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题名爆炸冲击测试信号的滤波算法研究
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作者
周德政
李晓杰
王宇新
王健
闫鸿浩
王小红
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机构
大连理工大学工程力学系
工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室
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出处
《爆破》
CSCD
北大核心
2023年第3期191-198,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(11672067、12072067)。
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文摘
爆炸试验采集的冲击载荷测试信号总是叠加不同程度的噪声干扰,为了精确分析这些试验测试数据传递的爆炸冲击载荷变化规律,在真空爆炸容器内针对不同装药量和不同真空环境设计了四组爆炸冲击载荷测试实验,并将采集到的冲击载荷数据同时应用傅里叶滤波算法和中位值平均滤波算法处理处理分析。通过将两种滤波算法处理的冲击载荷P-t曲线与原始冲击载荷P-t曲线对比发现:傅里叶滤波算法是对信号的一种全局分析,可提取函数在整个频率轴上的频率信息,却不能反映信号在局部时间范围内的特征,虽然处理速度较快,但对于特征参数的保留误差较大,直接应用于爆炸冲击载荷测试信号的滤波处理的效果不太理想。中位值平均滤波算法处理的爆炸冲击载荷信号与原始冲击载荷时程曲线的契合度更高,能清晰地反映出爆炸容器内的冲击载荷随时间的变化细节,且提取的特征参数误差较小,展现出对于爆炸冲击载荷信号的处理分析更高的可靠性,可以为爆炸试验的深入研究提供更直观的参考。
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关键词
滤波处理
爆炸试验
傅里叶算法
中位值平均滤波算法
冲击载荷
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Keywords
filtering processing
explosion experiment
Fourier algorithm
median-averaged algorithm
impact load
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分类号
O382.1
[理学—流体力学]
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题名红外传感器的信号提取和数据采集的设计
被引量：26
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作者
薛晨阳
谭秋林
马游春
秦海涛
翟成瑞
张文栋
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机构
中北大学电子科学与技术系电子测试技术国家重点实验室
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2007年第2期45-46,49,共3页
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基金
山西省高级专家基金资助
国家"八六三"计划(2005AA404290)
山西省拔尖人才基金支持
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文摘
对于解决一类适合低频调制技术,且输出信号非常微弱的红外传感器的信号检测和提取,设计采用选频加窄带通滤波器的方法,再应用中位值平均滤波的数据采集方法很好地解决了对这一类红外传感器信号的数据采集。通过理论和实验证明该设计方法很好地提取了反映变化量性质的有用信号,同时也很好地提高了系统的信噪比,满足了实际情况的需要。
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关键词
红外传感器
低频调制技术
选频放大器
窄带通滤波器
中位值平均滤波法
信号提取
数据采集
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Keywords
infrared sensor
low frequency modulating technology
frequency selected amplifier
narrow band-pass filter
the way of median average filter
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于WSN的配电网数据采集系统的研究与设计
被引量：3
- 3
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作者
王薇
贾素梅
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机构
邯郸学院
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出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期834-835,共2页
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文摘
配电网是现代电力系统的重要组成部分。介绍了利用无线传感网(WSN)和Zig Bee技术构建的配电网数据采集系统的工作原理,描述了系统的设计方案、硬件设计与软件实现。为提高数据采集的及时性和准确性,采用了中位值平均滤波的方法对测量通道中串入的随机干扰进行滤除,实验证明,该方法无论对于缓慢变化的信号,还是快速变化的信号,都具有良好的滤波效果。
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关键词
配电网
数据采集
无线传感网
中位值平均滤波
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Keywords
power distribution network
data acquisition
wireless sensor network
median average filtering
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分类号
TM769
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于区间标记判决的稳健垂直切换算法研究
被引量：2
- 4
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作者
马彬
汪思霖
谢显中
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期891-898,共8页
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基金
重庆市教委科学技术研究计划重大项目(No.KJZD-M201900602)
重庆市教委科学技术研究重点项目(No.KJZD-K201800603)
+1 种基金
重庆市自然科学基金(No.CSTC2018jcyjAX0432)
重庆市研究生科研创新项目(No.CYS19252)。
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文摘
在异构5G网络中,针对切换算法稳健性差引起的切换准确率低的问题,提出一种基于区间标记判决的稳健垂直切换算法.首先,引入中位值平均滤波法,获取更准确的网络参数.其次,基于参数波动特征分析,提出区间标记判决算法,保证候选网络筛选通过率和准确率的同时,提高区间标记判决算法的稳健性.再次,根据移动终端传输层需求,结合终端运动趋势,分别使用不同权值的效用函数获得最佳目标网络.最后,仿真结果表明,该算法能够有效提升切换触发和网络筛选的准确率,降低切换失败率和乒乓效应,提高系统吞吐量,并能够根据移动终端的需求选择最佳目标网络.
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关键词
异构5G网络
垂直切换
中位值平均滤波
区间标记判决
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Keywords
heterogeneous 5G network
vertical handoff
median average filter
interval mark decision
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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题名红外气体传感器信号调理及数据处理
被引量：3
- 5
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作者
郝世东
梁永直
夏路易
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机构
太原理工大学信息工程学院
太原理工大学机械工程学院
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2013年第4期27-30,共4页
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基金
山西省回国留学人员科研资助项目(2011-030)
山西省社会发展科技攻关计划项目(20120313029-1)
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文摘
针对红外气体传感器易受外界光源、电磁等干扰影响,其输出信号中存在大量噪声而影响检测精度的问题,设计了一种红外气体传感器信号调理及数据处理电路。该电路采用硬件和软件相结合的方法,在硬件上设计了信号调理电路,在保证信号真实性的同时具有非常好的放大滤波功能;在软件上采用中位值平均滤波算法对信号进行处理,可有效克服信号中混入的噪声,且对周期性和热噪声产生的干扰也有很好的抑制作用。试验结果表明,该电路可有效滤除传感器中的大量噪声,准确提取有用信号,提高检测精度及稳定性,满量程精度可达0.54%。
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关键词
红外气体传感器
信号调理电路
放大滤波
中位值平均滤波
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Keywords
infrared gas sensor
signal conditioning circuit
amplification and filtering
way of median average filter
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分类号
TD711
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于STM32的手持式测氧仪设计
被引量：1
- 6
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作者
魏威
柯沪琦
胡燕海
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机构
宁波大学机械工程与力学学院
宁波戴维医疗器械股份有限公司
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2016年第3期74-76,共3页
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基金
宁波市重大科技专项项目(2015C110033)
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文摘
针对国内传统手持式测氧仪精度低、功耗高的问题,提出了采用嵌入式微控制器STM32F103RBT6作为控制芯片的手持式测氧仪。该仪器通过控制元器件的开断来降低待机功耗,根据所测浓度人工切换系统放大倍数,通过键盘设置时间和报警值等相关参数。算法上采用中位值平均滤波算法进行软件滤波,结合传统两点标定法和多点标定法的优缺点,采用多点标定法进行氧浓度标定,采用分段斜率拟合算法计算氧浓度值。经实验测试证明设计的手持测氧仪具有高精度和高稳定性。
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关键词
手持式测氧仪
中位值平均滤波
多点标定
分段斜率拟合
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Keywords
handheld oxygen analyzer
median average filtering
multi-point calibration
piecewise slope fitting
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分类号
TM930
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于CEEMDAN-LSTM的陶岔渠首水深预测
被引量：4
- 7
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作者
陈伟
吕学斌
梁雪春
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机构
南京工业大学数理科学学院
南京工业大学电气工程与控制科学学院
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2022年第5期89-94,共6页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(11801267)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX21_0427)。
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文摘
采用基于自适应噪声的完全经验模态分解-长短期记忆神经网络模型(CEEMDAN-LSTM)对水深进行预测。首先利用中位值平均滤波法对数据进行预处理,再采用CEEMDAN方法对历史水深序列进行分解获得历史水深的高、低频以及残差序列,然后对得到的各个分量使用LSTM神经网络预测,最后叠加各分量预测值重构水深预测结果。以陶岔渠首为研究对象,CEEMDAN-LSTM模型测试结果表明:该模型相比支持向量机回归、BP神经网络、长短期记忆神经网络、经验模态分解-长短期记忆神经网络模型有更强的预测性能。
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关键词
水深预测
中位值平均滤波法
CEEMDAN分解
LSTM神经网络模型
陶岔渠首
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Keywords
water depth prediction
median average filtering method
complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise(CEEMDAN)
long short-term memory(LSTM)neural network model
Taocha canal headwork
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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题名基于激光测距技术的火炮击针突出量测量方法
被引量：3
- 8
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作者
胡备
郑立评
于杨
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机构
陆军工程大学石家庄校区火炮工程系
解放军第
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出处
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2020年第3期78-82,共5页
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文摘
采用激光测距和单片机控制技术设计了一种火炮击针突出量自动测量方法,可在不提出闩体的条件下就能定量测出火炮击针突出量,解决了火炮击针突出量定性传统检测方法在实际应用中存在的操作难度大、检测精度低等问题。该方法采取二维扫描式测量的方式避免了轴线对中误差带来的影响,对采集数据进行中位值平均滤波,确保了测量的重复精度,采用分段线性插值的方法自动校正了单片机在转换传感器采集数据时的非线性误差。
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关键词
击针突出量检测
轴线对中误差
中位值平均滤波
分段线性插值
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Keywords
artillery pin protrusion detection
axis alignment error
median average filtering
piecewise linear interpolation
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分类号
TJ306
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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