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改进的中位值平均滤波法提升HX711电子秤精度与稳定性的实验设计与实践
被引量：
6
1
作者
商林
《武汉交通职业学院学报》
2023年第1期118-122,共5页
设计了HX711电子秤实验,实验中采用了改进的中位值平均滤波法对采样过程中的数据稳定性进行了软件滤波处理,使用了实验法确定电子秤的A/D值转换为克的参数,介绍了二次多项式拟合方法,并确定了二次多项式的3个参数,在此基础上搭建了实验...
设计了HX711电子秤实验,实验中采用了改进的中位值平均滤波法对采样过程中的数据稳定性进行了软件滤波处理,使用了实验法确定电子秤的A/D值转换为克的参数,介绍了二次多项式拟合方法,并确定了二次多项式的3个参数,在此基础上搭建了实验电路并编写代码,使用多组合的砝码测试电子秤效果,经过测试数据分析,数据的平均误差为0.27%,其精度较好,稳定可靠,提高了高职学生的动手能力。
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关键词
改进的
中位值平均滤波法
电子秤
HX711
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职称材料
压差式静力水准成果数据滤波和预测算法研究
2
作者
张子真
周宏磊
+1 位作者
张建坤
贾辉
《城市勘测》
2023年第6期141-144,150,共5页
针对静力水准监测数据精度无法满足工程需求的问题,本文提出采用滑动平均法、中位值法、中位值平均法、限幅法和3σ准则等5种滤波法剔除误差,以提高监测精度。通过数据试验,分析和比较各种方法的应用效果。通过拟合的方法,提出数据预测...
针对静力水准监测数据精度无法满足工程需求的问题,本文提出采用滑动平均法、中位值法、中位值平均法、限幅法和3σ准则等5种滤波法剔除误差,以提高监测精度。通过数据试验,分析和比较各种方法的应用效果。通过拟合的方法,提出数据预测算法。最后将滤波和预测算法编入计算机程序,实现工程应用。
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关键词
滑动
平均
法
中
位
值
滤波
法
中位值平均滤波法
限幅
滤波
法
3σ准则
滤波
法
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职称材料
基于CEEMDAN-LSTM的陶岔渠首水深预测
被引量：
4
3
作者
陈伟
吕学斌
梁雪春
《人民黄河》
CAS
北大核心
2022年第5期89-94,共6页
采用基于自适应噪声的完全经验模态分解-长短期记忆神经网络模型(CEEMDAN-LSTM)对水深进行预测。首先利用中位值平均滤波法对数据进行预处理,再采用CEEMDAN方法对历史水深序列进行分解获得历史水深的高、低频以及残差序列,然后对得到的...
采用基于自适应噪声的完全经验模态分解-长短期记忆神经网络模型(CEEMDAN-LSTM)对水深进行预测。首先利用中位值平均滤波法对数据进行预处理,再采用CEEMDAN方法对历史水深序列进行分解获得历史水深的高、低频以及残差序列,然后对得到的各个分量使用LSTM神经网络预测,最后叠加各分量预测值重构水深预测结果。以陶岔渠首为研究对象,CEEMDAN-LSTM模型测试结果表明:该模型相比支持向量机回归、BP神经网络、长短期记忆神经网络、经验模态分解-长短期记忆神经网络模型有更强的预测性能。
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关键词
水深预测
中位值平均滤波法
CEEMDAN分解
LSTM神经网络模型
陶岔渠首
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职称材料
题名
改进的中位值平均滤波法提升HX711电子秤精度与稳定性的实验设计与实践
被引量：
6
1
作者
商林
机构
武汉交通职业学院电子与信息工程学院
出处
《武汉交通职业学院学报》
2023年第1期118-122,共5页
文摘
设计了HX711电子秤实验,实验中采用了改进的中位值平均滤波法对采样过程中的数据稳定性进行了软件滤波处理,使用了实验法确定电子秤的A/D值转换为克的参数,介绍了二次多项式拟合方法,并确定了二次多项式的3个参数,在此基础上搭建了实验电路并编写代码,使用多组合的砝码测试电子秤效果,经过测试数据分析,数据的平均误差为0.27%,其精度较好,稳定可靠,提高了高职学生的动手能力。
关键词
改进的
中位值平均滤波法
电子秤
HX711
分类号
G712 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
压差式静力水准成果数据滤波和预测算法研究
2
作者
张子真
周宏磊
张建坤
贾辉
机构
北京市勘察设计研究院有限公司
出处
《城市勘测》
2023年第6期141-144,150,共5页
文摘
针对静力水准监测数据精度无法满足工程需求的问题,本文提出采用滑动平均法、中位值法、中位值平均法、限幅法和3σ准则等5种滤波法剔除误差,以提高监测精度。通过数据试验,分析和比较各种方法的应用效果。通过拟合的方法,提出数据预测算法。最后将滤波和预测算法编入计算机程序,实现工程应用。
关键词
滑动
平均
法
中
位
值
滤波
法
中位值平均滤波法
限幅
滤波
法
3σ准则
滤波
法
Keywords
moving average filtering method
median filtering method
median average filtering nethod
limiting filtering method
3σcriterion filtering method
分类号
P224.1 [天文地球—大地测量学与测量工程]
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
基于CEEMDAN-LSTM的陶岔渠首水深预测
被引量：
4
3
作者
陈伟
吕学斌
梁雪春
机构
南京工业大学数理科学学院
南京工业大学电气工程与控制科学学院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2022年第5期89-94,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(11801267)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX21_0427)。
文摘
采用基于自适应噪声的完全经验模态分解-长短期记忆神经网络模型(CEEMDAN-LSTM)对水深进行预测。首先利用中位值平均滤波法对数据进行预处理,再采用CEEMDAN方法对历史水深序列进行分解获得历史水深的高、低频以及残差序列,然后对得到的各个分量使用LSTM神经网络预测,最后叠加各分量预测值重构水深预测结果。以陶岔渠首为研究对象,CEEMDAN-LSTM模型测试结果表明:该模型相比支持向量机回归、BP神经网络、长短期记忆神经网络、经验模态分解-长短期记忆神经网络模型有更强的预测性能。
关键词
水深预测
中位值平均滤波法
CEEMDAN分解
LSTM神经网络模型
陶岔渠首
Keywords
water depth prediction
median average filtering method
complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise(CEEMDAN)
long short-term memory(LSTM)neural network model
Taocha canal headwork
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的中位值平均滤波法提升HX711电子秤精度与稳定性的实验设计与实践
商林
《武汉交通职业学院学报》
2023
6
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职称材料
2
压差式静力水准成果数据滤波和预测算法研究
张子真
周宏磊
张建坤
贾辉
《城市勘测》
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于CEEMDAN-LSTM的陶岔渠首水深预测
陈伟
吕学斌
梁雪春
《人民黄河》
CAS
北大核心
2022
4
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职称材料
已选择
0
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