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爆炸冲击测试信号的滤波算法研究
1
作者
周德政
李晓杰
+3 位作者
王宇新
王健
闫鸿浩
王小红
《爆破》
CSCD
北大核心
2023年第3期191-198,共8页
爆炸试验采集的冲击载荷测试信号总是叠加不同程度的噪声干扰,为了精确分析这些试验测试数据传递的爆炸冲击载荷变化规律,在真空爆炸容器内针对不同装药量和不同真空环境设计了四组爆炸冲击载荷测试实验,并将采集到的冲击载荷数据同时...
爆炸试验采集的冲击载荷测试信号总是叠加不同程度的噪声干扰,为了精确分析这些试验测试数据传递的爆炸冲击载荷变化规律,在真空爆炸容器内针对不同装药量和不同真空环境设计了四组爆炸冲击载荷测试实验,并将采集到的冲击载荷数据同时应用傅里叶滤波算法和中位值平均滤波算法处理处理分析。通过将两种滤波算法处理的冲击载荷P-t曲线与原始冲击载荷P-t曲线对比发现:傅里叶滤波算法是对信号的一种全局分析,可提取函数在整个频率轴上的频率信息,却不能反映信号在局部时间范围内的特征,虽然处理速度较快,但对于特征参数的保留误差较大,直接应用于爆炸冲击载荷测试信号的滤波处理的效果不太理想。中位值平均滤波算法处理的爆炸冲击载荷信号与原始冲击载荷时程曲线的契合度更高,能清晰地反映出爆炸容器内的冲击载荷随时间的变化细节,且提取的特征参数误差较小,展现出对于爆炸冲击载荷信号的处理分析更高的可靠性,可以为爆炸试验的深入研究提供更直观的参考。
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关键词
滤波
处理
爆炸试验
傅里叶
算法
中
位
值
平均
滤波
算法
冲击载荷
在线阅读
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职称材料
在线小波变换技术在气体传感器漂移故障检测中的应用
被引量：
7
2
作者
丁晖
刘君华
申忠如
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期1219-1221,1244,共4页
为了提高气体传感器漂移故障检测的灵敏度,采用了一种基于多分辨分析理论的在线小波分解算法(OLMS).与传统的小波分解算法不同的是,OLMS算法具有较好的实时性,适于在线使用.采用该算法可以将传感器输出信号中发生在不同的时间尺度上的&q...
为了提高气体传感器漂移故障检测的灵敏度,采用了一种基于多分辨分析理论的在线小波分解算法(OLMS).与传统的小波分解算法不同的是,OLMS算法具有较好的实时性,适于在线使用.采用该算法可以将传感器输出信号中发生在不同的时间尺度上的"事件"分离开,因此能够将变化微弱的漂移特征从信号噪声和其他干扰中有效地检测出来.此外,对于采集序列中常见的"野点"数据,提出一种改进的中位值滤波算法(MMF)予以消除.仿真计算结果证明了该算法的有效性.
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关键词
气体传感器
故障检测
在线小波变换
传感器漂移
中位值滤波算法
在线小波分解
算法
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职称材料
题名
爆炸冲击测试信号的滤波算法研究
1
作者
周德政
李晓杰
王宇新
王健
闫鸿浩
王小红
机构
大连理工大学工程力学系
工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室
出处
《爆破》
CSCD
北大核心
2023年第3期191-198,共8页
基金
国家自然科学基金项目(11672067、12072067)。
文摘
爆炸试验采集的冲击载荷测试信号总是叠加不同程度的噪声干扰,为了精确分析这些试验测试数据传递的爆炸冲击载荷变化规律,在真空爆炸容器内针对不同装药量和不同真空环境设计了四组爆炸冲击载荷测试实验,并将采集到的冲击载荷数据同时应用傅里叶滤波算法和中位值平均滤波算法处理处理分析。通过将两种滤波算法处理的冲击载荷P-t曲线与原始冲击载荷P-t曲线对比发现:傅里叶滤波算法是对信号的一种全局分析,可提取函数在整个频率轴上的频率信息,却不能反映信号在局部时间范围内的特征,虽然处理速度较快,但对于特征参数的保留误差较大,直接应用于爆炸冲击载荷测试信号的滤波处理的效果不太理想。中位值平均滤波算法处理的爆炸冲击载荷信号与原始冲击载荷时程曲线的契合度更高,能清晰地反映出爆炸容器内的冲击载荷随时间的变化细节,且提取的特征参数误差较小,展现出对于爆炸冲击载荷信号的处理分析更高的可靠性,可以为爆炸试验的深入研究提供更直观的参考。
关键词
滤波
处理
爆炸试验
傅里叶
算法
中
位
值
平均
滤波
算法
冲击载荷
Keywords
filtering processing
explosion experiment
Fourier algorithm
median-averaged algorithm
impact load
分类号
O382.1 [理学—流体力学]
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职称材料
题名
在线小波变换技术在气体传感器漂移故障检测中的应用
被引量：
7
2
作者
丁晖
刘君华
申忠如
机构
西安交通大学电气工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期1219-1221,1244,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50077016).
文摘
为了提高气体传感器漂移故障检测的灵敏度,采用了一种基于多分辨分析理论的在线小波分解算法(OLMS).与传统的小波分解算法不同的是,OLMS算法具有较好的实时性,适于在线使用.采用该算法可以将传感器输出信号中发生在不同的时间尺度上的"事件"分离开,因此能够将变化微弱的漂移特征从信号噪声和其他干扰中有效地检测出来.此外,对于采集序列中常见的"野点"数据,提出一种改进的中位值滤波算法(MMF)予以消除.仿真计算结果证明了该算法的有效性.
关键词
气体传感器
故障检测
在线小波变换
传感器漂移
中位值滤波算法
在线小波分解
算法
Keywords
Algorithms
Error detection
Simulation
Wavelet transforms
分类号
TP212.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
爆炸冲击测试信号的滤波算法研究
周德政
李晓杰
王宇新
王健
闫鸿浩
王小红
《爆破》
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
在线小波变换技术在气体传感器漂移故障检测中的应用
丁晖
刘君华
申忠如
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
7
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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