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基于多重智能算法的个性化学习路径推荐模型
被引量：
28
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作者
申云凤
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2019年第11期66-72,共7页
基于多重智能算法的个性化学习路径推荐能够有效解决在线用户学习迷途问题,从而实现对在线用户学习进行动态指导和控制。该文以在线学习行为分析为基础,依据推荐流程,建构出个性化学习路径推荐模型。在尊重学习用户个体化差异前提下,引...
基于多重智能算法的个性化学习路径推荐能够有效解决在线用户学习迷途问题,从而实现对在线用户学习进行动态指导和控制。该文以在线学习行为分析为基础,依据推荐流程,建构出个性化学习路径推荐模型。在尊重学习用户个体化差异前提下,引入人工神经网络分类和蚁群优化路径推荐等多重智能型算法。并且在个性化学习路径推荐实现环节,采用协同过滤推荐和蚁群算法相结合,有效避免了协同过滤推荐的马太效应问题,以便降低不同学习用户群的差距。
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关键词
个性化路径推荐
人工神经网络算法
蚁群算法
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职称材料
数据驱动下的个性化自适应学习研究综述
被引量：
26
2
作者
朱佳
张丽君
梁婉莹
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期17-25,共9页
智能教育环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求,而自适应学习能够为实现个性化教育提供技术和方法支持.文章从数据驱动的视角出发,通过开展国内外个性化自适应学习研究的综述分析,对其系统框架和相关组件进行阐述和解读.其中,重点从...
智能教育环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求,而自适应学习能够为实现个性化教育提供技术和方法支持.文章从数据驱动的视角出发,通过开展国内外个性化自适应学习研究的综述分析,对其系统框架和相关组件进行阐述和解读.其中,重点从领域知识模型、学习者特征模型和教学模型三方面对其实现机制进行探析,提出当前研究存在的问题和不足,并在此基础上介绍了近年来可促进解释性提升的相关组件技术研究,奠定进一步深入个性化自适应学习研究的基础.
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关键词
个性化
自适应学习
教育知识图谱及其表示学习
知识追踪
个性化
学习
路径
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题名
基于多重智能算法的个性化学习路径推荐模型
被引量：
28
1
作者
申云凤
机构
吉林警察学院信息工程系
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2019年第11期66-72,共7页
基金
吉林省高等教育教学改革研究2017年度课题“公安院校背景下支持学习者个性发展的网络学习空间一体化建设研究”(项目编号：1499777803309)
吉林省教育科学“十三五”规划2018年度课题“大数据背景下基于SPOC的混合教学模式在公安院校中的应用研究”(项目编号：GH180768)阶段性成果
文摘
基于多重智能算法的个性化学习路径推荐能够有效解决在线用户学习迷途问题,从而实现对在线用户学习进行动态指导和控制。该文以在线学习行为分析为基础,依据推荐流程,建构出个性化学习路径推荐模型。在尊重学习用户个体化差异前提下,引入人工神经网络分类和蚁群优化路径推荐等多重智能型算法。并且在个性化学习路径推荐实现环节,采用协同过滤推荐和蚁群算法相结合,有效避免了协同过滤推荐的马太效应问题,以便降低不同学习用户群的差距。
关键词
个性化路径推荐
人工神经网络算法
蚁群算法
Keywords
Personalized Path Recommendation
Artificial Neural Network Algorithm
Ant Colony Algorithm
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
数据驱动下的个性化自适应学习研究综述
被引量：
26
2
作者
朱佳
张丽君
梁婉莹
机构
华南师范大学计算机学院
广州市大数据智能教育重点实验室
出处
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期17-25,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61877020,U1811263)
广州市大数据智能教育重点实验室(201905010009)。
文摘
智能教育环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求,而自适应学习能够为实现个性化教育提供技术和方法支持.文章从数据驱动的视角出发,通过开展国内外个性化自适应学习研究的综述分析,对其系统框架和相关组件进行阐述和解读.其中,重点从领域知识模型、学习者特征模型和教学模型三方面对其实现机制进行探析,提出当前研究存在的问题和不足,并在此基础上介绍了近年来可促进解释性提升的相关组件技术研究,奠定进一步深入个性化自适应学习研究的基础.
关键词
个性化
自适应学习
教育知识图谱及其表示学习
知识追踪
个性化
学习
路径
推荐
Keywords
personalized adaptive learning
educational knowledge graph and representation learning
knowledge tracing
personalized learning path recommendation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
G434 [文化科学—教育技术学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多重智能算法的个性化学习路径推荐模型
申云凤
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2019
28
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职称材料
2
数据驱动下的个性化自适应学习研究综述
朱佳
张丽君
梁婉莹
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
26
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