基于学习者个性模型的智能答疑平台的设计 被引量：6

1

作者 吴彦文 吴郑红 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2005年第6期64-66,70,共4页

随着信息时代的迅猛发展,学习已日益成为人们生活的一个重要组成部分。本文以网络环境下可以更好地支持个性化学习的系统为研究背景,采用人工智能与认知技术相结合的办法,开展基于学习者个性模型的智能答疑平台的设计研究,重点探讨了如... 随着信息时代的迅猛发展,学习已日益成为人们生活的一个重要组成部分。本文以网络环境下可以更好地支持个性化学习的系统为研究背景,采用人工智能与认知技术相结合的办法,开展基于学习者个性模型的智能答疑平台的设计研究,重点探讨了如何进行学习者个性建模以及如何基于该模型进行自适应知识内容呈现的智能答疑系统等问题的研究。 展开更多

关键词 智能答疑 网络学习 学习者个性模型

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基于本体和多Agent的个性化主动服务模型 被引量：2

2

作者 苏正炼 严骏 +1 位作者 朱亮 钱海波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第6期138-142,共5页

为了突破传统主动服务模型的性能瓶颈,更好地为用户提供满足个性化需求的服务,基于领域本体建立并维护了本体用户个性模型,提出了基于本体和多Agent的个性化主动服务模型,分析了模型的运行过程,详细描述了模型中各部分功能。在详细分析... 为了突破传统主动服务模型的性能瓶颈,更好地为用户提供满足个性化需求的服务,基于领域本体建立并维护了本体用户个性模型,提出了基于本体和多Agent的个性化主动服务模型,分析了模型的运行过程,详细描述了模型中各部分功能。在详细分析模型运行的关键技术之后,阐明了模型的推与拉协作运行机制,实现了用户感兴趣信息的主动推送和用户个性需求的快速检索。最后,基于模型思想的原型系统的实验结果表明,模型能有效提高服务的性能。 展开更多

关键词 本体 AGENT 个性化服务 主动服务 用户个性模型

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基于深度强化学习的个性化跟车控制模型

3

作者 孙腾超 陈焕明 《农业装备与车辆工程》 2024年第5期87-91,共5页

为解决自动驾驶汽车跟车控制问题,提出并改进了一种基于深度强化学习的个性化跟车控制模型。建立车辆安全时距模型,将其融入车辆运动学模型中;使用深度确定性策略梯度(DDPG)算法训练模型;通过MATLAB和CarSim软件对学习到的控制策略进行... 为解决自动驾驶汽车跟车控制问题,提出并改进了一种基于深度强化学习的个性化跟车控制模型。建立车辆安全时距模型,将其融入车辆运动学模型中;使用深度确定性策略梯度(DDPG)算法训练模型;通过MATLAB和CarSim软件对学习到的控制策略进行联合仿真验证。为使训练结果更加真实可靠,提出将CarSim软件融入到智能体的训练过程;将个性化模块引入模型,使模型可以通过改变参数得到不同的驾驶风格。实验结果表明:在一般车速下,该模型能实现在前车加速或减速情况下控制车辆以一定车速安全行驶,并能够通过改变训练参数实现个性化控制,对自动驾驶车辆跟车过程的研究有一定指导意义。 展开更多

关键词 自动驾驶汽车 个性化跟车模型 深度强化学习 深度确定性策略梯度(DDPG)算法

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基于时效性的Web页面个性化推荐模型的研究 被引量：6

4

作者 沈云斐 沈国强 +1 位作者 蒋丽华 覃征 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第13期80-81,99,共3页

Internet的快速增长导致了对个性化服务需求急剧增加。该文通过分析个性化挖掘的特点,提出了基于时效性的Web页面个性化推荐模型。该模型的挖掘算法在FP-Tree的存储结构上加入时效价值系数,并进行增量挖掘。通过实验证明,该模型挖掘出... Internet的快速增长导致了对个性化服务需求急剧增加。该文通过分析个性化挖掘的特点,提出了基于时效性的Web页面个性化推荐模型。该模型的挖掘算法在FP-Tree的存储结构上加入时效价值系数,并进行增量挖掘。通过实验证明,该模型挖掘出来的信息,能够更好地符合用户的真实需求。 展开更多

关键词 WEB挖掘 个性化推荐模型 时效性

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电子书包中基于大数据的学生个性化分析模型构建与实现路径 被引量：62

5

作者 武法提 牟智佳 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2014年第3期63-69,共7页

该文在对大数据特征分析的基础上,对电子书包各学习系统生成大数据的缘由进行了分析,并以学生电子书包中电子学档系统所记录的结构化、半结构化以及非结构化的大数据信息为分析对象,以学生个性化学习、个性心理学和学习分析为理论依据,... 该文在对大数据特征分析的基础上,对电子书包各学习系统生成大数据的缘由进行了分析,并以学生电子书包中电子学档系统所记录的结构化、半结构化以及非结构化的大数据信息为分析对象,以学生个性化学习、个性心理学和学习分析为理论依据,构建了基于电子书包大数据的学生个性化分析模型。该模型以学习内容个性化、学习活动个性化、学习方式个性化和学习评价个性化为分析维度,以相关的系统数据库支持为出发点,对系统中的学生个性化信息进行分类汇聚。在此基础上,通过对各系统要素间的语义关系进行分析,建立了学生个性化分析模型要素的关系框架,并从个性化学习资源推送、个性化学习过程监控与指导以及个性化学习社区推荐等三个方向分析了学生个性化分析模型的实现路径,以期为今后开展基于大数据的学生个性化学习分析研究提供理论指导。 展开更多

关键词 电子书包 大数据 学习分析 个性化分析模型 实现路径

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基于个性化眼模型的人眼调焦特性研究 被引量：3

6

作者 王杨 王肇圻 +1 位作者 王雁 左彤 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期1049-1051,共3页

运用光学设计软件ZEMAX分别为10只正常人眼构建了个性化眼模型,这些眼模型由实际测量的人眼参数数据优化而来,具有与实际人眼相同的光学特性。在此基础上分析了OD、—1D、—2D、—3D、—4D状态下的全眼像差与特殊像差项的变化情况。随... 运用光学设计软件ZEMAX分别为10只正常人眼构建了个性化眼模型,这些眼模型由实际测量的人眼参数数据优化而来,具有与实际人眼相同的光学特性。在此基础上分析了OD、—1D、—2D、—3D、—4D状态下的全眼像差与特殊像差项的变化情况。随着调节状态的改变,不同眼睛的波前像差的变化不同,而且变化量的大小与初始状态0D时的波前像差大小无关。将个性化眼模型计算得来的全眼波前像差值与用哈特曼夏克波前传感器实际测量的全眼像差值相比较,结果吻合。 展开更多

关键词 个性化眼模型 哈特曼夏克波前传感器 ZEMAX 调节

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基于Agent的个性化搜索模型 被引量：7

7

作者 宋斌 余凯 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期295-298,共4页

该文针对传统搜索引擎单纯面向信息过滤的缺点 ,引入Agent技术 ,提出了第 2层信息服务模型 ,其中采用了基于用户个性的信息再过滤方法。第 2层信息服务模型在第 1层信息服务 (即传统的搜索引擎 )之上构建用户兴趣模板和分组模型 ,将用... 该文针对传统搜索引擎单纯面向信息过滤的缺点 ,引入Agent技术 ,提出了第 2层信息服务模型 ,其中采用了基于用户个性的信息再过滤方法。第 2层信息服务模型在第 1层信息服务 (即传统的搜索引擎 )之上构建用户兴趣模板和分组模型 ,将用户需求定义为显性需求和隐性需求并给出了相关算法。依据此定义获得相应信息服务于用户 ,增强了信息搜索能力。 展开更多

关键词 AGENT 个性化搜索模型 用户 兴趣模板 INTERNET 信息搜索 搜索引擎

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基于ART算法的电子商务个性化聚类模型的设计与实现 被引量：4

8

作者 李海鹰 庄镇泉 +1 位作者 李斌 陈贤富 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第7期781-784,共4页

本文针对个性化电子商务网站建设中出现的难于有效发现用户行为特征问题 ,提出一种基于 ART神经网络自适应谐振算法的个性矢量聚类模型 .该聚类模型由两个智能子系统和三个逻辑控制单元组成 ,采用二值输入模式 ,具备很强的自适应性 .模... 本文针对个性化电子商务网站建设中出现的难于有效发现用户行为特征问题 ,提出一种基于 ART神经网络自适应谐振算法的个性矢量聚类模型 .该聚类模型由两个智能子系统和三个逻辑控制单元组成 ,采用二值输入模式 ,具备很强的自适应性 .模型实现是在 C+ +语言平台上进行的 .在模型程序设计中 ,采用衍生类方式构造子系统单元 ,通过控制对话、数据共享建立系统单元之间的联系 .该模型可以有效挖掘网络用户行为典型个性特征 ,用于指导电子商务网站资源的组织和再分配 . 展开更多

关键词 INTERNET 电子商务 ART算法 网站 个性化聚类模型

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基于个性化模型的人眼色差对视功能影响的研究(英文) 被引量：1

9

作者 刘铭 王肇圻 +1 位作者 王雁 王杨 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1612-1616,共5页

利用光学设计软件Zemax,对人眼色差对视功能的影响进行了研究.对构建的个性化人眼模型进行离焦、像散和高阶像差矫正的模拟.视觉效果的提高受到了色差的很大限制.在中、高空间频率处,自然光下的调制传递函数约为单色光下的50%.在自然光... 利用光学设计软件Zemax,对人眼色差对视功能的影响进行了研究.对构建的个性化人眼模型进行离焦、像散和高阶像差矫正的模拟.视觉效果的提高受到了色差的很大限制.在中、高空间频率处,自然光下的调制传递函数约为单色光下的50%.在自然光下,传统视觉矫正能够获得1.2的视力,个性化视觉矫正能够获得1.5的视力,还远远达不到人们所期望的超视觉. 展开更多

关键词 个性化眼模型 色差 光学传递函数 视力 ZEMAX

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MOOC环境下学习者个性化学习模型的建构 被引量：7

10

作者 杨乐 《当代教育科学》 北大核心 2016年第9期40-42,共3页

在MOOC环境下的学习者有个性化的目标和需求,这使得MOOC要想获得可持续性发展,并使其存在的价值最大化,就必须支持并促进学习者的个性化学习过程和学习结果。建构MOOC环境下的个性化学习模型,可以凸显MOOC学习的本质,明确学习过程的构... 在MOOC环境下的学习者有个性化的目标和需求,这使得MOOC要想获得可持续性发展,并使其存在的价值最大化,就必须支持并促进学习者的个性化学习过程和学习结果。建构MOOC环境下的个性化学习模型,可以凸显MOOC学习的本质,明确学习过程的构成要素以及支持条件。该模型在实践应用过程中也可能遇到一些问题,对此,教师、学习者、技术支持者等应树立科学的MOOC学习观,并积极探索相关的优化策略。 展开更多

关键词 MOOC 个性化学习 个性化学习模型

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电子书包中基于教育大数据的个性化学习评价模型与系统设计 被引量：37

11

作者 牟智佳 《远程教育杂志》 CSSCI 2014年第5期90-96,共7页

根据大数据技术的模块构成和电子书包所包含的系统和功能,对电子书包中教育大数据的模块内容进行分析。之后,在评价内容上从课程内容学习、参与互动交流、考试与作品和课外资源学习四个方面进行了细分和聚类,构建了基于电子书包的个性... 根据大数据技术的模块构成和电子书包所包含的系统和功能,对电子书包中教育大数据的模块内容进行分析。之后,在评价内容上从课程内容学习、参与互动交流、考试与作品和课外资源学习四个方面进行了细分和聚类,构建了基于电子书包的个性化学习评价模型。在评价结果上,依据柯氏四级评估模式和布鲁姆教学目标分类理论设计了基于教育大数据的个性化评价层次塔,该层次塔包括学习成效、概念转变、学习迁移和学习力四个层级。最后,结合教育大数据、教育云服务、个性化评价模型和评价层次塔,设计了个性化学习评价系统模型,包括信息采集模块、数据分析与处理模块、个性化评价模块和可视化反馈模块,并通过云管理层实现对教育云服务平台、云存储池和云集群计算平台的调控和管理,以期为后面开展个性化评价系统的设计与开发提供有益的指导。 展开更多

关键词 电子书包 教育大数据 个性化学习评价模型 个性化评价层次塔 个性化评价系统

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一个个性化虚拟网站模型设计与实现 被引量：1

12

作者 黄松英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第12期285-287,共3页

针对当前搜索引擎出现后网络搜索存在的不足，提出了相应的解决方法：建立个性化虚拟网站模型，在一定领域范围内较好地解决了用户需求个性化和网络信息资源复杂化的矛盾。具有较强的实用和推广价值。

关键词 个性化虚拟网站模型 设计 INTERNET WWW 信息检索系统 搜索引擎 虚拟专栏 虚拟网页 个性化显示

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基于个性化远程学习模型的训练系统

13

作者 严南南 席震宏 张琳 《上海海运学院学报》 北大核心 2004年第1期79-81,共3页

传统的远程学习模型不能满足不同用户的个性化学习需求。在部队管理规范远程学习及训练系统的开发和实现中,采用个性化远程学习模型,能够满足远程教育中对个性化学习进行指导、训练及考试的要求,并取得了较好的效果。

关键词 传统远程学习 个性化远程学习模型 训练系统 远程教育

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大数据背景下自适应学习个性特征模型研究——基于元分析视角 被引量：46

14

作者 菅保霞 姜强 +1 位作者 赵蔚 李勇帆 《远程教育杂志》 CSSCI 2017年第4期87-96,共10页

技术作为人的存在方式,正在促使教学模式和学习方式发生深刻变革。大数据时代,在学习分析、人工智能、机器学习等新兴技术支持下,自适应学习系统有助于学习者进行差异化学习,促进教育向个性化迈进。基于文献的元分析视角,对知识水平、错... 技术作为人的存在方式,正在促使教学模式和学习方式发生深刻变革。大数据时代,在学习分析、人工智能、机器学习等新兴技术支持下,自适应学习系统有助于学习者进行差异化学习,促进教育向个性化迈进。基于文献的元分析视角,对知识水平、错误/误解、情感、认知特征以及元认知能力等个性特征进行分析,并对覆盖法、基于认知理论建模、基于约束的模型、模糊逻辑技术、贝叶斯网络和本体技术等建模方法进行解读。同时,采用适切的建模方法构建学习者个性特征模型,并以"自适应课件导学系统(AC-ware Tutor)"为例,解析学习者模型的运行机制。从而有助于提供精准的个性化学习服务,提高教育质量。 展开更多

关键词 大数据 自适应学习 学习分析 人工智能技术 个性特征模型 元分析

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基于生成对抗网络与个性机理模型的旋转机械故障诊断方法 被引量：4

15

作者 吕哲 马波 +1 位作者 于功也 陈一伟 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第9期1203-1210,1219,共9页

在工业生产中,由于故障数据缺失会导致诊断模型构建困难,针对这一问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)与个性机理模型(MCGM)的旋转机械故障智能诊断方法。首先,采用源域数据完成了对目标域数据的领域自适应,提取出了源域中反映设备故... 在工业生产中,由于故障数据缺失会导致诊断模型构建困难,针对这一问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)与个性机理模型(MCGM)的旋转机械故障智能诊断方法。首先,采用源域数据完成了对目标域数据的领域自适应,提取出了源域中反映设备故障状态的共性参数,并依据GAN构建了其分布模型;然后,从构建好的分布模型中提取出共性参数,并结合MCGM与目标域正常状态数据,生成了目标域虚拟故障样本,通过虚拟故障样本与目标域正常状态样本训练,得到了目标域故障诊断模型;最后,采用标准数据集与实验室轴承数据,对基于生成对抗网络(GAN)与个性机理模型(MCGM)的旋转机械智能诊断方法进行了验证。研究结果表明:基于GAN-MCGM的旋转机械智能诊断方法在诊断任务中的平均准确率达到了92.5%,平均准确率相较其他对比方法有显著提高。 展开更多

关键词 机械运行与维修 转动机件 领域自适应 故障诊断模型 生成对抗网络 个性机理模型 故障机理

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OHR:一种基于本体的个性化混合服务推荐模型

16

作者 潘拓宇 朱珍民 +2 位作者 滕吉 叶剑 曾庆峰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期84-90,共7页

随着网络信息量的日益增加,为用户提供个性化服务是一种趋势。该文通过建立一个通用的服务本体模型,将项目集合划分到多个服务子类中,经过概率计算得到用户的兴趣分布,并在此基础上提出了一个结合内容过滤和项目协同过滤的个性化混合服... 随着网络信息量的日益增加,为用户提供个性化服务是一种趋势。该文通过建立一个通用的服务本体模型,将项目集合划分到多个服务子类中,经过概率计算得到用户的兴趣分布,并在此基础上提出了一个结合内容过滤和项目协同过滤的个性化混合服务推荐模型(OHR)。实验结果表明了该模型在服务推荐上具有较高的准确率和发现用户新兴趣的能力。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 服务本体 混合个性化服务推荐模型 项目协同过滤 概率计算

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人群应急疏散中一种多智能体情绪感染仿真模型 被引量：7

17

作者 刘翠娟 刘箴 +2 位作者 柴艳杰 刘婷婷 倪仲锐 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期660-670,共11页

为了从情绪的视角分析紧急情境下人群的疏散行为,梳理了现有情绪感染的研究工作,总结了人群紧急状况下行为特点.采用智能体描述人群个体,提出一种多智能体情绪感染模型.其主体框架分为感知层、情绪层、感染层、行为层和行动层.归纳了产... 为了从情绪的视角分析紧急情境下人群的疏散行为,梳理了现有情绪感染的研究工作,总结了人群紧急状况下行为特点.采用智能体描述人群个体,提出一种多智能体情绪感染模型.其主体框架分为感知层、情绪层、感染层、行为层和行动层.归纳了产生情绪感染现象的3个条件及情绪感染的3个规则,提出了情绪感染的算法,考虑个体的个性和个体间距离因素,采用情绪强度和人群紧密度来计算个体疏散速度.用C#语言编制了仿真实验,采用真实的地震疏散案例,验证了仿真疏散时间和实际观测的基本一致.通过与以往基于传染病思路的情绪感染模型对比,所提出的模型可以更好地描述情绪感染从局部到整体的过程.实验结果表明,所提出的模型可以推演情绪驱动下的群体聚集行为,有望为制定应急疏散预案提供一种可视化分析方法. 展开更多

关键词 应急疏散 情绪感染 个性模型 可视方式

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面向非独立同分布数据的迭代式联邦学习 被引量：1

18

作者 陈洪洋 李晓会 王天阳 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期1064-1071,共8页

针对现有的面向非独立同分布(non-IID)数据的联邦学习优化算法存在训练的模型缺失个性化、模型在测试集上精度较低的问题,提出一种迭代凝聚式簇估计联邦学习算法FL-ICE(iterative cluster estimation federated)。各个客户端联合训练单... 针对现有的面向非独立同分布(non-IID)数据的联邦学习优化算法存在训练的模型缺失个性化、模型在测试集上精度较低的问题,提出一种迭代凝聚式簇估计联邦学习算法FL-ICE(iterative cluster estimation federated)。各个客户端联合训练单个全局共享模型,迭代地依据客户端更新的相似度执行簇估计并通过梯度下降优化簇估计参数,对全局模型进行个性化处理。实验结果表明,该算法可以有效提升模型在测试集上的准确性,使得更大比例的客户端达到目标精度。 展开更多

关键词 联邦学习 分布式机器学习 个性化模型 迭代式训练 簇估计算法 非独立同分布数据 隐私保护

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基于智能Agent的中文元搜索引擎模型研究 被引量：6

19

作者 王浩鸣 张曰贤 +1 位作者 吴志军 史西兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第31期154-156,204,共4页

论文讨论了现有搜索引擎技术的缺点,比较了中文与英文分词方法的差别,描述了中文文档的基于无词典信息抽取方法。通过分析用户搜索信息的历史,构建用户的个性化搜索模型,并将这些文档进行分档,在本地服务器上进行整理与保存。文中对系... 论文讨论了现有搜索引擎技术的缺点,比较了中文与英文分词方法的差别,描述了中文文档的基于无词典信息抽取方法。通过分析用户搜索信息的历史,构建用户的个性化搜索模型,并将这些文档进行分档,在本地服务器上进行整理与保存。文中对系统涉及的关键技术:文档类关键词提取方法、用户特征的建立方法、页面价值评比算法等进行了描述。最后,对进一步研究指明了方向。 展开更多

关键词 智能代理 个性化模型 信息检索 类关键词

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融合说话者特征的个性化自然语音情感识别 被引量：4

20

作者 贾宁 郑纯军 孙伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第12期201-207,共7页

情感特征的高级表示与说话者的个性化特征之间存在较强相关性,因此以提升个性化情感识别精度为目标,设计一组融合说话者特征和语音情感特征的识别模型,利用卷积神经网络模型获取说话者类别,在融合说话人特征高阶表达的基础上,利用卷积... 情感特征的高级表示与说话者的个性化特征之间存在较强相关性,因此以提升个性化情感识别精度为目标,设计一组融合说话者特征和语音情感特征的识别模型,利用卷积神经网络模型获取说话者类别,在融合说话人特征高阶表达的基础上,利用卷积循环神经网络训练个性化情感识别模型,结合自建的成人自然情感语料库,在多项语音情感语料库上测试识别模型性能,从而验证该模型的有效性。 展开更多

关键词 语音情感识别 说话者特征 卷积循环神经网络 语谱图 个性化模型 成人自然情感语料库

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