坐标时间序列中常用的粗差探测方法如5倍中误差法(5σ)、3倍中误差法(3σ)、中位数绝对偏差法、四分位距法对GPS坐标... 为了更加有效地探测和剔除GPS台站位移序列的粗差,对几种常见的GPS坐标时间序列粗差剔除方法进行比较分析:分别采用GPS坐标时间序列中常用的粗差探测方法如5倍中误差法(5σ)、3倍中误差法(3σ)、中位数绝对偏差法、四分位距法对GPS坐标时间序列进行粗差处理分析;并以40个GPS基准站坐标序列为对象进行粗差剔除比较;最后对去除粗差后的GPS坐标序列进行噪声模型分析,总结粗差剔除前后坐标时间序列的最佳噪声模型。实验结果表明,4种粗差探测和剔除方法都能检测出时间序列中的粗差,且以四分位距法的效果最为明显。 展开更多
关键词 全球定位系统 坐标时间序列 粗差剔除 中位数绝对偏差 四分位距法 噪声模型
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一种强干扰背景下间歇采样转发干扰抑制算法 被引量:3
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作者 李思文 王国宏 +1 位作者 张亮 张翔宇 《现代电子技术》 2021年第15期1-6,共6页
间歇采样转发干扰对雷达信号间歇性“欠采样”,以牺牲部分匹配特性为代价,可减小干扰机转发迟延,快速实现干扰效果。针对强干扰背景下的间歇采样转发干扰,分析了真实回波和干扰信号之间的切片差异,设计线性正则联合字典,将切片化回波细... 间歇采样转发干扰对雷达信号间歇性“欠采样”,以牺牲部分匹配特性为代价,可减小干扰机转发迟延,快速实现干扰效果。针对强干扰背景下的间歇采样转发干扰,分析了真实回波和干扰信号之间的切片差异,设计线性正则联合字典,将切片化回波细分为干扰能量点和真实回波能量点;然后基于中位数绝对偏差识别剔除干扰能量点,完成干扰信号的初步抑制,在此基础上,通过线性正则正交字典构造变换基,利用压缩感知算法重构真实回波。仿真结果验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 干扰抑制算法 间歇采样转发干扰 干扰剔除 切片差异 回波区分 干扰信号抑制 中位数绝对偏差
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